矿区岩溶地表塌陷神经网络预测模型研究

针对矿区岩溶地表塌陷存在的非线性动力学特征,为更准确预测岩溶地质矿区地表塌陷区域分布,在分析研究某矿区岩溶地表塌陷机理及其影响因素基础上,确定矿区地表塌陷的影响因素,构建矿区岩溶地表塌陷BP神经网络非线性动力学预测模型。采集并分析某岩溶矿区大量岩溶地表塌陷历史数据,应用Matlab神经网络工具箱,采用构建的矿区岩溶地表塌陷BP神经网络预测模型,对上述矿区岩溶地表塌陷区域分布情况进行非线性预测。研究结果表明,采用训练的神经网络预测模型可以实现对矿区岩溶地表塌陷危险性的合理预测。     

抗差自适应Kalman滤波在动态变形监测中的应用研究

抗差自适应Kalman滤波算法中,抗差等价权矩阵和自适应因子的计算,要求观测信息具有多余观测量且准确可靠,但在动态变形监测应用中,通常滤波观测值仅为三维坐标且存在较强噪声和粗差的影响.为此,先对该算法中的自适应因子和抗差等价权矩阵的计算进行研究和改进,然后计算了某高速公路边坡的GPS动态监测数据.结果表明,抗差自适应K...     

反硝化聚磷菌快速富集、培养及其荧光原位杂交技术鉴别

以污水处理厂A2/O厌氧段污泥为种泥,采用膜生物反应器(membrane bio-reactor,MBR)对反硝化聚磷菌(denitrifyingphosphate-removal bacteria,DPB)进行快速富集及培养,并提供一种鉴别方法.试验中以乙酸钠为碳源,并在缺氧段投加一定浓度的硝酸盐,结果表明,在膜组件的高效截留作用下,经过厌氧-好氧和厌氧-缺氧2个阶段的富集培养,35 d内反硝化聚磷菌占全部聚磷菌(phosphate-accumulating organisms)的比例从24%上升到93%.此时系统的脱氮、除磷效率均可保持在90%以上.通过荧光原位杂交技术(fluorescence in situ hybridization,FISH)并结合常规测定手段对活性污泥进行鉴别,确定Pseudomonas sp.和Rhodocyclus sp.为主要的优势菌.     

孩子营养过剩也会导致近视

时下已经进入寒冷冬季，在早晚较寒冷的时间里，常见一些学生和青少年在驾驶摩托车和自行车时单手驾车，另一只手放在衣袋内“休息”。如果在公路上遇交会车、超车、倒车和拐弯路段避让车等紧急情况时，往往因驾车人单手驾车采取紧急措施不及时而引发交通事故。     

室内环境污染预防与控制

阐述了室内环境污染物甲醛、氨、苯系物、TVOC、放射性氡来源,并提出预防控制措施.     

农产品主产区产业准入负面清单制度的思考与建议

2015年7月,国家发展改革委印发《关于建立国家重点生态功能区产业准入负面清单制度的通知》。截至目前,负面清单制度的政策体系初步建立,但农产品主产区产业准入的负面清单工作尚未启动。本文从破解农产品主产区环境困境、提升农产品主产区生产能力、增加农产品主产区生态供给等方面分析产业准入负面清单对农产品主产区可持续发展的重要意义,从系统思维、市场思维、底线思维三方面阐述准入负面清单的核心思维,并提出完善配套政策、推进全面统筹、开展动态管理、注意衔接借鉴等进一步推进农产品主产区负面清单工作的建议。     

生态道德观与生态文明

过去的传统意识,往往就经济论经济,就环境论环境,传统的经济伦理加剧了环境与发展的矛盾,以至于传统的科学技术也缺乏与生态的联系,造成人们的生态意识薄弱,经济社会和生态是“两张皮”,缺乏有机的内在联系。而可持续发展要实现的最终目标是经     

监控系统在医院的应用

本文介绍了医院监控系统的特点，根据不同的使用场合进行设备的配置，并说明了对设计和施工中可能出现的问题和采取的对策。     

有障碍物半开口管道内氢气燃烧数值模拟研究

基于有障碍物氢气燃烧实验装置进行数值模拟研究,采用Fluent软件分析了半开口管道内障碍物对氢气/空气燃烧特性的影响。结果表明:障碍物会促进实验管段内氢气火焰加速,随着障碍物阻塞率和数量的增加,火焰加速更快且燃烧压力峰值更大;在相同阻塞率下,障碍物形状对氢气火焰速度和燃烧压力峰值的影响很小;燃烧压力随障碍物间距的增大先增大后减小,障碍物间距为3倍管道内径时产生的燃烧压力峰值最大。