基于ANP方法的社区事故应急能力评估指标权重的确定

在分析社区在重大事故应急救援中特殊作用和地位的基础上,指出开展社区事故应急能力评估的目的和意义。简要分析化工型社区事故危险性和应急特点,综合考虑社区事故应急能力的各类影响因素,构建化工型社区事故应急能力评估指标体系。选择网络分析法对社区事故应急能力进行评估,建立社区事故应急能力评估指标体系的网络层次结构模型,并利用网络分析法计算各指标的权重。该方法将较好地考虑社区事故应急能力评估指标体系之间存在相互影响和反馈关系的特点,从而提高对社区事故应急能力评价的可靠性和准确性。     

基于基尼系数法的全国安全社区数量分布规划

为了评价我国安全社区分布均衡度,提出合理可行的安全社区数量分布规划方案,采用基尼系数方法,以人口密度和人均GDP作为评价因子,对中国大陆31个省份2015年前备案的安全社区数量进行统计分析;按照规划目标,设置规划求解约束条件,并进行公式编辑,求得2016-2020年全国安全社区数量分布规划方案的最优解。结果表明:当前全国各省份和区域的安全社区建设数量严重不均衡;考虑人口和经济发展因素,为实现全国安全社区建设的均衡发展,应重点加强上海、天津、北京、河南和浙江,即东部沿海、长江中游和北部沿海区域的安全社区建设工作。     

6,6″-二甲基-4′-苯基-2,2′:6′,2″-三联吡啶分光光度法测定水中的铁

以6,6″-二甲基-4′-苯基-2,2′:6′,2″-三联吡啶(TPY)为络合剂,用分光光度法测定水中铁的含量.进行了波长、TPY乙醇溶液用量及显色时间等条件的选择.该分析方法表观摩尔吸光系数为2.17×105dm3.mol-1.cm-1,变异系数为3.9%,加标回收率为96.4%～105.6%.     

安全社区建设与基层安全风险治理

社会结构转型和快速发展要求基层作为风险应对主体完善风险治理体系。本文介绍了安全社区运行机制及建设绩效与经验,从“四个转变”阐述了安全社区建设对完善基层安全风险治理体系的促进作用。安全社区蕴含的风险治理理念和机制模式,对我国基层安全风险治理机制建设具有借鉴意义。     

6,6″-二甲基-4′-苯基-2,2′∶6′,2″-三联吡啶分光光度法测定水中的铁

以 6 ,6″-二甲基 - 4′-苯基 - 2 ,2′∶ 6′,2″-三联吡啶 (TPY )为络合剂 ,用分光光度法测定水中铁的含量。进行了波长、TPY乙醇溶液用量及显色时间等条件的选择。该分析方法表观摩尔吸光系数为 2 .17× 10 5 dm3· mol- 1 · cm- 1 ,变异系数为 3.9% ,加标回收率为 96 .4%～ 10 5 .6 %。[关键词 ]6 ,6″-二甲基 - 4′-苯基 - 2 ,2′∶ 6′,2″-三联吡啶 ;分光光度法 ;铁 ;水质分析以 6 ,6″-二甲基 - 4′-苯基 - 2 ,2′∶ 6′,2″-三联吡啶 (TPY )为络合剂 ,用分光光度法测定水中铁的含量。进行了波长、TPY乙醇溶液用量及显色时间等条件的选择。该分析方法表观摩尔吸光系数为 2 .17× 10 5 dm3· mol- 1 · cm- 1 ,变异系数为 3.9% ,加标回收率为 96 .4%～ 10 5 .6 %。     

收益共享契约应对非常突发事件的三级供应链协调

研究最简单的三级供应链在收益共享契约下是否能协调应对非常规突发事件。将需求分布函数发生剧烈变化、零售价格作内生变量并随供求关系呈线性变化,作为非常规突发事件的本质特征,建立相应的三级供应链的收益共享契约模型,对模型各种情况进行了分析,并通过算例进行了验证。研究结果表明:非常规突发事件引起市场规模发生剧烈变化,基准收益共享契约不能够协调供应链;若供应链上的成员通过谈判确定一个恰当的比例分摊额外增加的生产成本或处理费用,调整后的收益共享契约下能协调供应链。     

6,6″—二甲基—4′—苯基—2,2′：6′,2′—三联吡啶分光光度法测定水中 …

以6,6″-二甲基-4′-苯基-2,2′:6′,2″-三联吡啶(TPY)为络合剂,用分光光度法测定水中铁的含量.进行了波长、TPY乙醇溶液用量及显色时间等条件的选择.该分析方法表观摩尔吸光系数为2.17×105dm3.mol-1.cm-1,变异系数为3.9%,加标回收率为96.4%～105.6%.     

基于眼动追踪技术的引航员情景意识识别研究

情景意识(Situation Awareness, SA)缺失是引航作业人为失误的主要根源,有效识别引航员SA水平是保障引航安全的关键。针对现有测量方法的侵入性、主观性、间断性问题,设计典型场景引航模拟试验,利用眼动特征开展引航员SA水平识别研究。应用眼动追踪技术实时采集引航员的眼动试验数据;采用独立样本t检验和Mann-Whitney检验方法研究SA与眼动指标的关联效应;基于敏感眼动指标结合支持向量机(Support Vector Machine, SVM)构建引航员SA识别模型,实现引航操作任务下SA的有效识别。结果显示：高SA组的视觉搜索效率大于低SA组,高SA组主要关注窗外视景而低SA组更多关注电子海图,高SA组比低SA组获取信息的能力更强;平均扫视次数(Average Saccade Count, ASC)、注视总时间百分比(Fixation Duration Percentage, FDP)、平均注视持续时间(Average Fixation Duration, AFD)3个眼动指标与引航员SA水平具有显著相关性;采用“ASC+FDP+AFD”组合指标时且在5 s时间窗口长...