以生态学视角探索福建省美丽河湖体系建设

美丽河湖建设是响应国家生态文明政策和开展“两山理论”建设的一项重要举措,其目标是实现河湖的安全流畅、生态健康、水清景美、管护高效和人水和谐。本文以国家对于美丽河湖的控制目标为导向,结合福建省河湖生态环境现状,构建符合福建生态环境特征,具备福建特色的美丽河湖建设生态指标系统模式,同时提出改善河湖水生态的建议及措施,为推进国家美丽河湖建设提供有益参考。     

在用液化石油气储罐磁粉检测

在用液化石油气储罐运行过程中,产生的缺陷多为表面缺陷,在定期开罐检验中,使用得最多的表面探伤就是磁粉探伤。磁粉探伤容易检出表面裂纹缺陷。但现场操作随意性较大,人为因素很重要,对缺陷检出的干扰和影响因素很多。因此,在正确执行JB/T4730．4—2005前提下,正确选择液化石油气储罐开罐检验的内表面焊缝磁粉检测工艺,对缺陷的检出率尤为重要。     

兰州市城市生活垃圾分类收集方法初探

在分析兰州市城市生活垃圾产生量及成分的基础上,对兰州市生活垃圾的分类及分类收集的具体方法进行了探讨。     

浅谈费用效益法在环境经济学中的应用

费用效益分析方法既可用来分析项目和决策，又可用于评价环境质量的费用和效益。从本质上说，环境质量的费用效益分析，是自然环境资源宏观经济评估的微观基础，在环境经济学中有着独特的地位。1环境费用效益分析的若干概念1．1无形效果和环境资产的经济价值简单地说，无形效果就是难以用货币来计量的效果。无形效果属规范经济学的范畴，没有市场价格，只能用支付意愿或赔偿意愿来衡量。另一方面，也可使无形效果尽量有形化，采用机会成本，影子价格或虚拟的市场价格使其货币化，或从生产这种无形效果的费用来加以评价。从现代经济的观点来…     

乌海市臭氧传输特征与潜在源区

乌海是典型的西北工业城市,O₃污染问题突出但缺乏研究.本文基于乌海市环境监测数据、气象数据分析了乌海市O₃污染特征.结果表明：乌海市O₃日最大8 h平均值（MDA8O₃）第90位百分数由2015年的131 μg·m^-3上升至2018年的162 μg·m^-3,超标天数由2015年的8 d上升到2018年的44 d,O₃超标日集中出现在4—8月;2018年4—8月乌海市近地面盛行南风,O₃浓度在近地面风向位于西南-南、东南、北-东北3个风向区间,风速处于2~7 m·s^-1的区间时最高.为进一步研究乌海O₃传输特征、潜在源区,本文基于NCEP再分析资料,使用后向轨迹、PSCF方法与CWT方法研究了2018年4—8月O₃的传输特征及潜在源区.O₃非污染过程中,74%的轨迹来自北方,气团移动速度快且途经的下垫面以沙漠为主,较为清洁.O₃污染过程中,来自南方的轨迹占比59%,贡献了76%的污染轨迹,这些轨迹传输距离较短、移动速度较慢且经过的下垫面多为城市及工业园区;PSCF分析与CWT分析的结果较为一致,O₃非污染过程的主要源区分布在乌海市以南.O₃污染过程的主要源区为鄂尔多斯西部、阿拉善东部、石嘴山、银川、吴忠、榆林西部,WPSCF值均大于0.5,WCWT值均大于120 μg·m^-3.乌海市O₃易受区域传输影响,O₃污染过程中其主要源区为距乌海400 km以内的上风向城市,O₃非污染过程则主要在200 km的范围内.分过程进行气团轨迹聚类分析和潜在源区分析有利于得到更为真实的污染物传输特征和潜在源区.     

用celB基因检测慢生花生根瘤菌竞争性的可行性

采用大肠杆菌和根瘤菌接合的方法，将celB标记基因分别导入了两株慢生型花生根瘤菌Spr3-5和Spr4-5中，对出发菌株和标记菌株的代时测定结果表明，二者之间没有显著差异．在标记菌株与出发菌株等量接种的前提下，比较了二者的竞争结瘤能力；结果显示，标记菌株形成的根瘤（蓝瘤）的占瘤率与50％相比，差异不显著，为了研究标记菌株与出发菌株的固氮有效性，测定了标记菌株与出发菌株各自共生植株的干重、全氮和叶绿素含量；结果表明，标记菌株与出发菌株的这3项指标之间没有显著差异．说明利用celB基因研究慢生花生根瘤菌的竞争结瘤能力是可行的，表5参7     

乳状液膜法处理化工废水应用研究进展

介绍了乳状液膜分离技术在处理化工废水方面具有的优点,研究进展和应用实例,结合甘肃省化工废水的具体情况,提出了乳状液膜法在处理化工废水方面的应用前景。     

用GFA建立苯衍生物对发光菌毒性的QSAR模型

文章用Accelrys公司Material Studio4.0软件计算100个苯衍生物发光菌EC50样本不同类型的分子描述符,并用其中的GFA模块对筛选后的描述符建立了QSAR预测模型。训练集所得的最优的5个模型是同等的,根据r2和r2cv,方程1选为最优模型,其r2=0.933,r2cv=0.929。预测集预测相关系数r2pred为0.70,说明该模型具有较好的预测能力。     

基于支持向量回归模型的水稻田甲烷排放通量预测研究

利用静态箱和气相色谱仪法获取水稻田甲烷排放通量数据,选取大气温度、土壤5 cm深温度、土壤pH、土壤Eh、土壤含水量和地表生物量作为影响因子.应用建立在结构风险最小化优化上的支持向量回归(ε-SVR)模型,采用留一法交叉检核网格搜索法(LOOCV)优化ε-SVR预测模型的参数,采用k折交叉检验的方法依据平均相对误差(MRE)和均方根误差(RMSE)对模型的精度进行验证,并与BP人工神经网络(BP-ANN)模型比较,评价ε-SVR预测模型的准确性.结果表明,通过LOOCV选择最优的惩罚因子C和损失系数ε,并由此构建的ε-SVR预测模型预测值和实测值具有很好的一致性,通过11折交叉验证后,测试样本的平均MRE为44%,平均RMSE为16.21 mg·(m2·h)-1.通过与BP-ANN模型比较,预测值和实际值相关系数达0.863,各项指标均优于BP-ANN预测模型,说明ε-SVR模型能够适用于水稻田甲烷排放通量的预测.     

基于大数据的医院紫外线消毒监测信息系统设计研究

设计基于大数据的新型医院紫外线消毒监测信息系统。在Client/Server大数据监测框架结构上,完善运行客户端、信息存储服务器的接入形式,完成新型系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,引入ASP访问技术更新数据库存储方式,利用ADO.NET语句改进信息监测初始化程序,达到完善信息访问控制流程的目的,完成新型系统的软件运行环境搭建。与传统系统相比,应用基于大数据的新型医院紫外线消毒监测信息系统后,Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类医院紫外线消毒监测信息的分类真实性均得到33%左右的提升,环境污染问题得到有效治理。