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171.
中国垃圾可燃组分RDF化的探索 总被引:11,自引:0,他引:11
在国内第一条日产 6tRDF(垃圾衍生燃料 )的生产线上 ,采用垃圾中可燃垃圾组分进行制备RDF的可行性实验研究 ;对工艺的环境影响及运行经济性进行了评价 ;提出了评价RDF成型性的方法 ,并研究了原料含水量、含钙量及干燥方式对RDF成型性的影响 .实验结果表明 :中国垃圾进行RDF工艺是可行的 ,但目前的成本偏高 ,随着生产规模的提高 ,成本会大幅度降低 ,则制备RDF焚烧所产生的环境效益是非常有吸引力的 ;采用热重分析法对RDF燃烧特性进行了初步研究 .结果表明RDF是一种优质燃料 ,热值与无烟煤相当 ,可用来作替代燃料 . 相似文献
172.
运用探地雷达进行加油站埋地罐区油品泄漏检测,先后对8座加油站进行了埋地罐区泄漏测试,发现某加油站埋地罐区的疑似泄漏区域,并对疑似泄漏区域进行了验证确认。 相似文献
173.
174.
175.
为优化干旱矿区浮选单元的取水结构,降低市政污水处理厂二级出水的回用风险,以内蒙古某铜钼矿为代表性研究对象,采用臭氧氧化工艺对该区域市政污水处理厂二级出水进行深度处理,探讨其对水中病原微生物的去除效果,研究处理后的二级出水对浮选指标的影响以及相应的健康风险,评估氧化处理工艺的二级出水回用于选矿浮选单元的适用性。结果表明,二级出水中大肠杆菌浓度具有明显的季节分布性,最高浓度可达3.85 ×106 个·mL−1,轮状病毒检出率为77.78%,直接回用具有一定风险;而且浮选用水的水质对浮选指标影响较大,随着COD、悬浮物浓度的下降,精矿中铜、钼的品位和回收率相应增加,浮选指标得到改善;采用臭氧氧化处理工艺二级出水,在臭氧投加量为6 mg·L−1、氧化时间为10 min、不调节pH的情况下,二级出水中粪大肠杆菌衰减率可达3.44lg 个·L−1。在该工艺条件下,使用处理后的二级出水进行浮选,浮选产品指标合格,且粪大肠杆菌单次暴露感染风险为4.71×10−8~1.35×10−6,年暴露感染风险为1.59×10−6~4.70×10−4,均为可接受水平。 相似文献
176.
本文从人机环境系统本质安全的角度,利用“故障浴盘曲线”,对消毒锅的早期失效、随机失效和耗损失效,结合具体的事故实例进行了分析,阐述了其使用可靠性的问题。同时,提出了提高消毒锅可靠性的措施,以及控制消毒锅爆炸伤亡事故的对策。 相似文献
177.
对生活污水中COD监测分析时,最关键的控制因素是提取的水样要具有代表性,即取样前应充分摇匀水样后立即取水样不少于50ml,因水样中存在悬浮物,还应对移液管的细孔口径适当加大,并修正刻度,在保证水样有充分代表性的前提下调整重铬酸钾的加入量和滴定液浓度来满足特殊水质样品的要求. 相似文献
178.
鄱阳湖入湖河口沉积物细菌群落特征 总被引:1,自引:0,他引:1
基于高通量测序技术分析了鄱阳湖入湖河口15处沉积物的细菌群落特征.结果发现鄱阳湖入湖河口细菌优势门类为Proteobacteria(32.1%),Acidobacteria(16.6%)、Chloroflexi(14.4%)、Nitrospirae(8.8%)和Actinobacteria(6.0%).在属分类水平上相对丰度最高的是norank_Acidobacteria(8.9%)和Nitrospira(8.4%).根据采样点沉积物细菌群落结构差异,5条主要支流入湖河口可分成赣江-饶河-信江组和抚河-修水组.赣江-饶河-信江组Acidobacteria、Nitrospirae、Gemmatimonadetes和Latescibacteria丰度显著较高;抚河-修水组Actinobacteria、Bacteroidetes、Firmicutes、Ignavibacteriae和Deltaproteobacteria丰度显著较高.鄱阳湖主航道下游沉积物细菌群落结构与其它入湖河口差异明显,具有显著较高的Chloroflexi、Aminicenantes和Firmicutes丰度.pH值和有机碳是影响鄱阳湖入湖河口沉积物门分类种群的主要环境因子,pH值是影响赣江-饶河-信江组和抚河-修水组细菌群落结构差异的主要环境因子.以上研究结果有助于从微生物的角度分析鄱阳湖入湖河口生态系统的物质和能量循环机理. 相似文献
179.
长江三峡大坝建成后,水体流速减缓,扩散自净能力下降,而工业废水、生活污水等排放量增加,势必对水环境质量造成影响,导致水质恶化。为保护库区水环境质量,必须增加环保设施的投入,加大水质监测力度,控制污染物的排放,使库区的水望远那清澈、库区的天永那么湛蓝。 相似文献
180.
武汉市灰霾天气特征分析及基于支持向量机的能见度预报 总被引:1,自引:0,他引:1
利用武汉市2013年灰霾日气象数据和空气质量数据对灰霾天气特征及其影响因子进行了综合研究,获得了武汉市灰霾天气的主要影响因子,并使用支持向量机对灰霾日能见度进行了多因子综合预测。实验表明,支持向量机模型在短期预报中,±1 km、±2 km、±3 km误差范围内预报正确率分别达到733%、867%、967%,平均绝对误差在1 km内,实现了灰霾能见度高精度预报,优于多种预报模型。在第2、3天±3 km误差范围内的能见度预报准确率都达到90%,中长期预报能力较强,模型性能稳定 相似文献