基于彩色图像的林火图像火焰分割研究

结合实际林火图像的特点,提出了一种基于彩色图像分割策略的林火图像的火焰分割算法。该算法首先将图像转化为HSI彩色模型,然后根据各个分量的特点进行分割,并且进行了仿真实验,实验结果表明此算法能够很好地将火焰从复杂的背景中分割出来,克服了基于灰度图像分割不能准确分割烟雾和火焰的弊端,为今后对林火图像进一步分析提供了良好的基础。     

基于卫星影像的图像挖掘在林火行为分析中的应用

每天从卫星上获得大量的遥感影像.遥感图像数量巨大、分辨率较低且更难于处理.如何利用遥感影像对森林火灾实施更为有效、实时的监控,一直是研究的热点问题.本文在讨论图像挖掘技术的基础上,应用卫星影像进行林火的行为分析,以提高火灾监测的实时性、准确性.     

基于Arnold变换及混沌加密的遥感影像机密信息隐藏研究

目前数字水印技术已经相当成熟,但是鲜见关于遥感影像机密信息隐藏技术的报道。遥感影像中有些机密信息对没有权限的用户是不可见的,因此我们需要使用信息隐藏技术将其中的机密信息隐藏起来。本文提出了一种基于Arnold变换及混沌加密的机密信息隐藏算法,该算法首先使用Arnold变换和混沌加密技术对机密信息进行加密处理,然后采用基于DWT变换的信息隐藏算法将机密信息隐藏到伪遥感影像中。实验结果表明本算法对遥感影像机密信息可进行有效的隐藏,保护了机密信息的安全,由此可以看出信息隐藏技术在遥感影像机密信息安全方面有很重要的作用。     

森林火灾防治决策专家系统的研究与实现

笔者比较系统地收集、研究了林火专家多年积累的理论、经验和解决问题的方法以及各种预测模型、模型的适应条件和使用规则等 ,利用人工智能和COM组件技术 ,通过模型技术和专家系统技术的有机结合 ,建立了基于网络的森林火灾防治决策专家系统。实现了森林火灾从火灾预测、林火扑救决策、清理火场、看守火场到最后的损失评估全过程的推理辅助决策 ;实现了整个决策过程中预测模型和预测结果随外界条件的突变而进行的实时修正 ,从而真正实现了森林火灾管理各个阶段的实时性、准确性和正确性。     

基于影像融合的遥感影像授权使用技术研究

提出了一种基于多进制小波变换和IHS变换的影像融合算法,并把这种算法运用到了遥感影像的授权使用中,实现了根据用户权限的不同,对影像中的机密信息隐藏及保护的程度也不同。实验结果表明,本算法对遥感影像机密信息可进行不同程度的隐藏,且获得较好的效果,从而实现了对遥感影像机密信息的授权使用。