北京2009~2010年冬、春季PM2.5污染特征

针对北京地区冬季和春季PM_2.5污染特征进行研究.于2009年12月～2010年5月在城市点采集24h 大气颗粒物样品,进行颗粒物主要化学组分分析.冬季和春季颗粒物的平均质量浓度分别为（84.97±68.98）μg/m³和（65.25±45.76）μg/m³.冬季和春季颗粒物中二次组分（SNA+SOA）有重要贡献,二次组分分别占颗粒物质量浓度的49%和47%.冬春季重污染时期较强的源排放和低温、低风速、高相对湿度等不利的气象特征使得颗粒物中二次无机离子SNA（NH₄⁺、NO₃^-、SO₄^2-）的比重较干净天明显上升,其中硝酸盐贡献的增强最为显著.同时冬春季有机物中二次有机组分贡献显著.而受一次源的影响,冬春季重污染时期一次有机物的增强.     

储罐长周期腐蚀声发射监测试验

对一放置2年时间的储罐试验模型进行长周期的声发射腐蚀监测,通过研究其在稳定腐蚀状态下的声发射信号特征,分析其腐蚀的机理和信号产生的原因,形成对储罐腐蚀更深入的认识。文章还对稳定腐蚀状态下的储罐声发射特征参数进行统计分析,为后续的储罐在线声发射检测评价打下数据基础。     

桑树幼苗对缺铁环境的生理反应

为揭示桑树Morus alba L.对缺铁环境的响应机制,对桑树幼苗在缺铁环境下对难溶性铁的吸收、根系的铁还原活性、活性还原物质的分泌及根际的酸化作用进行了探讨。缺铁培养12 d后,桑树地上部铁含量和叶片叶绿素含量显著降低而叶片丙二醛含量显著增加。缺铁植株可吸收利用难溶性Fe2O3。在缺铁环境下可观察到根际的明显酸化,培养液的pH也随着缺铁处理时间的延长（1、3、4、5、6、7 d）而降低。而且,缺铁处理显著提高根系铁还原酶活性而显著降低根际Eh值。缺铁处理6、7 d后株均活性还原性物质的分泌量为（20.37±0.73）、（37.49±0.30）μmol·d^-1,显著高于加铁处理的株均分泌量[（11.89±0.46）、（12.32±0.30）μmol·d^-1]。此外,在缺铁环境中植株根冠比（0.25±0.06）也显著高于加铁处理（0.14±0.02）。这些结果说明,缺铁诱导的根际酸化、根系还原作用、还原物的分泌及根系的生长可能是桑树幼苗吸收利用难溶性铁的生理响应机制。     

煤矿员工安全行为的模糊综合评价方法与应用

本文通过研究构建员工行为评价指标体系和层次分析(AHP)-模糊综合评价模型对企业员工行为安全状况予以定量测量。在此基础之上,提出了基于各层次指标的评价分值,以量化煤矿各层次员工和全体员工的行为影响因素指标间的关系,为制定安全对策以减少员工不安全行为提供科学依据,提高安全管理水平。     

跟随叔叔去为河道“洗脸”

叔叔又上岗了,他当了一名河道保洁员,他把这项"苦差使"当做是每天为河道"洗脸"。双休日清晨,火红的朝霞染红了平静的河面。叔叔穿着橘黄色的工作服,扛着网兜,摇起一叶小舟,又到他包干的河道上当起"护洁使者",我当起一条"小尾巴",跳上船舱去"零距离"体验一下保护水环境的艰辛……刚摇出500米,我发现一只死猫浮在水面,散发出一     

综采工作面撤架期间防火关键技术研究

分析综采工作面撤架期问发火的主要原因,确定撤架期间防火的关键技术,即控制工作面风流大小和保证工作面风流稳定,减少漏风,从而控制自燃"三带"的分布.同时对上下隅角等重点区域采取注凝胶、注防火剂等措施,从根本上确保撤架期间工作面的安全,辅以其他安全措施并加强监测监控,保证支架的安全收作.     

被忽视的红绿灯

在一家企业的招聘面试中,考官向所有的应聘人员提出了这样一个问题：你每天上下班都要路过十字路口,你是否能说出十字路口上红绿灯的排列顺序,是红灯在左边接红黄绿排列呢,还是绿灯在左边接绿黄红排列？它和我们铁路道口上的信号灯又有什么区别。结果,出人意料的是,这个看似简单的问题却难住了许多应聘者,大家努力回忆也无法准确地说出答案。     

模拟实验在四川炼油厂环境影响评价中的应用

为了研究拟建炼油厂表层土壤渗透情况及对特征污染物油的吸附和截留情况 ,实施了渗水实验 ,每隔30min测定一次渗水量 ,渗水实验时间为3h。还实施了土柱淋滤实验 ,土柱长度1.2m ,直径30cm ,装填高度1m ,土柱为五层 ,按层测定实验前后土壤中的含油量。实验结果表明 :预计事故排放及短时的含油污水泄漏 ,将不会对地下水环境质量造成大的影响。     

南京冬季市区和郊区气溶胶中PAHs浓度的昼夜特征及粒径分布

为了研究南京市区与郊区气溶胶中多环芳烃(PAHs)污染状况和分布特征,利用气-质联用仪(GC-MS)分析了2010年1月1～10日日间和夜间分别在南京大学和南京信息工程大学采集的气溶胶样品,得到南京市区与郊区17种PAHs浓度,总浓度分别为41.36～220.35 ng.m-3和45.10～200.86 ng.m-3,其中约66%～67%分布于细粒子(Dp≤2.1μm)中.研究发现,南京市区和郊区气溶胶中PAH总浓度均处于较高的水平;但两者昼夜变化趋势不同,即市区PAH总浓度日间高于夜间,郊区PAH总浓度日间低于夜间.主导风向的改变和高压天气系统对PAH浓度变化影响较大;在市区其影响主要表现在细粒子部分,而郊区主要表现在粗粒子部分.市区和郊区不同环数的PAHs粒径分布不同;2～3环PAHs,郊区含量高于市区;而4～6环PAHs,市区含量高于郊区.高环数(4～6环)PAHs在粗模态出现较大浓度峰可能是由于南京地区粗模态气溶胶中碳含量较高.市区和郊区相似的特征比值说明两者的PAHs具有相同污染来源,主要为生物质及煤的燃烧和汽车尾气,表明南京市区PAHs受到郊区工业源排放影响较大.     

北京城区大气金属元素干湿沉降特征

为研究北京市大气中金属元素的干湿沉降特征,评估不同观测方法的差异性,于2014年5月至2015年4月在北京城区同步采集了混合沉降和湿沉降样品.利用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测定了样品中19种金属(Na、Mg、Al、K、Ca、V、Cr、Mn、Fe、Cu、Zn、As、Se、Mo、Cd、Sb、Tl、Th和U)的浓度.结果表明,混合沉降样品中各金属浓度[7 160.68μg·L~(-1)(Ca)～0.02μg·L~(-1)(Th)]普遍高于湿沉降样品[4 237.74μg·L~(-1)(Ca)～0.01μg·L~(-1)(Th)].两种样品中相同金属的富集因子差异较小,其中Cu、As、Tl、Zn、Cd、Se和Sb的富集因子均大于100,表明这些重金属主要来自人为污染源.气团轨迹分析表明,北京城区降水过程主要受偏南气团的影响,其中来自西南气团的降水样品中Ca、Mg、Fe、Al、Cu、Mo、U和Th等金属浓度较高,而来自南部的气团K、Zn、Mn、Sb、Cd和Tl等金属浓度较高.观测期间大气中金属元素的混合沉降通量变化于3 591.35 mg·(m~2·a)~(-1)(Ca)～0.01 mg·(m~2·a)~(-1)(Th),湿沉降通量变化于1 847.78 mg·(m~2·a)~(-1)(Ca)～0.01mg·(m~2·a)~(-1)(Th).混合沉降与湿沉降差减得到19种金属的干沉降通量变化于1 743.57 mg·(m~2·a)~(-1)(Ca)～0.01mg·(m~2·a)~(-1)(Th).大气颗粒物的粒径大小对金属的干湿沉降过程具有重要影响.