基于二维图像识别油田违章行为监测技术研究

为了在油田施工作业过程中及时准确地发现施工人员的违章行为，保证油田的安全生产，提出一种基于二维图像识别油田违章行为的监测技术。该技术采用一种目标检测与关键点定位的多任务联合学习算法，提高传统算法的准确率；采用目标属性二次分析的方法识别目标精细情况；采用目标追踪与时序人体行为分析方法实时跟踪人的行为动作。并通过不同场景的2 367例样本的应用显示，识别准确率80%以上，召回率75%以上，表明该技术对一般违章行为识别的准确率较高。