粉葛根腐病的病原鉴定

近年来发现一种严重为害粉葛块根的土传病害。经显微镜直接检查、病原菌分离培养观察、致病性测定及田间病害调查，初步鉴定该病为粉葛镰刀菌根腐病，病原菌为腐皮镰刀菌(Fusarium solani，属半知菌亚门真菌)；该病的发生是由于腐皮镰刀菌与植物线虫复合感染所致。该报道在中国尚属首例。     

粉葛根腐病菌的生物学特性及防治研究

粉葛根腐病是粉葛生产上新发现的一种毁灭性土传病害。作者对病原作了人工分离和接菌试验，观测了温度、pH对病原菌菌丝体生长的影响；对防治药剂进行了筛选和试验，探讨了该病的有效防治药物及对策。     

基于云计算的矿井瓦斯安全预警系统设计

基于云计算基本原理及Saa S模式,研究矿井瓦斯监测预警系统的云计算应用模型。设计了矿井瓦斯监测预警系统的云计算基础架构,以监测信息处理为核心、以虚拟化为资源调度与高效计算应用的重要手段实现基于监测监控系统的实时预警,并据此提出了云计算模式下的瓦斯监测预警流程体系。针对瓦斯监测大数据处理对资源调度的需求,基于Hadoop Map Reduce云计算资源调度机制,采用FIFO、公平调度及LATE组成的混合调度策略进行资源优化。该系统设计以高效的信息处理机制为支撑,可实现基于大数据处理的矿井瓦斯实时预警应用,为云计算模式下矿井瓦斯预警系统的开发应用提供了参考依据。     

瓦斯浓度区间预测的灰色聚类与高斯过程模型

为有效分析矿井瓦斯监测数据,以实现准确、可靠的瓦斯浓度预测,基于灰色关联聚类分析与高斯过程回归模型,研究瓦斯浓度时间序列分析与预测的方法。以预测有效度为预测精度的评估指标来动态确定重构瓦斯浓度时间序列样本空间的维数;应用灰色关联分析方法将瓦斯浓度时间序列划分成若干样本集,将其中具有关联特征的样本作为虚拟变量进行预测以消除因随机、不确定因素干扰而引起的预测误差;应用高斯过程回归模型实现瓦斯浓度区间预测,将预测结果表示成一个具有较高可信度的取值区间,以此表达对未来一段时间内瓦斯浓度动态变化情况的预测。实例分析表明:预测结果准确、可靠,能够较好地反映瓦斯浓度的实际变化状况。     

基于HHT方法的矿井瓦斯体积分数预测

为有效分析煤矿瓦斯监测数据以实现较准确的瓦斯浓度预测,研究应用希尔伯特-黄变换(HHT)方法进行瓦斯浓度时间序列分析与预测的方法。应用经验模态分解(EMD)方法将瓦斯浓度时间序列分解成不同频率的固有模态函数(IMF)分量的叠加,以获取瓦斯浓度时间序列的瞬时特征;通过Hilbert变换求得各IMF分量的瞬时频率,依据各IMF分量瞬时频率的均值将分解得到的IMF划分成较高频和低频2类新的分量,选取适合于各分量特征的预测模型分别进行预测,以消除局部随机性对预测精度的影响,结合自回归(AR)、径向基函数(RBF)神经网络和支持向量机(SVM)3种预测模型实现瓦斯浓度预测。实例分析表明:应用该方法所得预测结果比较准确,降低了预测复杂度,提高了预测精度。     

沙罗竹人工林丰产施肥技术初探

采用二因素四水平2次回归最优设计,运用统计学方法对试验结果进行2次肥料效应方程拟合、回归分析及方差分析,研究分析氮磷钾等养分配施对沙罗竹人工林生长的影响及其交互效应,提出沙罗竹人工林氮磷肥的最大施用量及其配比,为制订沙罗竹人工林丰产施肥技术提供依据。     

三峡发电已突破7000亿度

2013g是三峡电站机组陆续投产发电的第十年。截止至2013年10月19日10时三峡电站累计发电量已突破7000亿kw·h,发电总量达到7008．35亿kw·h。     

矿质营养对荔枝裂果率的影响

通过对糯米糍荔枝叶片、果皮、土壤中矿质元素含量的研究,探讨矿质营养对荔枝裂果率的影响。初步探明糯米糍荔枝叶片中的钙、镁、硼含量,果皮中的氮钾比,以及土壤中的N/K比、有机质、交换性钙含量影响其裂果率。     

饭店不绿不时尚--绿色饭店发展历程

数年前,环保意识就已在中国的饭店的餐馆行业萌芽."多哈"一槌定间,无疑加速了这个过去一向被视为"无烟工业"的行业的"绿色"进程.要"与狼共舞",要在竞争中生存,不能不考虑可持续发展的问题.可持续发展是企业生存、发展的需要.我们不得不考虑:饭店、餐馆的建设、运营对环境产生了哪些负面影响?资源和能源的利用率可不可以再提高?如何减少废弃物和垃圾的产生?是否向客人提供了满意需求、健康的产品?是否为员工提供了一个健康、安全的工作环境?如何积极参与社会的环境保护活动……面对汹涌澎湃的绿色浪潮,是我们反思的时候了!