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51.
APEC期间北京空气质量改善对比分析 总被引:9,自引:4,他引:9
为了评估APEC期间强化减排措施对北京空气质量的改善效果,利用2014年11月1~15日中国环境监测总站发布的奥体中心监测点空气质量监测数据,分析其空气质量演变特征,并与2013年同期监测数据进行对比研究.结果表明:1PM_(2.5)是当前北京最重要的污染物,APEC期间空气质量以优良为主,期间有3次明显的污染过程,与2013年同期相比较有所好转,显示出强化减排措施对北京空气质量的改善有显著的效果;2与世界卫生组织(WHO)的标准值相比,APEC期间PM_(2.5)有5d在WHO标准值(25μg·m~(-3))以下,而SO_2均小于标准值;3APEC期间,在空气质量为优时PM_(2.5)/PM_(10)小于0.5,且随污染浓度的增加比值逐渐增大,在严重污染情况下PM_(2.5)/PM10达到0.9以上;4与2013年同期相比,强化减排措施对PM_(2.5)的减少有一定的贡献,但与SO_2和CO的减少量相比,颗粒物的减少量又相对较少,NO_2减少量相对最小,实施强化减排措施对污染物减排的排序为SO_2COPMNO_2,说明北京空气污染中的PM_(2.5)的来源、影响和减排的复杂性,有待进一步深入研究. 相似文献
52.
2017~2018年北京大气PM2.5中水溶性无机离子特征 总被引:4,自引:7,他引:4
为探究近年来北京市空气质量持续改善过程中PM2.5及其中水溶性无机离子(WSIIs)特征,于2017~2018年在北京城区进行了连续1 a的PM2.5样品采集,对其中9种主要WSIIs进行了全面分析.结果表明,北京市PM2.5年均浓度为(77.1±52.1)μg ·m-3,最高和最低值分别出现在春季[(102.9±69.1)μg ·m-3]和夏季[(54.7±19.9)μg ·m-3].WSIIs年均浓度为(31.7±30.1)μg ·m-3,对PM2.5贡献比例为41.1%,季节贡献特征为:秋季(45.9%) > 夏季(41.9%) > 春季(39.9%) ≥ 冬季(39.2%).SNA是WSIIs的重要组成,春、夏、秋和冬季在总WSIIs中的占比分别可达86.0%、89.5%、74.6%和73.0%.随温度升高,NO3-和SO42-分别呈现出了先升高后降低以及波动性升高的趋势;而当相对湿度低于90%时,2种离子浓度均随相对湿度增加而升高,反映了光化学和液相过程对2种离子组分的贡献差异.随污染加重,WSIIs整体贡献比例大幅升高,且各类WSIIs演化特征各异,其中,NO3-浓度和贡献均持续升高,而SO42-和各类源自扬尘的离子组分(Mg2+、Ca2+和Na+)贡献降低.观测期间WSIIs主要来源包括二次转化、燃烧源和扬尘源,对燃煤和机动车的管控是其减排的重要途径.后向轨迹分析表明,源自北京市南部和西部的气团对应着较高的PM2.5浓度和WSIIs占比,且二次离子贡献显著;而源自西北和北部的气团对应的PM2.5浓度和WSIIs占比则较低,但Ca2+贡献较高. 相似文献
53.
为进一步做好新世纪的环保工作,促进县域经济和社会各项事业的持续健康发展,近期对宁阳环境保护工作的现状及存在问题进行了广泛深入的调查和分析,并针对存在问题提出了一些措施和建议,现阐述如下。 相似文献
54.
我县的环境、自然资源、生态平衡的破坏已经比较严重,不但影响人民生活,而且妨碍生产建设,已成为我县经济发展必须解决的首要问题。一、环境污染。随着人类社会生产活动规模的向前发展,各种小型冶炼工业,乡镇企业迅猛勃兴;我县是农业县,工业不发达,工业产值仅达到总收入的31.05%。全 相似文献
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科学有效地评价企业的碳信息披露质量并探寻影响碳信息披露的主要因素,有助于进一步提升企业的碳信息披露质量水平、发挥企业在我国如期实现碳达峰及碳中和进程中的积极作用。基于碳信息披露的四个维度构建制造业企业碳信息披露质量的评价体系,综合主成分分析法和熵权法测度我国制造业企业2018—2020年真实的碳信息披露质量水平及变化趋势,有效降低评价指标的维数,避免单一熵权法权重失真情况,并通过随机森林回归识别各个指标对企业碳信息披露质量的重要性。研究发现:(1)主成分和熵权法组合可有效降低信息量少的“干扰”维度对企业碳信息披露的影响,能客观真实地评价我国制造业企业的碳信息披露质量,从而获得比传统单独采用单一方法更有效的评价结果。(2)2018—2020年,我国制造业企业的碳信息披露质量整体呈现上升趋势且2020年的碳信息披露质量水平提升最大。(3)我国制造业企业的碳信息披露质量整体偏低,不同企业间的碳信息披露质量存在较大差异。(4)企业的研发投入、总资产、总负债等因素对企业碳信息披露质量有较大影响。 相似文献
58.
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本文从五个方面介绍验收监测中应从环评报告阅读、现场踏察、总量监测、环境管理检查、验收监测方法、验收标准选用、竣工验收结论的规范开展监测工作,浅析了监测中应注意的问题。 相似文献
60.
太原大气颗粒物中水溶性无机离子质量浓度及粒径分布特征 总被引:7,自引:7,他引:0
为研究太原大气颗粒物中水溶性无机离子的质量浓度水平、季节变化和粒径分布特征,于2012年6月~2014年5月使用惯性撞击式分级采样器采集大气颗粒物样品,并用离子色谱分析了其中的水溶性无机离子组成.结果表明,PM_(1.1)、PM_(2.1)和PM_9中总水溶性无机离子浓度平均值分别为(15.39±9.91)、(21.10±15.49)和(36.34±18.51)μg·m-3.PM1.1和PM2.1中,二次离子(SO_4~(2-)、NO_3~-和NH_4~+)占总水溶性无机离子质量分数最高;PM9中SO_4~(2-)和Ca~(2+)占比较高.各粒径段中SO_4~(2-)和NH+4季节变化特征相似,均为冬夏季节高、春秋季节低;NO_3~-、K+和Cl-季节变化特征一致:冬季秋季春季夏季;Ca~(2+)和Mg~(2+)季节变化特征一致:春季冬季秋季夏季.SO_4~(2-)和NH+4为细模态单峰分布,春秋季节在0.43~0.65μm处出现峰值,而夏季出现在0.65~1.1μm处,细粒径段峰值出现由凝结模态向液滴模态转移的现象.NO_3~-为双模态离子,冬季在0.43~2.1μm出现明显细粒径段峰值,夏季在4.7~5.8μm出现明显粗模态峰值.K~+、Na~+和Cl~-为双模态离子,分别在0.43~1.1和4.7~5.8μm出现峰值;Ca~(2+)、Mg~(2+)和F-呈粗模态单峰分布,在4.7~5.8μm出现峰值.主成分分析结果显示,水溶性无机离子来源主要是二次源、燃煤、工业源、生物质燃烧和土壤尘或降尘. 相似文献