燃煤型氟中毒区石煤氟的环境地球化学行为研究

通过对比典型剖面上的石煤及其风化发育的土壤的氟含量、流经石煤层的水与不经过石煤层的水的氟含量,研究石煤风化、淋溶时氟对土壤、地表水和农作物的影响。采集居民家中石煤、石煤燃后底灰、室内降尘、玉米、辣椒、水缸水和开水,分析其含氟量,研究石煤燃烧时氟的迁移富集机制。结果表明石煤的风化、淋溶虽导致土壤含氟量大幅升高但对地表水和新鲜粮食的含氟量无显著影响;石煤燃烧后释放出的氟污染室内玉米、辣椒和饮水,导致氟中毒流行。     

污染生态学的新发展—污染进化生态学

污染胁迫的最显著效应是消除敏感物种或个体，导致植物居群进化。突变是进化的原料，选择是进化的手段，隔离是进化的条件，控制抗性性状的基因因物种及污染物的种类不同而异，但也会出现植物同时具有对某两种或几种污染物的抗性，即所谓协同抗性；污染除使植物衰退外，还可能导致一些遗传信息丧失，使抗性种群内物种单一，降低其适合度，对其它环境胁迫因素的抵抗力下降，即所谓适应代价。     

江村沟垃圾场渗滤液污染调查及控制研究

通过对江村沟垃圾场周围地表水、地下水和土壤的污染监测，分析了垃圾场使用三年后渗滤液对环境的污染程度，提出了控制渗滤波污染的对策，为环保部门、政府决策机构、建设国内类型垃圾场及江村沟垃圾场渗滤波的污染防治提供了科学依据。     

中国法规大气扩散模式及其与其他模式的比较

介绍了中国法规性大气扩散模式(CRADM),分析了CRADM和西方一些模式(如HPDM,AMS)的差别。采用同样条件作为输入,比较并讨论了CRADM,HPDM和AMS在各方面的性能差异。分析了中国大气扩散模式在环境影响评价应用中出现的一些问题,提出了改进建议。特别地,研究表明中性条件下Briggs烟气抬升公式对实际抬升有过高估计,原因是没有考虑环境湍流对烟羽的累积作用      

冲击式不浴洗在治理锅炉烟气中的应用

研究了冲击式水浴法处理锅炉烟气的影响因素，按试验所选定的条件，除尘脱硫率分别达９０％和７０％以上，达到排放标准要求。     

河北野生鞣料植物资源的利用

用来提取读质的植物称钱料植物。读质化学上称单宁，商业上称拷胶，徐料植物又称单宁植物或持胶植物。持胶在皮革制造工业用作践皮剂；渔业用作染腐剂；锅炉用作软水剂；冶金工业用作吸附剂；化学工业中作媒染剂。另外在医药以及石油等工业方面也占有一定位置。河北省产重要探料植物112种，隶属36科，主要分布于山区，丘陵和平原也有生长。其中松科、壳斗科和蔷葱种的一些种类已被广泛用作榜胶原料。一、河北主要探料资源植物及化学成分1·华北落叶松Larlxprlnclpls－mp－Prechtii松科。落叶乔木，树皮暗灰褐色，不规则纵裂，成小块片脱落…     

水务行业数据经济现状与展望

水务行业是涉及民生和环境的一个重要行业,随着大数据时代的到来,水务企业逐步建立信息化系统,掌握了大量的数据资源。阐述了水务数据经济的概念及特点;探讨了水务数据经济的价值和应用场景,包括提高效率、优化决策、创新服务、降低风险和促进可持续发展等方面;分析了水务数据经济面临的挑战,围绕数据质量、数据安全、数据共享和数据创新等,提出了相应的应对策略;展望了水务数据经济的发展前景,包括技术发展、政策支持、创新应用、产业合作和社会认知与接受等方面。水务数据经济的研究表明：水务数据是一种重要的战略资源,具有巨大的潜力和价值。随着技术的不断进步和社会需求的提升,水务数据经济将为水务行业带来更多的机遇和创新,推动水务行业向智慧化、绿色化、可持续发展的方向迈进,从而为水务企业和相关政府部门提供参考和启示。     

长三角地区气溶胶光学厚度长时间格局变化分析

气溶胶光学厚度（AOD）是气溶胶特性的一个重要指标,现有研究对长三角区域内部AOD变化趋势探讨较少。该文基于2000-2020年多角度大气校正（MAIAC）AOD数据,采用变异系数和Mann-Kendall法分析了长三角地区AOD空间和时间变化趋势。研究结果表明：（1）MAIAC AOD在长三角地区具有较好的适用性,与监测数据相关系数为0.863,均方差为0.218,有58%的数据落在期望误差范围内。（2）AOD呈现北高南低、西高东低的空间格局,北强南弱、东强西弱的空间变化特征。春季为北高南低、夏季为东北高西南低、秋季为除江苏徐州外,其他地区值均比较低和冬季为西北高东南低的分布格局。（3）以2017年为转折点,AOD呈现先增后减波动趋势,且2000-2017年AOD属于波动式上升。空间差异呈现较弱波动性,总体表现为先增后减的趋势。（4）内部各省AOD由高到低分别为江苏省（0.55±0.07）、安徽省（0.51±0.07）、上海市（0.47±0.06）和浙江省（0.43±0.05）。总体均以2017年为转折点,表现出先增后减的变化趋势,各省份变化趋势并不完全相同。     

基于Moran过程的建筑行业施工人员安全行为随机演化博弈分析北大核心CSCD

为控制施工人员的不安全行为,改善建筑行业严峻的安全形势,从成本-收益角度对建筑行业施工人员的行为选择展开随机演化博弈分析。为获得更为真实的博弈结果,将前景理论引入随机演化博弈分析中,构建了建筑行业施工人员博弈收益感知矩阵,考虑从众心理对施工人员行为策略选择的影响,基于Moran过程提出了一种新的行为策略选择更新机制;通过将修正后的博弈收益感知矩阵和博弈分析方法应用于建筑行业施工人员的行为决策研究中,并通过分析强、弱选择下施工人员的行为演化动态,运用Matlab软件对施工人员的行为选择策略进行数值模拟,得到了建筑施工现场具有最佳安全状态时需要满足的4个条件以及影响系统安全状态的因素。该研究结果可为制定针对性的对策措施,降低建筑施工安全风险提供依据。