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101.
阎红歌 《环境与可持续发展》1989,(6):1-2
从去年至今,形势的发展使各国的环境保护者又忧又喜。忧的是,目前的环境问题已由区域性的空气、水域污染,生态破坏迅速转变为温室效应、臭氧层流失等全球危机,使人们不得不发出“救救地球,救救人类”的呼声。喜的是这种严重性终于引起了全世界的高度重视,特别是对国际形势有重要影响的国家领导阶层的重视。因为他们已经意识到,环境问题正在影响着他们的对内、对外政策。最近一些事件表明,发达国家和其他一些国家正开始以对待国家安全及经济事务问题所持有的那种严肃认真态度来处理环境问题。并把环境问题作为国家政策来考虑。环境问题正从边缘政治学的边缘移向中心位置。 相似文献
102.
全国冶金战线安全生产先进个人、北京第一轧钢厂电工组长田秀荣,十分注意安全生产,一丝不苟地按规程操作,象妈妈对待婴儿一样爱护机器设备。在她的带领下,电工组做到十年不出人身设备事故。她不仅自己重视安全,对兄弟班组生产中的安全问题,也从不放过,乐于当个义务安全员。工人们都称赞她是“管得宽”师傅。 一个夏天的中午,车间正在紧张地中修。田秀荣取工具路过精轧电机房。她看到电钳工段长正带着一个青年电工往变压器贫油开关里灌油。突然,一股淡淡的汽油味,钻进了她的鼻孔。多年的经验和操作规程都告诉她,贫油开关只能灌变压器油,如灌… 相似文献
103.
104.
主分量分析法在新疆野苹果与数种栽培品种亲缘关系研究中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
实验材料是采用新疆野苹果、新疆的栽培苹果红肉苹果、白油果、海棠果、黄元帅,以及日本的栽培品种GoldenDelicious、富士、红玉等为对象,共7个品种23个个体,参考日本农林水产省果树试验场的苹果遗传资源描述手册,选择了苹果叶片外部特征中的8种主要的性状,加以数值化进行比较,并采用了统计学的方法—主分量分析(PrincipalComponentAnalysis)进行了比较和分析试验,探索7个品种的种问及种内亲缘关系。结果为新疆野苹果同红肉苹果在叶片形态、叶基部形状表现出相近的亲缘关系,新疆野苹果与海棠果、G·D、红玉之间在叶先端形状表现关系相近。新疆地方品种中海棠果同红肉苹果在叶片形状表现根相似。 相似文献
105.
齐齐哈尔钢厂动力分厂开展“上标准岗、干标准活”的活动。“标准岗”的标准是:无隐患;有安全操作规程,有安全警示标志;安全设施齐全,安全用具齐全,安全册薄齐全。“标准活”的标准是:无违章;有安全检查表, 相似文献
106.
107.
为量化蓝藻水华对太湖饮用水取水口的影响,将太湖矢量图进行栅格化,根据权重函数计算像元的权重因子;再将权重因子图与由遥感影像得到的水华分布图进行叠加,对对应像元进行影响因子计算;最后根据像元的影响因子求出归一化影响指数(NII),并以此进行影响评价.通过对2007年5月1~16日太湖MODIS EVI影像进行的实例分析和验证,表明该方法能较好地反映太湖水华对取水口的影响程度,与实际情况符合;在提出的3种权重函数模型中,负指数模型和正态分布模型能较好地反映蓝藻水华对饮用水取水口的影响程度,可以作为影响评价的权重模型. 相似文献
108.
太湖流域暴雨时空特征研究 总被引:7,自引:2,他引:5
暴雨灾害是一种主要的气象灾害,论文选择经济发达的太湖流域为研究区域,运用小波、线性趋势模拟、P-Ⅲ型概率密度函数、Mann-Kendall法等方法对太湖流域暴雨的时空变化特征及趋势进行分析研究。研究结果显示:①太湖流域55 a平均年暴雨日数有2.9个,年际变化幅度比较剧烈。1991—2000年是暴雨日数多发期, 1959、1968和1978年暴雨日数较少,呈弱"倒U"型。暴雨频次平均值的空间分布呈现南多北少、西多东少的分布格局。暴雨量与暴雨日数的空间分布并不一致,出现北多南少、东多西少的分布。②研究显示P-Ⅲ曲线方法在区域降水极值的研究方面具有较好的效果,太湖流域年最大日降水量趋势呈现"U"型,与太湖流域年暴雨日数的演变特征呈现不一致的趋势。55 a来,太湖地区发生的最大暴雨在250 mm内,即200 a一遇的暴雨洪水为该地区暴雨灾害的近代极值。③典型站点年暴雨降水量均有不同程度的增加趋势,以太湖中部以南的三个站点东山、杭州、慈溪最为显著,各点均存在不同程度的突变,但突变时间存在差异。④太湖流域夏季暴雨呈现2 a、9 a、13 a、25 a等多尺度的周期变化,各波动周期稳定性和显著性不同。 相似文献
109.
基于BP神经网络的大气污染物浓度预测 总被引:1,自引:0,他引:1
利用BP神经网络结合变量筛选的方法建立了SO_2、NO_2、O3、CO、PM_(10)、PM_(2.5)等6种污染物的浓度预测模型,并选取2014-01-01至2015-11-28时段,昆明市区5个环境监测点以上6种污染物浓度的监测数据建立了昆明市污染物日均浓度预测模型.采用平均影响值(Mean Impact Value,MIV)的方法筛选出分别对6种污染物日均浓度值有主要影响的变量,作为BP神经网络的输入变量,利用建立的预测模型分别对6种污染物的日均浓度进行预测.结果表明,在关上监测点利用浓度预测模型对SO_2、NO_2、O3、CO、PM_(10)、PM_(2.5)等6种污染物浓度进行预测,污染物浓度预测值和实测值趋势吻合度较高.变量筛选后SO_2、PM_(2.5)预测效果比变量筛选前的预测效果好.O3的均方根误差和PM_(10)的标准化平均偏差,变量筛选前的预测效果比变量筛选后的预测效果好.变量筛选前的NO_2和CO的预测结果比变量筛选后的预测效果好.其他4个环境监测点的污染物浓度预测结果与关上监测点的结果相似. 相似文献
110.
于2016年11月9日—14日,用单颗粒气溶胶在线源解析技术分析保山市体育馆监测点大气中PM_(2.5)的化学组成、粒径分布、来源及典型排放源质谱特征。结果表明:采集的颗粒可分为7类,主要以有机碳、元素碳和混合碳颗粒为主,占电离颗粒数的60%以上;不同类型颗粒粒径分布差异较为明显;机动车尾气为首要污染贡献源,且呈周期性变化,每日有两个上升时段,分别为凌晨1:00—10:00和12:00—20:00;其次为燃煤源,贡献率为10%~40%;工艺过程源与生物质燃烧源贡献率相一致,总体上夜间贡献率高于白天;扬尘源、二次无机源贡献率变化幅度不大。 相似文献