k-C*模型的人工湿地模拟研究

采用自由表面流人工湿地,对广东省中山市某小区对应段的河涌进行生态修复改造。基于k-C*模型的计算结果表明,在对现有河涌的面积的利用下,TP和NH4+-N的去除效果受到限制。采用多因素正交实验对模型的计算结果进行实验验证和分析,研究了4种植物、4种基质,分别在2、4、6和8 d水力停留时间(HRT)下对TP和NH4+-N的去除效果,得到影响TP和NH4+-N去除效果的因素主次顺序分别为基质→植物→HRT和基质→HRT→植物;各因素的最佳水平条件分别为:风车草、颗粒活性炭、4 d(HRT)。在最佳水平条件下进行实验,结果表明,TP和NH4+-N的浓度均可达到出水排放标准浓度指标。k-C*模型的计算值总是比实验值偏高,但两者之间的误差在一个数量级范围内。     

加强宏观调控 推动消费可持续增长

当前国民经济处在“过热”边缘反映经济总体运行状况的指标主要有GDP增长率和CPI上涨率。那么GDP增长多高、CPI上涨多少才算是“过热”呢?改革开放以来的时间序列数据提供了可供参照的经验标准。1978～2006年,中国GDP年均增长9.7%,这可以看成是我国转型经济     

安徽省编制三个安全标准

由安徽省劳动局委托安徽省劳动保护科学研究所编制的《桥式起重机安全检查规程》、《塔式起重机安全检查规程》和《建筑业龙门架式垂直升降机安全技术管理规程》三个省级标准,于1985年10月26日至28日,在安徽省劳动局主持召开的审定会上通过审定。参加这次会议的有科研所、大专院校、劳动部门和生产、使用单位的领导、教授和工程技术人员共30名安徽省编制三个安全标准@皖护科     

怎样烹调利防癌

科学证明 ,亚硝酸胺一类物质具有强致癌力 ,而当亚硝酸盐遇到两倍的Ｃ种维生素时 ,就不能在人体内与胺化合成亚硝酸胺了。在许多蔬菜和水果中 ,都含有丰富的Ｃ种维生素。要防癌就应避免Ｃ种维生素在烹制过程中的损失 ,还要防止吃含有亚硝酸胺的食品。在烹调中应当注意以下几点 :一、蔬菜要先洗后切 ,切好即炒 ,炒好即吃。这是因为Ｃ种维生素易溶于水 ,又易氧化 ,化学性能不稳定。二、不要挤出菜汁。菜汁中含有丰富的Ｃ种维生素、酶和其它养分 ,故一般不要将菜汁挤掉。如特殊烹调要挤出菜汁 ,也可利用菜汁来做汤。三、适当用点醋。烹调时如能…     

林德集团与内地企业签订三项太阳能薄膜合同

2008年11月24日，林德集团宣布签订三项新的百万美元合同，从而占有中国50％以上的太阳能薄膜市场份额。这些新的合同将推动林德成为向太阳能薄膜光侠行业提供大宗气体和特种气体全球规模最大的供应商。     

贫困地区可持续发展指标体系及其综合评估--以湖南湘西贫困地区为例

本文依据贫困地区可持续发展固有的制约因素，特殊的内涵与目标，首次利用压力（Pressure)——状态（State)——响应（Respons)模型，构建了贫困地区可持续发展指标体系，并采用专家咨询与定量模型相结合的方法，对湖南湘西贫困地区可持续发展水平作了实证评估与分析。     

基于随机森林与地统计预测城市土壤PAHs分布

收集南京城区采样点位置信息和环境变量等数据,应用地统计和随机森林方法,以及两种方法相结合分别预测土壤多环芳烃（polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs）含量,并比较不同方法预测精度.结果表明：随机森林与地统计方法结合能大幅度提高城市土壤污染物制图精度,整合克里金与随机森林预测残差模型拟合优度R²相比克里金插值法提高74.8%.PAHs空间制图结果能够较好拟合污染物的变化范围,识别污染高值区与低值区的空间分布.随机森林输出特征重要性发现影响南京城区土壤PAHs分布的主控因子为土壤碳和土壤粒度以及工厂密度.本研究可为城市污染物高分辨率和高精度制图以及污染防控治理提供参考.     

上海城市研究液体废物管理

中澳合作上海城市研究液体废物管理研究组的研究工作已进入紧张的高峰阶段,高峰时同时有十二位澳方专家与我方专家一起开展工作。华生女士认为上海西区排污口的污染比南区严重。耐污染的红蚯蚓特别多,而南区尚能见到黄蛇及多毛类动物。她认为岸边排放会影响幼鱼的回游路线,建议我们将两个排污口的污水以不同的配比,饲养各种经济鱼类,如鲚鱼、银鱼、蟹、虾等。观察它们的生长发育情况,为工程项目提供一个最适当的污水稀释比例。     

实验室模拟地震

伦敦大学学院科学家首次在实验室中模拟了地震,从而对最大规模和强度的地震震源有了更好的认识. 这是科学家首次得以在实验室中制造并观察深源和中源地震,并模拟出了深震的确切压力和温度.这一结果有助于解释地球上一些最大规模和强度地震的震源.     

广安市大气污染源排放清单研究

基于全面的实地调研,获取了广安市2016年各典型污染源的活动水平数据,以城市大气污染物排放清单编制技术手册为指导,采用排放因子法,建立了广安市2016年大气污染源排放清单,并分析了主要污染源排放特征。结果表明,2016年广安市SO_2、NO_X、CO、PM_(10)、PM_(2.5)、VOCs、NH_3总排放量分别为31 706 t、28 084 t、115 874 t、56 415 t、19 710 t、24 774 t以及39 484 t。SO_2排放主要来自工业源;NO_X排放主要来自工业源和移动源;CO排放主要来自工业源、民用燃烧源及移动源;PM_(10)和PM_(2.5)排放来自工业源、扬尘源和露天秸秆焚烧;VOCs主要来自工业源、移动源以及溶剂使用源;NH_3主要来自农业排放。