成都市水资源的合理利用

对现代化城市来说,水资源的合理利用是一个十分重要的现实问题。它不仅要满足工农业生产和人民生活用水的数量,而且要保证供水的质量合乎卫生标准,此外还要照顾到城市水利环境的影响和效益。水资源的数量、质量及其对当地环境和生态的影响等     

Fe^0对饮用水中砷的去除效率及影响因素

研究零价铁（Fe^0）的除砷效果,试验考察了Fe^0投加量、接触时间、pH值、DO浓度、温度、腐殖质、竞争性阴离子（SO4^2-,NO^3-,SiO2^3-,H2PO3^-,HCO3^-）对Fe^0除砷效率的影响。结果表明,Fe^0（80目）投加量为2g/L,接触时间180min,pH值为6.5,DO值6.5mg/L的条件下,对质量浓度为1mg/L的含砷水样,Fe^0对As（Ⅴ）的去除率高达96.5%,而对As（Ⅲ）的去除率只有75.8%。降低水样pH值或提高DO可显著提高Fe^0的除砷效率,温度对Fe^0除砷影响不大,水体中的腐殖质、磷酸盐、硅酸盐的存在会由于竞争性吸附而导致Fe^0除砷效率下降。采用Fe^0颗粒去除饮用水中的砷高效、经济,具有良好的应用前景。实际应用中,对于DO值较低的地下含As水,可通过充氧提高Fe^0除As效率。当水体中腐殖质、磷酸盐或硅酸盐浓度较高时,应考虑采取相应的预处理措施。     

不同基质组合对氮磷吸附能力的研究

就地利用菜地改建小型湿地系统可能是实现农村生活污水消纳和资源化利用的一种有效途径,其中菜园土与吸附基质的组合直接关系水体污染物中氮磷的净化效果. 选取沸石、谷壳、活性炭、陶粒和菜园土作为试验基质,使用BET比表面积孔径分析仪、扫描电子显微镜和Ｘ射线衍射仪(EDX)对其进行表征,通过等温吸附试验分别筛选出对氮磷吸附效果较好的沸石和陶粒,设置菜园土∶陶粒∶沸石质量占比基质组合:F1(10∶0∶0)、F2(6∶2∶2)、F3(8∶1∶1)、F4(8∶2∶0)、F5(8∶0∶2)、F6(6∶1∶3)和F7(6∶3∶1). 在低、中、高3种氮磷浓度下,通过吸附动力学试验筛选出去除效果最好的基质组合. 结果表明:①5种单一基质中,活性炭、陶粒的比表面积(35.72、33.23 m2/g)和微孔体积(2.20×10?1、8.25×10?2 cm2/g)均较大;沸石和陶粒表面呈粗糙多孔结构. ②Freundlich和Langmuir等温吸附模型均能较好地拟合5种单一基质对氮磷的吸附,各基质对氮的饱和吸附量表现为沸石(2.00 mg/g)>陶粒(1.47 mg/g)>菜园土(1.17 mg/g)>活性炭(0.99 mg/g)>谷壳(0.21 mg/g),对磷的饱和吸附量表现为陶粒(1.28 mg/g)>活性炭(1.25 mg/g)>沸石(1.16 mg/g)>谷壳(0.80 mg/g)>菜园土(0.50 mg/g). ③7种基质组合对氮磷吸附具有相似的动力学特征,Elovich模型、双常数速率模型和一级反应动力学模型均能较好地模拟基质组合对不同污染负荷条件下氮磷的吸附规律. ④7种基质组合对氮磷的吸附速率均呈现先快后慢的趋势,最终于12~48 h趋于稳定. 研究显示,F2、F4和F7基质组合对氮磷的去除效果均较好,但考虑菜地改造的简易性和可操作性,F4为最佳基质组合,其在3种不同氮磷浓度下对氮、磷的吸附量分别为0.36~0.68和0.10~0.39 mg/g.      

美丽东莞吹响集结号

正1月20日,东莞市政府发布"一号文"《东莞市人民政府关于推动美丽东莞建设满足人民日益增长的优美环境需要的若干意见》,计划将"围绕‘新时代·新征程·新东莞’"的总体要求,加快建设美丽东莞,努力打造优美环境、提升城市品质。"东莞,这个经济、工业大市,"一号文"出人意料关注生态环保,目标直指美丽东莞。     

鄂州市总工会成立职工合法权益维护中心

５月２８日，湖北省鄂州市总工会职工合法权益维护中心（简称“维权中心”）正式开始工作。维权中心旨在宣传贯彻《劳动法》等法律法规及国家有关保障职工权益的政策，认真做好政策法律咨询、指导劳动争议的调查处理、仲裁诉讼、以及法律援助等项工作，依法维护职工合法权益。“维权中心”的职责是：拟订维护职工合法权益、进行法律服务的工作方案；针对维权工作中发现的问题和职工的投诉、举报，向有关部门提出具体解决措施的建议；指导企业劳动争议调解和预防工作，督促有关部门和单位解决好劳动关系纠纷；及时向职工及基层工会提供有关政…     

对污染源排气中颗粒物监测规范的补充建议

在我国的环境监测技术规范中，对固定污染源排气中颗粒物浓度的测定要采三个以上平行样，但未对平行样的精密度作出相应的要求，讨论了固定污染源排气中颗粒物浓度的测定综合误差，从理论上推出较适合我国目前使用的监测平行样允许偏差范围值，并通过实际监测数据对其合理性给予了论证。     

基于随机森林的耕地利用效率测度模型构建及其应用

构建合适的量化分析模型是科学把握耕地利用状况及利用效率的基础性工作,可为制定合理有效的耕地资源管控政策,实现耕地利用与生态环境的协调发展提供决策依据。为了更准确地反映耕地利用系统的复杂性、动态性及差异性等特征,鉴于随机森林的基本思想,运用随机抽样Bootstrap法在合理构建分类树的基础上,构造了耕地利用效率测度的RF模型,进而以中国粮食主产区172个城市为例训练该模型并将其运用至2003-2015年的耕地利用效率测度中,同时将BP神经网络和熵权法作为对比验证其一致性、代表性和优越性。结果表明：（1）耕地利用效率测度的RF模型不受量纲限制,运行所需参数少,运算过程简化,能够较为精确地模拟各评价指标间的复杂联系,科学量化各评价指标对耕地利用效率的贡献。（2）对同一空间单元的效率值而言,RF>BPNN>EW,RF与BPNN所得效率值的总体分布格局相似,且均与EW的测度结果存在较大差异。（3）从评价结果与现实的匹配度和精度表征参数来看,RF的测度结果与自然和社会经济发展等客观事实更相符,具有较高的适用性与可靠性。同时,与其余两种常用模型相比,RF能够降低计算复杂度,提高训练效率,其测度结果的相关系数R为0.8685,M_RPD为2.3533,且具有最小M_MSE0.0174和M_MAE0.0211,更适用于复杂非线性特征的耕地利用效率研究。