普查大数据分析与生态环境统计数据质量控制

大数据分析手段在第二次全国污染源普查各个阶段的应用充分证明其在调查数据质量控制中能够发挥比较好的作用。分析、借鉴普查实践与做法,将大数据分析手段运用于数据质量误差控制过程和统计结果的分析过程,探讨大数据的应用实践,以应对生态环境统计面临的挑战,提高生态环境统计数据质量。     

冶金工业职业卫生进展

1 前言 1996年中国钢产量达1亿t,成为世界上主要产钢大国之一,为我国构筑重大基础支柱产业,对建设有中国特色的社会主义具有重要意义。冶金工业在采矿、选矿、烧结、炼铁、炼钢、轧钢和耐火材料、炼焦化学、机械修理等生产过程中,广泛存在粉尘、工业毒物、高温、噪声与振动等职业性有害因素,危害职工健康,也直接影响生产建设的发展。 国家十分关心职工的安全与健康,把职业安全与卫生列为建设有中国特色的社会主义的基本任务之一;制定了“安全第一,预防为主”的工作方针,发布了与之相配套的职业卫生技术标准、管理标准和职业病诊断标准,以及防止职业病伤害的劳动保险法规;初步建立了企业负责、行业管理、国家监察、群众监督和劳动者遵纪守法的职业安全与卫生管理机制,建立了以防止工业外伤与职业病为内容的职业安全与卫生工作体系。冶金系统多年来极力贯彻党和国家的安全生产方针,职业卫生事业有了长足的进步。     

直接作业环节风险分析及控制

统计资料最示,90％以上的事故发生在直接作业环节,对环境的污染和破坏、对人体健康的损害也多是在直接作业过程中发生。囚此,严格直接作业的管理能有效预防事故的发生。