基于栅格的喀斯特山区土地系统脆弱性评价:以贵州普定县为例

运用层次分析法和模糊综合评判模型,基于栅格尺度对普定县土地系统脆弱性进行评价,文章旨在分析普定土地系统脆弱性水平及其区域差异。结果表明:(1)普定县土地系统脆弱性以较高、中等和较低脆弱性为主,脆弱性低级和较低级主要分布在南部人口相对稀疏、坡度较小和植被覆盖较好的区域,脆弱性高级和较高级主要分布在中部东北部坡度较大、土壤侵蚀较高的地区;(2)普定县脆弱性分五级43个区,其中脆弱性低区2个,面积9 542.72 hm~2;脆弱性较低区7个,面积33 121.56 hm~2;脆弱性中等区14个,面积37 493.02 hm~2;脆弱性较高区11个,面积24 111.72 hm~2;脆弱性高区9个,面积2 167.28 hm~2;(3)普定县各乡镇土地系统脆弱性由低到高依次为马官镇、龙场乡、白岩乡、坪上苗族彝族布依族乡、化处镇、鸡场坡乡、猴场苗族仡佬族乡、补郎苗族乡、猫洞苗族仡佬族乡、马场镇、城关镇。虽然自然环境条件对喀斯特地区的土地系统脆弱性具有决定性的作用,但是人类生产活动也是重要的影响因素。     

宁夏地区地下水金属元素分布特征及健康风险评价

为探究宁夏地区地下水中金属元素分布特征及评价其对人类健康的危害.对宁夏地区210组地下水样品中8种金属元素(As、Cr、Al、Cu、Pb、Mn、Fe和Sr)进行分析,分别运用综合污染评价法、多元统计分析和健康风险评价模型揭示了宁夏地下水中金属元素的污染特征、分布状况和健康风险.结果表明,研究区地下水金属元素平均质量浓度...     

北京市核心区冬春季大气离子沉降量特征及来源解析

近年来生态环境部和北京市不断加严降尘量控制指标,为了掌握降尘量中离子沉降量特征及其来源,采用过滤法和离子色谱法分别测定北京市核心区冬春季降尘量及离子沉降量,采用PMF模型开展离子沉降量来源解析.结果表明：(1)离子沉降量及其在降尘量中占比平均值分别为0.87 t·(km²·30 d)^-1和14.2%,工作日降尘量和离子沉降量分别是休息日的1.3倍和0.7倍.(2)离子沉降量与降水量、相对湿度、温度和平均风速的线性方程可决系数分别为0.54、 0.16、 0.15和0.02,离子沉降量与PM_2.5浓度和降尘量的线性方程可决系数分别为0.26和0.17,控制PM_2.5浓度对控制离子沉降量非常重要.(3)离子沉降量中阴、阳离子分别占61.6%和38.4%,SO^2-₄、 NO^-₃和NH⁺₄合计占60.6%;阴阳离子电荷沉降量比值为0.70,降尘呈碱性;离子沉降量中ρ(NO     

Co-FeOOH/g-C3N4的制备及其在非均相光芬顿反应中的催化性能

通过化学浴沉淀法制备了Co掺杂的FeOOH与石墨相氮化碳复合材料(Co-FeOOH/g-C₃N₄),作为非均相光芬顿催化剂,以罗丹明B(RhB)为目标污染物,分别考察了Co掺杂量、pH、温度、H₂O₂浓度、催化剂剂量等因素对光催化效率的影响。在最佳反应条件下,Co-FeOOH、g-C₃N₄和Co-FeOOH/g-C₃N₄对RhB的去除率分别为23.7%、59.6%和91.5%。通过阿伦尼乌斯方程计算得到反应的活化能为12.8 kJ·mol⁻¹,通过自由基捕获实验证实·OH与h⁺均为起主要作用的活性物种。Co-FeOOH/g-C₃N₄经过5次循环使用后,对RhB的去除率没有明显下降,说明其具有良好的稳定性。最后,以天然日光作为驱动光源,考察了催化剂对高浓度染料废水的处理性能,反应6 h后,废水的脱色率达到100%,COD去除率为43.9%,延长反应时间至10 h,COD的去除率达到81.6%。在非均相芬顿反应中引进了可见光,在提高降解反应速率的同时降低了催化反应发生的成本,本研究结果可为非均相光芬顿体系的实际应用提供实验基础。     

碳交易机制下政府与重污染企业碳减排演化博弈分析

为探寻碳交易机制下重污染企业碳减排影响因素，研究政府和重污染企业博弈互动机理，以公众和企业意愿为约束，引入碳交易、碳补贴及碳惩罚手段，构建政府与重污染企业演化博弈理论模型，确定不同情形下的系统稳定演化策略，并选取相关数据模拟仿真。研究表明：(1)碳惩罚、碳补贴和碳交易规制手段组合使用为最优监管策略，碳交易机制通过碳交易收入可有效抑制成本因素的负向作用，促进双方积极参与碳减排；(2)受交易价格和碳配额联动影响的碳交易收入，突破一定阈值对博弈双方起正向作用，但存在波动效应；(3)政府和重污染企业碳减排演化博弈系统受双方初始策略比例、成本收益、公众意愿、企业意愿和碳交易市场作用共同驱动，尤其是企业对政府的意愿约束作用显著，可有效推动博弈双方采取积极行为。     

基于非遗传进化算法的四边形海上风电场设计

海上风力发电厂正在成为可再生电力生产的现实选择。作为海上风电场建设中较常用到的一种设计，平行四边形风电场进一步优化了风电机组排布，由此可以得到风电场最大发电量的优化方案。作为提高海上风电场盈利能力的工具，这项工作提出了第一个完整的非遗传进化算法，以优化平行四边形海上风电场的位置、大小和布局。该模型考虑了影响投资盈利能力的大多数相关经济数据，已经在海上风电场荷斯韦夫I(Horns Rev I,HR-I)的现场进行了测试。测试的结果显示，在10个优化结果的区域中心，确定了横轴与纵轴范围，平行四边形角度为（100～120）°，方向角度为（85～105）°，涡轮机之间行与列的距离分别为（9～20）m以及（5～8）m。涡轮机距离优化优化后的搜索时间为2 400 s，效率提升了14.29%。研究结果表明该方案在投资和年发电量方面与实际海上风电场的价值相似，均体现了最佳方向和盈利能力。