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81.
以采集自云南滇池的水华束丝藻(Aphanizomenon flos-aquae)为研究对象,分别用壳聚糖和聚合氯化铝对云南省常见的硅藻土进行改性,在实验室条件下研究两种改性黏土对水华束丝藻的去除效果。通过去除率的比较,得出两种改性黏土去除水华束丝藻的线性拟合方程。每毫升藻液壳聚糖改性硅藻土投加量(m L)与藻细胞光密度OD_(680)、叶绿素a质量浓度(mg/L)的关系分别为y=0.0377x-0.0014和y=0.009x+0.0002;每毫升藻液聚合氯化铝改性硅藻土投加量(m L)与藻细胞光密度OD_(680)、叶绿素a质量浓度(mg/L)的关系分别为y=0.0135x+0.002和y=0.0039x+0.002。壳聚糖改性硅藻土和聚合氯化铝改性硅藻土去除水华束丝藻的最适pH值范围分别为5~8、5~9,总氮(TN)去除率分别为39.77%、45.44%,总磷(TP)去除率分别为64.92%、78.01%。聚合氯化铝改性硅藻土去除水华束丝藻的最适pH值范围较宽,且其除藻过程中对TN、TP的去除率均较高。用透明溞(Daphnia magna)对其进行生态安全性试验,得出壳聚糖改性硅藻土和聚合氯化铝改性硅藻土除藻至48 h死亡率分别为30.77%、0。 相似文献
82.
尾矿土中解磷细菌的筛选及对镉的耐受研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了筛选出具有较好的有解磷效果的细菌,以尾矿土为材料进行筛选,分离纯化具有高效解磷作用和高耐受重金属的细菌菌株,并对其进行分子鉴定。分离得到136株细菌,筛选出4株解磷效果较好的菌株。对这4株细菌进行分子鉴定,通过16S rRNA测序分析,4株细菌属于芽孢杆菌属(Bacillus)。从4株细菌中进一步优化,筛选出解磷效果最好的菌株WDN-5,分析WDN-5菌株对重金属镉的耐受性。研究结果表明:WDN-5在发酵第五天的解磷效果最好,溶磷量达到77.14μg/mL;WND-5对镉的致死浓度为300mg/L,对镉的耐受性较高;在50—300 mg/L的镉胁迫下,随着镉浓度增加,WDN-5的溶磷量逐渐降低。 相似文献
83.
84.
通过对西采眼水库水质进行调查分析,综合不同水期的监测数据得出分析结果:西泉眼水库的TIL(∑)值在40—60之间,表明水库水质污染介于中营养与轻度富营养之间。 相似文献
85.
有色可溶性有机物(Chromophoric dissolved organic matter,CDOM)是水生生态系统的重要组成部分,在生物地球化学循环过程中起着重要的作用.本研究基于2021年4月鄱阳湖南矶湿地国家级自然保护区内3个碟形湖(战备湖、白沙湖和东湖)28个采样点的水样和实测水质参数数据,运用紫外-可见吸收... 相似文献
86.
87.
海洋石油平台远离陆地,出海物料受交通、海况、吊装等因素影响,安全风险较高,为做好海洋石油作业项目出海物料的装卸、运输、仓储安全,本文首先分析了出海物料存在的风险因素,然后对出海物料申报、安检、出海、海返等关键环节进行研究,制定了出海物料的安全管控措施,确保出海物料安全顺利出海,保障海洋石油平台作业项目顺利进行。 相似文献
88.
基于2013—2018年哈尔滨市气象数据、大气污染物数据和细颗粒物(PM2.5)中金属成分数据,采用机器学习方法探索大气PM2.5中金属浓度预测模型,并选择最优模型进行污染物浓度预测。结果表明,多元线性回归(MLR)、人工神经网络(BP-ANN)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)4种模型中,RF对大气PM2.5中5种金属[锑(Sb)、砷(As)、铅(Pb)、镉(Cd)、铊(Tl)]的浓度预测效果最佳,在训练集和测试集中表现均较稳定,其中相关系数(r)均>0.7, 平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)数值较小。RF在大气PM2.5中金属浓度预测上具有较好的表现,可在缺乏监测和实验数据的情况下,实现对大气颗粒物中金属浓度的快速预测,为全面了解颗粒物中金属污染特征提供数据基础。 相似文献
89.
90.
目前导弹武器系统的环境适应性分析方法主要是基于剖面分析的定性分析,分析结果比较依赖个人经验,某些情况下可能无法全面识别风险,并且出现反复发作的环境适应性问题。基于此,文中开展了相关研究,全面、合理地分析导弹武器系统的环境适应性,提升装备质量特性水平。提出了基于时序的武器装备环境适应性分析方法,给出了基于时序的环境要素分析方法、产品要素分析方法和基于研制流程的工程实施方法。将该方法应用于某战术导弹,发现了63项环境适应性风险,其中有3项影响成败,通过采取针对性改进措施确保了首飞和后续多发飞行试验任务连续成功。该方法可以充分暴露武器系统环境适应性风险,并且可以作为一种风险识别方法应用到试验充分性分析和测试覆盖性分析中,具有重要的工程应用和推广价值。 相似文献