无人机遥感数据驱动下的滑坡动态可视化方法研究

传统滑坡模拟数据获取困难,模拟物理机理复杂,不利于媒体宣传、提升公众安全意识以及快速灾害应急。无人机技术的飞速发展能够为滑坡动态可视化快速提供重要的数据支撑,为此,该文拟重点开展无人机遥感数据驱动下的滑坡灾害动态可视化研究,通过探讨滑坡特征分析与信息提取、空间约束规则下的滑坡过程计算方法、数据驱动的滑坡可视化方法等关键技术,提出了基于无人机遥感数据的滑坡灾害快速动态模拟方法,研发了原型系统并进行案例试验。试验结果表明,该文的研究方法在无人机遥感数据支持下能够快速动态模拟滑坡演进过程,有助于为应急灾害、媒体宣传以及提升公众灾害风险意识提供重要的理论依据支撑。     

天山北坡区域大气污染特征及冬季重污染成因分析—以石河子市为例

以天山北坡典型代表城市石河子市为例,基于地面常规污染物浓度监测、气象观测、激光雷达观测及中尺度气象模型(WRF)模拟资料,综合分析了气象条件和边界层结构变化对空气质量的影响。结果表明：以石河子市为代表的天山北坡地区空气质量季节性差异显著,PM_2.5浓度在冬、夏两季相差最高达11.4倍,且冬季（12月—次年2月）大气污染发生率高达81.2%,重度及以上污染天气占59.1%。冬季污染呈连续“污染季”变化特征,在2020—2021年冬季发生的4次重污染过程中,每次重污染过程持续时间为7~27 d,间隔仅1~3 d,各过程均以PM_2.5污染为主导,PM_2.5峰值浓度为373~425 μg/m³,PM_2.5/PM₁₀均值为0.82。进入秋冬季后,地面连续低温、高湿的气象条件对PM_2.5浓度的增长有显著促进作用,以温度<−3 ℃和65%<相对湿度<92%为主要影响条件,在该条件下边界层高度的显著降低和连续强逆温引起的近地扩散条件转差,是冬“污染季”形成的根本原因。在2021年1月16—22日重污染过程期间,地面为持续低温、高湿、微/静风状态,重污染生消仅随边界层和逆温条件改变,其中污染累积时段边界层高度较清洁时段降低近5倍,逆温强度超过1.5 ℃/(100 m),后续由逆温的减退和边界层抬升带来3 d清洁天气。

     

生物有机无机复合肥对土壤微生物活性的影响

进行了化肥、有机肥、生物堆肥、有机无机复合肥和生物有机无机复合肥的田间比较试验。结果表明：生物有机无机复合肥显著提高土壤微生物活性。与不施肥处理比较，土壤细菌增加了165．38％，真菌增加了189．47％，放线菌增加了48．72％，总量增加了104．07％，其增加量高于其他处理。土壤蔗糖酶、脲酶、磷酸酶活性也都有明显提高，促进了土壤有机质的分解转化和速效养分的释放。     

环保钻井液发展现状及展望

在满足油气田钻井工程要求的同时,达到环境保护需求的钻井液是重要的研究方向。综述了环保钻井液检测评价方法和国内外应用最广泛的5种环保钻井液体系;结合环保钻井液发展现状,探讨了钻井液环保方面存在的问题及发展方向,从环保认识应更清晰,环保法规和环保评价标准应更细化明了和因地制宜,并建立严格的环保检测制度和现场操作规范等方面提出了意见和建议。     

探索切入点落实"负总责"

江泽民总书记在中央基本国策座谈会上连续两年强调环境保护要党政一把手“负总责、亲自抓”,如何深入领会、理解和贯彻江总书记的指示精神,结合我省环境保护的工作实践,我们认为,不断深化“市长环保目标责任制”,可以探索落实“负总责、亲自抓”的切入点。 市长环保目标责任制作为环境管理的一项龙头制度,在我省“八五”初期已开始组织实施。十年来,这项工作在我省大体经历了三个阶段;开始阶段,虽是各级政府领导签订目标责任状,但指标均     

剩余氨水中氰硫的同时脱除

本文提出了焦化厂剩余氨水在生化处理前进行同时脱除氰，硫的新工艺。在ＰＨ＝６．５－７．０时，用硫酸亚铁作脱除剂可取得满意的结果，硫的脱除率达９８％以上，而氰的脱除率也大于８２％。本工艺具有缩短流程，简化设备，降低成本的优点。     

酸雨对森林的危害

随着工业生产的日益发展,全世界每天从烧煤的发电厂、天然气加工厂、炼油厂和冶金厂等各种工厂的大烟囱里冒出的二氧化硫,以及机动车辆和飞机排出的废气,多达几千吨。这些气体又与漂浮在空中的氧化汞、铅、锌、铜和氮等污染物质混杂在一起,发生了复杂的化学变化。二氧化硫和氧化氮与阳光、水分及氧化剂起化学反应后变成了硫酸和硝酸,再同层云和积云混合,形成的雨就是酸雨。     

重视环保和人才 营造和谐与友好 林头工业园新风扑面

2005年11月18日,笔者来到安徽省含山县林头工业园区,发现这里草更绿了,天更蓝了,道路更干净了,用林头工业园区管委会主任汪强的话说“:我们不再一味地追求速度和规模,而是追求和谐发展,打造环境友好型工业园区。”笔者亲眼看到了几件新鲜事,从而对这个以铸造业为主的特色工业园     

应用自动识别与定量分析数据库筛查黄河和长江水中有机污染物

采用气质联用分析,并应用自动识别与定量分析数据库(AIQS-DB)对黄河下游和长江下游水样中近1000种有机污染物进行了筛查.结果表明,黄河下游山东段和长江下游江苏段水样分别检出95种和121种化合物,主要包括正构烷烃、多环芳烃、酚类、硝基化合物、酞酸酯类、农药和药物等.其中,黄河和长江水样中正构烷烃平均浓度分别为1806ng/L和720ng/L;16种优控PAHs平均浓度分别为27ng/L和30ng/L;6种优控PAEs的平均浓度分别为77ng/L和2166ng/L;黄河和长江水样分别检出9种和17种农药.黄河各采样点间污染物浓度差别较大,而长江采样点间浓度相差较小.研究表明,气质联用结合AIQS-DB可有效用于区域性污染物的筛查.