快速溶剂萃取、色质联机法及气相色谱法测定土壤中多氯联苯

尝试性地建立了快速溶剂萃取、气相色谱、气质联用仪测定土壤中具有代表性的7种多氯联苯单体的测定法。方法定量线性良好、灵敏度高,回收率在75％～110％之间,相对标准偏差小于15％。用于环境实样的分析,结果满意。     

粉土动力特性研究综述

粉土是一种具有特殊工程性质的土,粉土中砂粒、粉粒、粘粒都存在,这3种粒种分别具有不同的性质。总结这3种粒种对粉土动模量和阻尼的影响,得到了粉土模量阻尼的表达式以及粉土动力特性符合土体非线性和滞后性的一般规律。液化是一种特殊的强度问题,国内外预测液化可能性的方法主要有经验法、剪切波速法、Seed法、有限元法等。室内研究主要集中在粉土动力特性试验研究上,研究了各种因素影响下粉土液化特性,包括3种不同的粒种对粉土液化特性的影响,尤其是粘粒含量影响下粉土液化特性。粉土的动孔压响应与砂土有很大区别,这也可以用粉土特殊的颗粒结构组成来分析。最后,分析了粉土液化机理,并对粉土进一步研究提出了几点看法。     

保护地生态承载力不确定性多目标优化模型研究——以黄河源区玛多县为例

为明确给出保护地综合生态承载力的实质内涵"人类活动强度阈值",利用不确定性多目标优化方法,建立了区域保护地生态承载力优化模型.应用该模型对黄河源区玛多县进行区域保护地生态承载力评价及规模结构优化.结果表明:草畜矛盾是制约玛多县社会经济发展的瓶颈;根据《三江源国家公园总体规划》目标,在保证野生动物种群数量发展的同时畜牧业...     

废铅蓄电池管理现状、问题与完善回收体系的建议——以湖南省为例

废铅蓄电池属于典型的社会源危险废物,长期以来因法律依据缺失,有效的收集处理机制难以建立,不规范的处理活动引发的环境污染事件屡见报道。本文以湖南省废铅蓄电池管理现状为例,总结分析了废铅蓄电池在管理过程中存在的问题并提出相应的解决方案。当前废铅蓄电池管理乱象的形成并非一日之功,要彻底解决这一问题需多部门共同参与,拓展管理思路,落实生产者责任延伸制度,完善相关法规制度,充分发挥合法企业积极性,全面构建废铅蓄电池规范回收新格局。     

硫化氢气体聚乙烯醇磷酸铵吸收-亚甲基蓝比色法中延长样品保存时间的尝试

当采样结束后 ,将吸收管进气口用橡胶帽 (可用滴管的乳胶头代替 )封好 ,然后向吸收液中滴加一滴 0 .5 M的硫酸亚铁铵溶液 ,迅速接回采样器中 ,抽气一分钟后 ,用弹簧夹将连接吸收管与采样器的硅胶管夹住 ,关闭采样器 ,然后将吸收管取下即可。此样品可稳定 72小时。吸收液配制 :     

推动新固废法落地生根的思考与政策建议 ——基于新固废法问卷调查结果的分析

固体废物污染防治是打赢污染防治攻坚战的重要组成部分,事关人民群众生命安全和身体健康.2020年9月1日,新修订的《中华人民共和国固体废物污染环境防治法》(以下简称"新固废法")正式生效.这是在固体废物领域践行习近平生态文明思想、落实党中央决策部署的重要成果,也是健全最严格最严密生态环境保护法律制度的重要举措.学好用好新...     

长沙湘江枢纽库区蓄水前后水质营养状态变化趋势

为了全面揭示湘江长沙综合枢纽蓄水上游长沙段的水环境参数变化规律,选取判断水体富营养化的重要指标:COD_(Mn)、氨氮、总磷3个参数作为分析对象。选取湘江特大桥前端至三叉矶大桥后端各断面水体为研究对象,对长沙市饮用水水源水质营养状况进行蓄水前后对比分析。根据总体数据分析,高锰酸盐指数、氨氮含量随着湘江上游往下游逐级上升,总磷含量的变化则呈现为上下游高,中游低的趋势。蓄水后水质较蓄水前水质有所改善,部分检测断面对应营养状态等级从"中营养"降为了"贫营养"。     

大屯海和长桥海表层沉积物粒度和营养盐分布特征

为揭示大屯海和长桥海表层沉积物粒度及营养盐分布特征，测定蒙自盆地两大浅水湖泊共计65个样品的粒度、总有机碳(TOC)和总氮(TN),分析上述指标的空间分布及其相关性。结果显示，湖泊表层沉积物以粉砂和黏土为主，粉砂是研究区表层沉积物的优势粒度，反映了水动力状况；粒度空间分布特征与入湖河流有关。大屯海表层沉积物TOC和TN质量分数分别为1.91%～8.78%、0.21%～0.81%,而长桥海为0.17%～4.70%、0.01%～0.53%。大屯海表层沉积物TN、TOC与黏土呈负相关，与砂呈正相关。两大湖泊属于浅水型湖泊，水动力强，TN和TOC分布主要受控于表层沉积物中粗颗粒和水动力状况；表层沉积物中TN和TOC主要分布在远岸深水至较深水的湖心静水区，形成类似于同心圆状的分布特征，表层沉积物是湖泊富营养化的潜在内源。     

面向控制单元的北运河水环境承载力预警研究

北运河流域水环境承载力严重超载，危及流域可持续健康发展.为了响应“水十条”关于建立水环境承载力监测预警的需求，基于径流模拟模型与河流一维水质模型的水资源量和水环境容量核算，构建了基于人工神经网络法的北运河流域水环境承载力预警模型，并面向水污染控制单元，开展北运河流域水环境承载力预警研究.结果表明：多变量的神经网络预警模型相较于单变量模型拟合程度更高；2018年北运河1/2以上控制单元的水环境承载力呈超载状态，其中心城区及下游地区的超载情况较为严重.最后，针对超载严重的地区，基于双向调控提出排警对策，为北运河流域水系统规划提供科学依据.