微波辐射技术在环境监测中的应用

分别介绍了微波萃取、微波消解技术的原理及特点,并展望了微波辐射技术在环境监测中的应用前景。     

今日长缨在手 --国家环保总局"清理整顿不法排污企业保障群众健康环保行动"综述

8月13日,国家环保总局在京召开了“清理整顿不法排污企业保障群众健康环保行动”第三次新闻发布会,通报了包括重庆民丰农化股份有限公司污染案等十大环境违法案件查处情况。国家环保总局副局长、新闻发言人潘岳强调,对不法排污企业和行为,一定要一查到底,绝不姑息。     

中国石化HSSE管理体系分板块实施共性与特性研究

针对中国石化HSSE管理体系在油气田、炼油化工、油品销售、油气管道储运、石油工程、炼化工程、科研等各板块企业实施过程存在的HSSE风险不突出、体系实施方法不明确等问题,分析了HSSE管理体系通用要素和专业要素在各板块企业实施过程中的关注重点。并以某石化企业为研究案例,阐述了HSSE管理体系在企业的实施流程,为中国石化HSSE管理体系的运行实施提供借鉴。     

安全-儿童成长的起跑线

在对学生进行安全教育时,我常常问他们:“安”,宝盖下面为什么是个女字?大家几乎不假思索地回答:女孩更需要保护。“安”的本意的确包含这层含义,即“女子到家才为安”。但是,在现代社会,“安”的含义已经大大丰富和发展了,“安全”、“安康”是每一个人从摇篮到坟墓须臾不可忽视的重要课题,“注意安全”四个字如影     

石油勘探开发作业危害辨识与风险控制探讨

针对石油勘探开发作业过程中存在的HSE风险,分析了各作业环节的主要危害因素,提出了风险控制的方法。     

玉米性别决定基因TASSELSEED2及其同源基因的分子进化特征

TS2是最早在玉米中发现的性别决定基因,但是在其他的单性花或者两性花的被子植物中其同源基因是否也与花的性别形成有关以及其进化特征仍不清楚.以玉米性别决定基因TASSELSEED2(TS2)为检索序列,通过BLAST搜索得到21个测序植物物种的27个TS2同源基因,并利用生物信息学和比较基因组学方法详细分析了这些TS2基因的序列特征、进化关系及选择压力.结果表明,植物TS2基因具有3种基因结构类型、2种典型的功能结构域和7种保守基序组织模式,且单性花和两性花植物间并没有表现出特异性.系统进化树显示,以江南卷柏TS2蛋白为系统树基部,除了PtrTS2b、SlaTS2、CsaTS2和CpaTS2这4种单性花的TS2蛋白外,剩余22个植物TS2蛋白被划分为4个亚群.值得注意的是,除杨树外,其余4种单性花植物的TS2基因距离较远,均单独为一分支.进一步对4个亚群的选择位点分析发现,这些亚群共包含出24个正选择位点(P0.05),说明各亚群TS2基因均受控于纯净选择或松弛的纯净选择.由上述结果可知,TS2基因在进化过程中发生了多次重复和基因扩增事件,而多次独立的重复或者基因扩增事件导致TS2基因失去了对性别的决定或者调控作用.     

石化企业检维修能量隔离管控系统开发与应用

为有效管控炼化装置检维修作业过程中危险物料与能量的意外释放,建立了能量隔离与上锁挂牌管理程序,开发了能量隔离管控系统和智能锁定设备。基于装置能量隔离点位信息和作业活动实际建立能量隔离管控方案,采用RFID设备标签对现场隔离点位进行确认,通过智能钥匙在线授权实现对隔离点位的锁定,隔离锁定操作信息实时传输到系统后台,实现能量隔离与上锁挂牌的过程管控和状态监测。该管控系统在某石化企业大检修工作中得到部署应用,有效保障了检维修作业安全。     

香港的船舶废油回收技术

进港船舶所产生的含油污水每月高达６０００ｔ,其成份主要为压舱水及洗舱水,这些油污如直投弃于海中,便会对海洋生态造成严重破坏,因此,文章讨论一些常用的船舶废油处理技术。船舶废油回收是防止船舶油污染的最佳方法,但船舶废通常被乳化,便回收再造过程更繁复,当中以加热及化学处理工序配合使用能获得良好的效果,此外,若将废油中的水份及固体除去,可再循环作为工业用燃油。     

两种不同抗生素在沉积物中吸附的影响因素与模拟研究

抗生素是环境中广泛存在的药物,其在水环境的迁移和分布主要受到沉积物吸附行为的影响.本文首先考察了高岭土、黑碳、腐殖酸、pH、Ca~(2+)等5种影响因素对两种不同抗生素在沉积物上吸附强度的单因素影响,然后应用中心复合实验设计考察了其复合影响,并利用实验所得数据,分别拟合和验证了基于线性方程和BP神经网络的两种抗生素吸附模型,通过对比拟合和验证结果分别得到适用于两种抗生素的吸附模型.实验结果表明,pH和Ca~(2+)对两种抗生素在沉积物上的吸附容量影响显著,而高岭土、黑碳和腐殖酸则影响较小.模型模拟结果表明,神经网络模型拟合程度和精度均优于线性方程模型;且交叉验证结果表明,利用不同组数据进行训练,神经网络模型拟合均取得了优于线性方程的拟合结果.因此,在所考察的因素和浓度范围内,神经网络模型较好地预测了沉积物中抗生素的吸附行为.