我国湿热沿海风电机组服役环境条件研究

目的为我国湿热沿海风电设备的设计、制造、运行维护及标准制定提供参考依据。方法通过对湿热沿海风电机组服役环境条件的监测,包括风电机组运行环境温湿度数据、腐蚀数据等,分析湿热沿海地区主要环境因素对风电机组的影响。结果针对我国湿热沿海环境条件提出了关键设备和材料的环境技术要求及试验方法。结论对风电机组面临的环境问题提出相应的改进措施及建议。     

苏州市生活垃圾两种处置方法的生命周期影响评价

采用生命周期评价的方法,比较了苏州市垃圾填埋和垃圾焚烧2种处置方法对环境的影响。研究的系统范围主要包括垃圾收集、垃圾运输、垃圾填埋或焚烧以及发电等几个部分。采用收集的垃圾组分数据,利用IPCC推荐的模型等,计算了垃圾填埋和垃圾焚烧时CO₂等气体污染物的排放量。根据对垃圾渗滤液的实测数据,计算了水污染物的排放量。环境影响评价采用日本开发的AIST-LCA Ver4计算机软件进行。计算结果表明：垃圾填埋的生态币值要大得多,可见垃圾焚烧对环境的影响比垃圾填埋的影响要小。所获得的结论较为客观地反映了对环境的影响,可以作为中国城市垃圾处置决策的参考依据。     

基于数据包络分析的企业清洁生产评价模型

由于缺乏权重的信息,使得许多清洁生产综合评价方法在应用上受到限制。本文根据清洁生产评价指标的特征,将资源能源综合利用指标等非期望输入等作为一种输出,污染物指标等非期望输出作为一种输入,引入到数据包络分析模型中,对企业的清洁生产方案进行科学客观的有效性评价,并找出非有效的方案,对其进行有效性改进。为企业决策提供技术理论支持,对推进我国清洁生产也具有重要的意义。     

涨渡湖湿地生态旅游资源评价及发展态势分析

采用层次分析法对涨渡湖湿地生态旅游开发条件进行了分析.资源定量评价的结果显示,湿地旅游资源价值在湿地生态旅游资源综合评价中的权重最大,表明保护和营造旅游资源的重要性.通过SWOT分析,显示涨渡湖湿地生态旅游开发具有一定优势,虽然在开发过程中存在一定制约因素,但可通过湿地生态旅游的科学规划和管理,在保护利用的基础上发挥湖泊湿地的生态旅游资源优势,将资源优势转变为经济优势,加快武汉市湖区旅游经济的发展.     

中式烹饪产污机理与模型的初步探索

为了从机理上研究中式烹饪的产污规律,本文引入“单元操作”对中式烹饪进行产污解析．中式烹饪的典型过程可以总结为开放容器中的小尺寸颗粒食品与液体混合加热过程,食品成熟是烹饪中温度一时间积累的结果．建立温度一时间的产污响应模型,同时利用“等效点”理论较好地解决了复杂热处理过程产污当量的估算问题．这对进一步的研究奠定了基础,并为制定食品加工过程产污系数和优化烹饪工艺降低污染负荷提供了理论指导．     

汽车产品在我国典型干热环境下的自然暴露试验研究

对吐鲁番地区的干热特殊气候环境特征进行了分析,并开展部分样品在吐鲁番地区的自然暴露试验,研究其变化趋势,为进一步应用吐鲁番干热自然暴露试验场开展产品干热环境耐候性试验提供依据。     

南海海洋环境下关键电器设备腐蚀环境净化技术研究

南海海洋大气环境下,电器设备腐蚀问题形势非常严峻,严重影响生产任务和财产安全,非常有必要对电器设备采取有效的防护措施。开展了电器设备服役微环境腐蚀严酷度量化表征方法研究以及南海海洋环境下电器设备腐蚀环境净化技术研究,采用适当的腐蚀环境净化技术为关键电器设备内部提供洁净的空气,从而实现对电器设备的有效保护。     

长江上游大型水库群对宜昌站水文情势影响分析

近年来,长江上游已建成一批大型水库,其运行调度必然会对下游的径流产生影响。水文变化指标法(IHA)和水文变化幅度法(RVA)是以水流的量、时间、频率、延时和变化率5种基本特征为基础,对建坝前后的河道水文情势变化进行定量分析的方法。根据长江流域大型水库群建设的实际情况,利用Mann-Kendall秩次相关检验法划分了宜昌站建库前后的流量序列,用来评估长江上游大型水库群对宜昌站水文情势的改变情况。M-K相关检验发现,宜昌站的年最小流量已经在2000年发生了显著性地变化;IHA和RVA分析成果表明,宜昌站的水文情势已经发生了中等程度的改变,主要是与小流量相关的一些因子,如1~3月平均流量、最小流量六个因子、低脉冲发生次数及持续时间等;随着以三峡水库为核心的上游大型水库群建成并投入运行,未来长江下游河道径流还将发生进一步的改变。     

基于机器学习方法的浙江省台风灾害风险评估和动态风险预报

利用机器学习方法建立以区县为基本研究单元的浙江省台风灾害风险评估模型,并进一步结合气象预报与实测数据形成覆盖全省、时空连续的台风过程动态风险预报,为科学应急减灾提供决策支持。首先,本研究以浙江省各区县为研究对象,考虑危险性、孕灾环境、暴露性和脆弱性等风险要素选择台风灾害风险评估模型的预测变量;其次,基于10个重大历史灾害的灾损数据(直接经济损失)划分风险等级作为输出变量;最后,采用机器学习模型XGBoost建立台风灾害风险评估模型。同时,以利奇马为例,进一步探索该模型的实战应用潜力,即以气象预报和实测数据为模型驱动,实现浙江省全域各区县台风灾害风险的实时更新预报。     

珠江三角洲地区大气中多环芳烃的被动采样观测

研究了珠江三角洲地区大气中多环芳烃的含量与分布.利用大气被动采样装置,在包括香港在内的珠江三角洲地区共设立了21个大气被动采样点,样品采集时间为2005-08-15—10-14.结果表明,除主要存在于气相中的2～3环PAHs与部分4环PAHs外,聚氨酯泡沫材料(PUF)被动采样器也可在一定程度上采集大气颗粒物中的5～7环PAHs.珠江三角洲地区大气PAHs的含量与组成存在较大差异,珠江三角洲内地采样点PAHs的含量远远高于香港采样点,这主要是受采样点所处的地理位置、气候条件以及能源消费结构的影响.初步研究表明,PUF大气被动采样器可较好地运用于区域大气PAHs污染分布与特征对比研究.