欲速不达反丧生

１９９９年３月２９日２３时３０分左右，葛洲坝集团基础工程有限公司临时工黄立学从三峡茅坪溪防护大坝工地下班后，和本班员工一道步行朝驻地走去。步行途中，来了一辆同向汽车，黄立学便纵身一跃扒上了汽车。当汽车快要到驻地时，黄立学在没喊司机停车的情况下竟突然从车上跳下。由于汽车在行进中，车速较快，导致黄立学头部着地，摔成头颅骨折，两耳出血，口吐白沫，昏躺在路上。后经步行回驻地的同志发现，即送医院抢救。由于伤情较重，于次日中午１２时死亡。掀开黄立学的工作档案，他干临时工已经４年了，曾先后参加过单位的三级安全…     

采用生物技术处理住宅生活污水的试验研究

本文报道了在常温条件下,采用以生物厌氧消化为主,辅以生物兼性好氧处理的厌氧-兼性好氧生物二级处理的生物系统工程,对典型的高浓度住宅生活污水进行处理。在进水CODcr浓度为750~1,000mg/1(最高达1,2000mg/1),BOD_5为350mg/1,水力滞留期2.5~3天,经生物二级处理后,其出水各项理化指标测试数据均达到四川省环境污染物排放试行标准中第三种水污染物一类水域乙级排放标准:pH6~9,CODcr200mg/1,BOD_560mg/1,SS300mg/1的要求,且在厌氧消化过程中尚能回收一定数量的生物质能源—沼气。试验研究结果表明,卫生效益好,社会效益和环境效益突出,达到了试验的目的。     

马铃薯生产淀粉废水中蛋白质的分离方法研究

由于新品种高蛋白质含量马铃薯的引入,使得马铃薯生产淀粉企业原有废水处理系统处理后的废水很难达标排放,系统进行全面升级改造成本大,因此探究一种降低废水中蛋白质含量的预处理方法,是适配原有废水处理设施的良好途径。通过制备活性炭负载氯化铁吸附材料分离马铃薯生产淀粉废水中的蛋白质,探究最佳反应条件,提高废水中蛋白质分离效果,采用扫描电子显微镜和傅里叶红外光谱仪对材料进行表征和分析。结果表明,活性炭负载氯化铁在料液比为1:1.5,投加量为8g/L,pH为3,吸附时间为45 min时马铃薯生产淀粉废水中蛋白质分离效果最佳,分离率为69.53%;反应温度在40℃以下对蛋白质分离率无影响。由于活性炭表面存在羟基、羧基等含氧官能团,蛋白质能够通过疏水性相互作用与活性炭表面结构结合,使蛋白质分离率提高,从而使蛋白质含量降低到适用于原有的水处理设施水平。     

浅淡稀土湿法冶炼过程中产生的氨氮废水治理

本文详细的分析了稀土湿法冶炼工艺过程中氨氮废水产生的原理,及对不同的氨氮污染源提出了相应的治理措施。     

采用折流板式反应器厌氧消化糖蜜酒精废液

前言糖蜜酒精废液是污染最严重的工业废水之一。该废液含有机物浓度高,一般情况下,BOD_5为8,700～60,000mg/l。尤其是在四川,全省有20多家糖蜜酒精厂,并且多集中在沱江流域一带,严重污染沱江流域的水质,极大地影响工农业生产和人民的身体健康。因此,为了消除污染,变废为宝,     

基于机器学习的高速公路大型货车追尾风险预测

针对高速公路大型货车追尾事故频发的问题，评估高速公路大型货车追尾风险，并分析交通流特性对大型货车追尾风险的影响，以降低追尾事故的发生率。根据德国HighD开源数据集，以不同冲突风险等级的碰撞时间(TTC)阈值作为大型货车冲突风险的划分标准，提取大型货车的车辆轨迹与交通特征参数等数据，基于随机森林(RF)、支持向量机(SVM)和人工神经网络(ANN)等3种机器学习模型分别建立高速公路大型货车追尾风险实时预测模型；以混淆矩阵、受试者工作特征曲线的曲线下面积(AUC)和洛伦兹(KS)检验等评价指标，对比分析各模型的整体预测能力，并选取预测精度最好的模型分析各个特征参数对追尾风险的影响程度。研究结果表明：RF模型的预测准确率达75%,相对SVM模型高出8%,相对ANN模型高出10%,且RF模型的预测精确度、召回率、AUC值和KS值均优于SVM模型和ANN模型；最小车头间距、车速标准差和加速度标准差3个参数对大型货车追尾风险影响程度最高。