化学包装桶处理处置管理与污染防治

随着我国经济的不断发展,各行业对化学品的需求增长很快,种类繁杂的化学包装桶的安全清洗、污染防治及再利用是环境保护部门面临的一项重大工作。从我国化学包装桶处理处置及利用现状看,除个别单一化学物质包装桶处置较完善外,大量的化学包装桶被非法收集清洗,并再次利用,环境污染触目惊心。本文作者在长期研究化学包装桶安全处理处置和综合利用的基础上,提出了化学包装桶处理处置的关键过程,污染防治对策及综合利用思路,为我国化学包装桶清洗和利用,环境部门管理提供技术支撑。     

农业谚语学自然知识

许多民间世代相传的农业谚语,是广大农民千百年来辛勤实践的经验总结,其中蕴含着很丰富的自然环境知识。     

新型汽车尾气净化器载体材料性能及净化效果研究

用三维贯通网络结构的SiC多孔陶瓷作为汽车尾气净化CO和CH的载体材料,研究了SiC多孔陶瓷的性能和气体净化效果.结果表明:(1)SiC多孔陶瓷主孔道呈三维贯通网络结构,主孔道孔径为300～400μm;具有优异的抗热震性和电致发热性能,是净化汽车尾气催化剂载体的理想材料.(2)SiC多孔陶瓷加热迅速、表面温度高,可以显著提高净化器内的气体温度;在不用涂覆催化剂的情况下,利用SiC多孔陶瓷的电致发热性能就可以有效地实现CO和CH的转化,对汽车尾气模拟气体具有良好的净化效果.     

养殖废水SBR碳源投加实时控制研究

畜禽养殖废水是典型的高氨氮、低C/N比有机废水。常规生物处理工艺由于反硝化碳源不足导致脱氮效率较低。在2个平行运行的序批式反应器(SBR)中建立实时控制体系以研究投加猪粪浓浆作为外部碳源对脱氮除磷效果的影响。结果表明,根据ORP实时曲线特征优化碳源投加方案,可按水质变化情况适量补充所需碳源,增强体系脱氮效果,同时加强对磷的去除。在优化碳源投加的运行期NH4+-N及PO43-的去除率分别达到99%和69%。     

浅论湿法烟气脱硫系统的氧化问题

国内湿法烟气脱硫中普遍采用强制氧化工艺,但很多电厂存在氧化效果较差的问题。通过分析氧化过程及其反应机理,提出了提高氧化效果需要注意的问题及相关建议。     

废水厌氧处理过程中的安全问题探讨

介绍了废水厌氧处理过程中H2S中毒和CO2窒息、沼气（甲烷）爆炸、腐蚀、结垢、气柜置换以及检修中需采取的安全措施。     

流动注射梯度稀释法在原子吸收分析中的应用

提出了应用流动注射梯度稀释法与原子吸收光度法相结合,样品不经稀释便可同时测定酸雨中不同浓度的钙。方法快速简便。     

金霉素在活性污泥上的吸附行为

通过批次实验考察了活性污泥对金霉素（chlortetracycline,CTC）的吸附特性,研究了包括吸附平衡时间、污泥浓度（MLSS）、温度以及pH值对吸附的影响。结果表明,CTC在活性污泥上的吸附是一个快速的过程,5 min可达到平衡吸附量的90%以上,6 h达到吸附平衡;CTC的总去除率随着MLSS浓度的增加而增大,而污泥单位吸附量却随之减少,当CTC初始浓度为500 μg/L,MLSS浓度从1 000 mg/L增至8 000 mg/L时,吸附平衡时CTC的总去除率从30.97%上升至60.42%,而污泥单位吸附量则从151 326.70 μg/kg下降至37 530.98 μg/kg;在10、20、30℃条件下,吸附较好地符合Freundlich等温吸附模型和线性分配吸附模型,K_d值依次为190.93、162.32和121.08 L/kg;热力学数据表明,CTC在污泥上的吸附为放热过程,低温有利于吸附的进行;当pH值介于3~11之间时,CTC在污泥上的吸附量随着pH值的增加而减少。     

畜禽养殖废水生物处理剩余污泥臭氧减量过程中的重金属释放简

采用臭氧氧化污泥减量法对畜禽养殖废水SBR中的剩余污泥进行处理。当臭氧反应时间控制在30 min时,污泥的溶解比例在30%左右（以 MLSS计）。上清液中一定量的SCOD溶出可为生物处理单元提供充足的碳源,同时在上清液中,TN、TP及水相重金属浓度增加有限,臭氧氧化后的污泥液回流污水处理系统后造成的N、P处理负荷较小,重金属对污泥微生物的活性抑制风险较低。若继续延长臭氧的反应时间,上清液SCOD、TN、TP以及重金属Cu、Pb的释放速率明显增加,同时上清液的C/N降低,臭氧化后的污泥液回流反而不利于生物单元的脱氮处理。综合考虑TN、TP及水相重金属浓度增加的危害性,臭氧反应时间应控制在30 min,臭氧实际投加量应为123.1 mg O₃/g SS。     

基于遥感数据的闽东南山区公路滑坡快速识别技术研究

传统的滑坡识别主要通过遥感目视解译和人机交互识别,存在耗时费力、主观性强和提取精度低等问题。文中以福建省某公路为实验区,提出了一种基于高分辨率遥感数据的闽东南山区公路滑坡快速识别方法。包括采用亚米级高分辨率遥感影像,通过对色调、地形、光谱、植被指数和纹理等滑坡特征进行分析与研究,确立了适用于东南山区公路的多维多尺度滑坡分类识别规则;借助机器学习算法分类工具与多维多尺度特征筛选集相结合构建了公路滑坡识别模型,并基于高分辨率遥感影像在色调尺度上对滑坡进行初步识别;最后经由坡度、归一化植被指数和纹理特征筛选集对初步识别的滑坡区域进一步的分割提取,从而对山区公路滑坡空间分布实行精准识别。经实验验证,文中方法所得滑坡识别的平均精度达到85.73%,且滑体提取形态特征完整,可清晰地展现出滑体的“舌”、“簸箕”状形态,亦可清晰辨别滑体的滑壁与堆积体。研究成果可为我国植被发育区的山区交通线路的滑坡识别与风险评估提供科学参考。