湘东北典型河源区土壤重金属分布特征、来源解析及潜在生态风险评价

水源地土壤环境质量状况关乎其流域内居民生命健康安全,是生态环境保护研究中的热点科学问题.选择湘东北典型河源区,采集表层土壤样品共87件,通过GIS技术和潜在生态风险指数法研究了土壤重金属（Cd、Pb、Cr、Hg和As）的空间分布特征和潜在生态风险,并采用多元统计分析和正定矩阵因子分解（PMF）模型解释了其可能来源和贡献率.结果表明：①湘东北典型河源区土壤呈酸性,土壤重金属ω（Cd）、ω（Pb）、ω（Cr）、ω（Hg）和ω（As）平均值分别为0.20、41.07、130.51、0.29和11.63mg ·kg^-1,对标背景值,除As外均有富集;②土壤重金属综合潜在生态风险为中等风险等级,其中Cr、Pb和As为轻微风险等级,Cd和Hg均为强风险等级;③土壤Cd和Pb具有同源性,主要来源于农业活动,Cr和As受生活垃圾排放和自然母质的双重影响,Hg主要来源于化石燃烧及交通运输;④生活垃圾排放源、自然母质源、化石燃烧及交通运输源和农业活动源对湘东北典型河源区土壤重金属的贡献率分别为21.36%、35.92%、19.30%和23.42%,人为源贡献率大于自然源.研究结果对湘东北典型河源区的污染防治、生态修复和美丽乡村建设具有参考价值.     

长江上游小型水库枯水期水质对景观组成、配置和水库特征的响应

长江流域小型水库数量多分布广,具有重要的生态经济效益,探明小型水库水质对环境变量的响应规律对于提升水库水质具有非常重要的意义.基于长江上游36个小型水库枯水期水质数据,运用相关分析和冗余分析等研究方法,将环境变量划分为景观配置指标、景观组成指标和水库特征指标这三大类,探明其对水质指标变化的影响.结果表明：(1)旱地是NO^-₃-N、TN和TP的主要来源;居民点是TP物质的主要来源;水田、林地和荒草地对水库N、P的截留和净化具有正向作用;(2)旱地最大斑块指数与水库TN和NO^-₃-N浓度显著正相关,水田散布与并列指数、林地散布与并列指数与水库NO^-₃-N和TN浓度显著负相关;旱地斑块密度与TP物质含量显著正相关;林地最大斑块指数与TP含量显著负相关;(3)水库库容、水库平均深度和水库形状指数对水库水质提升具有显著的正向作用;(4)水库环境变量中,景观配置指标对水库水质指标变化的解释率最高(24%),其次是水库特征指标(11%),最后为景观组成指标(9%).流域...     

努力做好安全应用科学研究为减少每一起生产事故而奋斗

福建省劳动保护科学研究所在送旧迎新的锣鼓声中步入了第十一个年头.回顾十年来的历程,全所科技人员深感责任重大,必须切实做好劳动安全应用科学的研究,走出实验室,面向工矿企业,努力贯彻实施好《劳动法》和《福建省劳动安全卫生条例》,为避免、减少每一起生产事故做出我们应有的贡献.     

包头市环境电磁辐射质量评价

包头市是华北地区火力发电的重要基地，随着电力工业的发展以及广播。电视，电控制，高额冶炼、高频加热等技术迅速发展，使环境中电磁能与日聚增。本文以调查监测的结果为依据，从不同角度对磁辐射给环境带来的影响进行了分析与评价，以唤起人们对电磁波污染的重视。     

喜看福建公路交通新蓝图

在“十五”期间,我省公路交通成绩斐然。高速公路建设实现跨越式发展,三福、漳龙、福宁、漳诏等高速公路建成通车,新增865公里,通车总里程达到1210公里。各设区市都通达了高速公路,形成了各设区市到省会城市的“四小时交通经济圈”。     

工程设备安装安全质量监理工作的开拓

“监理”工作在建设部系统已经实施十多年了,虽然出现了各种各样的监理责任事故,但总体上说,为保障工程建设质量起到了十分重要的作用。 十多年来的监理工作也带来了一些“误区”,主要有: 1.1、监理开始于“土建监理”,因此,关于“监理”概念、监理资质     

紫外分光光度法测定炼油废水中总氰化物

一、前言在炼油废水中氰化物以简单盐类A[CN]_X、络合复盐 A_YM[CN]_X,以及硫氰酸盐的形式存在,各种氰化物的毒性很不相同。另外,与氰化物共存的有各种还原性含硫化合物,必须对样品进行预处理。氰离子与镍离子在氨溶液中迅速反应,生成稳定的四氰镍络阴离子复合物[Ni(CN)_4]~(2-),它具有特殊的紫外吸     

环境样品中酚类化合物的测定——吸附富集-气相色谱法测定水相样品中的微量挥发酚

前 言 酚类化合物是目前污染水体的主要有毒物质之一,也是研究得比较深入的污染物质之一。在炼油厂污水中含有各种酚类化合物,它们对水生生物的毒性和环境的其它影响很不相同,因此只了解酚类化合物的总含量是很不够的,必须对它的组成有较为深入的认识. 用气相色谱法(氢焰离子化鉴定器)、水相直接进样测定水休中的酚和氯代酚;方     

基于BP神经网络的儿童卧室内灰尘PAEs浓度预测

在实测数据的基础上,以邻苯二甲酸酯(PAEs)的各类影响因素为自变量,PAEs浓度为因变量,采用Back-propagation(BP)神经网络建立儿童卧室内PAEs浓度预测模型.结果表明,该模型的预测效果较理想,其中,STD比值均＞0.5,NMB均接近0,EMR均＜19％.以室内环境与儿童健康(CCHH)课题组天津地...