因子分析法在金泉工业园区地下水水质评价中的应用

根据金泉工业园水源地8个不同监测断面的地下水水质监测数据,采用R型因子分析法对园区水源地地下水水质进行综合评价,在研究地下水中13种化学成分间相关关系的基础上,提取4个主因子进行分析计算。结果表明,Cl-、SO24-、总硬度和可溶性固体对第一主因子贡献明显;第二主因子代表指标是Zn;第三主因子代表指标是As;NO3-、氨氮、NO2-对第四主因子贡献显著。对水质进行综合评价后发现,人民渠、海流图河和乌拉壕监测断面处水质类别为V类,其他断面均为IV类。因子分析法从整体上评价了园区水源地地下水的水质现状,分析结果清晰明确,为日后地下水资源的管理与保护提供科学依据。     

基于卫星数据的灰霾污染遥感监测方法及系统设计

以中分辨率成像光谱仪为例,建立了卫星遥感参数和空气污染指标之间的联系,提出了基于卫星遥感的气溶胶光学厚度数据获得灰霾指数和灰霾污染时空气质量指数(AQI)等级的方法和相关的监测系统设计。结合在华北地区的监测结果,可以看出卫星遥感可以较好地反映灰霾污染程度的变化,有助于发现可能的传输通道,获得宏观的灰霾空间分布状况。在研究时段内,与地面空气质量监测站相比,88%的卫星遥感监测结果误差不大于1个AQI等级,平均的AQI等级偏差为0.7级,并分析了卫星遥感与地面监测之间差异的原因。     

多道次镦-挤大变形对2024铝合金组织性能的影响

研究了室温多道次镦 挤大变形对2024铝合金组织性能的影响。结果表明,随着镦 挤道次的增加,组织晶粒向等轴态转变,显著改善了起始组织的织构倾向,同时晶粒随之逐渐细化至约200nm,硬度相应提高近一倍,达484HV,且多道次镦 挤大变形并不改变材料加工前后的块体形状。     

大兴安岭地震带中强地震活动的相关性及趋势预测

本文通过对大兴安岭地震带中强地震前，远近地震活动的相关性进行研究，为大兴安岭地震带中长期地震预报进行判定。     

西双版纳板河自然保护区景观分析

本文以景观（包括森林景观）的基本理论为基础，利用遥感和地理信息系统技术对纳板河自然保护区进行景观分析。对景观结构景观的异质性与多样性、景观的动态性与稳定性进行了评价，最后对景观保护提出建议。     

潏河冬季潜流带水交换对沉积物间隙水水质的影响

潜流带作为河流地表水-地下水系统相互作用的交汇区域带,是影响河水、间隙水与地下水水质的主要驱动力之一,对河流生态系统中的水文循环、污染物迁移转化等过程具有重要的意义.本研究采用基于一维热扩散对流方程的温度梯度法,于2016年12月对潏河研究河段21个测试点位进行了沉积物的野外原位垂向温度同步测试,并对其与沉积物间隙水中阴阳离子含量之间的关系进行了分析.结果表明:21个测试点位的潜流带水交换方式均为上升流,水交换量值变化范围较大,左右两岸水交换量值均大于河道中心水交换量值,影响其变化的主要因素是河床地形和沉积物粒径大小;Ca~(2+)、Na~+、Mg~(2+)、HCO_3~-和SO_4~(2-)在沉积物间隙水中的平均含量更接近于其在地下水中的平均含量,而K~+、NH_4~+和Cl~-在沉积物间隙水中的平均含量与其在地下水中的平均含量具有显著差异性;此外,沉积物间隙水中主要阴阳离子含量在河流横断面具有明显的横向空间变化特征,与河道中心相比,河道左右两岸沉积物间隙水中Ca~(2+)、Mg~(2+)和SO_4~(2-)含量均较高,而NH_4~+和Cl~-含量较低;采用Pearson相关分析和线性拟合方法发现,潜流带水交换量与沉积物间隙水中Ca~(2+)、Mg~(2+)和SO_4~(2-)含量呈正相关关系,与K~+、NH_4~+、Cl~-含量呈负相关关系,而与Na~+、HCO_3~-含量的相关性未通过检验,说明其不存在显著相关性.     

环太湖丘陵地区农田氮素随地表径流输出特征

对环太湖丘陵地区农田氮素随地表径流的输出特征进行了研究，结果表明，地表径流中TN浓度随径流量而变化，浓度峰值出现时间滞后于径流量峰值；径流发生前期，NH3-N和NO3^--N浓度水平相当，后期NO3^--N浓度缓慢抬升，而NH3-N含量缓慢下降；NO3^--N浓度相对较低，随时间快速下降；对于TN和NO3^--N而言，溶解态含量高于悬浮态，而溶解态和悬浮态NH3-N的浓度相当；无机氮平均浓度高于有机氮，有机氮尤其是悬浮态有机氮浓度表现出随径流量而变化的特点。     

中国东部南北样带中南段典型植被类型NDVI变化分析

以IGBP第15条国际标准样带——中国东部南北样带中南段的植被为主要研究对象，对该区域应用NDVI(normalized difference vegetation index)数据进行植被类型划分，共划分为三大类35小类．在此基础上，选择6种不同气候区域典型的森林植被类型，对其NDVI变化进行分析，从而得出：NDVI随着纬度的降低变化逐渐减小；通过研究经向年内：NDVI变化，发现4月份研究区域南北：NDVI指数变化最明显；分析NDVI均值变化可知，从暖温带到北亚热带植被指数NDVI形成明显的阶跃，从而判定植被指数NDVI对短期气候变化具有明显的指示性，并发现通过植被指数NDVI的季节变化曲线，可以较为准确地判定森林、草原、农作物等大类型，图4表1参15。     

低温SCR脱硝催化剂的研究进展

传统的SCR脱硝高温催化剂存在一定的缺陷,在行业应用中受到限制,开发低温催化剂是近年来的研究热点。文章综述了低温催化剂的研究现状,重点介绍了锰基催化剂、碳基催化剂的研究进展,并展望了过渡金属元素和稀土元素在提高催化剂综合性能方面的应用前景。