柠檬酸改性木薯秸秆阳离子吸附剂的制备及其对Cu~(2+)的吸附

以柠檬酸为改性剂对木薯秸秆进行改性制备阳离子吸附剂。以铜离子去除率作为评价吸附剂吸附性能指标,对制备最佳条件进行了优化,利用FT-IR、SEM、Zeta电位和X衍射技术对制备的吸附剂进行了结构表征,考察了对铜离子吸附过程动力学和等温吸附规律。实验结果表明:最佳的改性反应物(木薯秸秆∶柠檬酸)剂量比为1 g∶7.2×10~(-3)mol,反应温度为120℃,反应时间30 min;表征结果证明了改性吸附剂中羧基的存在;柠檬酸改性木薯秸秆吸附剂能够快速吸附重金属铜离子,吸附过程符合准二级动力学模型;吸附等温线符合Langmuir模式,饱和吸附量达到2.19 mmol/g。证明柠檬酸改性木薯秸秆吸附剂是一种潜在的重金属废水处理剂。     

土壤重金属污染及防治对策

指出了我国耕地土壤重金属污染严重。论述当前耕地土壤重金属污染的现状及主要来源。在此基础上分析了土壤重金属污染修复技术,提出了土壤重金属污染的防治对策。     

日本垃圾车 用“地沟油”做燃料

在日本旅游期间,免不了要去品尝各种美味小吃。有天,我和表哥来到一家料理店吃日本料理,没吃一点,我就放下筷子,表哥问道：“怎么不吃了？”我苦笑道：“在外面还是少吃点为妙,地沟油不是好东西!”听我这么说,表哥笑了：“你是不是给地沟油吓怕了？这样,我带你看看,日本人是如何对付地沟油的!”     

分散的处理系统研究进展综述

Rico等人2009年展示了1种创造一次性传感器的简单方法,这种传感器以碳电极条为基础,由微量锌、镉和铅量子化的铋纳米粒子修饰.这种传感器的检测范围为0.9~4.9ng/mL,并具有良好的精度和线性反应.对于分布式处理系统控制而言,相对增益矩阵(RGA)分析算法是1种有潜力的方法,该方法应用于模拟污水控制器来确定设备     

饮用水活性炭净水器对抗生素抗性基因的去除效果

为了评估不同类型家用饮用水活性炭净水器对常规水质及新型污染物抗生素抗性基因（antibiotic resistance genes, ARGs）的净化能力,购置了6种具有不同滤芯结构的家用活性炭净水器,对常规水质指标及抗性基因的动态变化（80 d）进行跟踪调查。实验结果显示:活性炭净水器能长期有效去除余氯,但对有机物的去除效果随着时间推移而减弱。活性炭的物理性质对净水性能影响较大,比表面积越大,吸附性能就越强,去除有机物的能力就越高。采用qPCR定量分析了饮用水中5种抗性基因,绝对丰度最高的是sul1和tetA,活性炭净水器出水中抗性基因的绝对丰度随时间增加逐渐上升,48~80 d时出水中抗性基因绝对丰度达到较高水平。具有刚性孔隙和渐紧过滤结构的烧结活性炭能对抗性基因起到一定的控制效果。水中有机物质和Ⅰ类整合子intI1在抗性基因的增殖与传播中发挥了重要作用。     

动态残差修正LSTM算法的突发型滑坡位移预测

针对突发型滑坡存在位移趋势突变性，传统长短时记忆(LSTM)神经网络方法存在位移预测精度不足的困难，提出一种基于动态残差修正LSTM算法的突发型滑坡位移预测方法。首先，采用动态流转训练，将由累计位移得到的变形速率通过经验模态分解(EMD)得到周期项及趋势项；其次，通过多项式预测趋势项、动态LSTM预测周期项，并由2项之和得到主预测变形速率；随后，通过对比实测速率与主预测变形速率，得到残差项，并建立动态流转训练的残差LSTM网络预测残差速率；然后，由主预测变形速率与残差预测变形速率之和得到最终预测速率，并进一步得到累计位移预测值；最后，以某突发型滑坡为例，验证该方法的科学性、有效性，以及预测精度和优势。结果表明：将变形速率序列作为预测对象并进一步得到累计位移预测值，比直接预测累计位移值具有更高的准确性；而基于动态残差修正LSTM算法预测的MAE、MAPE、RMSE及R²指标分别为43.843、1.901%、79.394和0.960,相比于传统LSTM预测方法具有明显优势。