基于电力结构调整的上海市电力行业大气污染物排放总量研究

基于上海市能源与电力统计数据,参考政府间气候变化专门委员会(IPCC)及国内发电企业污染物排放相关研究报告,设定不同发电方式的装机比例,分析核算不同装机比例下SO2、NOX以及CO2的排放量与减排量。结果表明,装机比例提升10.0%,相比煤电装机,天然气装机的SO2、NOX及CO2的排放量分别降低90.2%、91.3%与99.9%,减排效果显著。新能源装机比例由5.0%提升至10.0%,SO2、NOX及CO2分别削减3.0×103、3.8×103、3.6×107 t。     

零价铁与甲醇支持的生物-化学法去除富氧水中的硝酸盐氮

针对富氧水中硝酸盐氮（NO3--N）,采用零价铁（ZVI）和甲醇支持的生物-化学联合法开展了批实验研究,探讨了ZVI类型、CH3OH：N比、初始溶解氧（DO）浓度、初始NO3--N浓度和水温等5个因素对联合法除氧脱氮效果的影响。结果表明,ZVI的除氧能力由高至低依次为：ZVI-C（0.124 d）>ZVI-A（0.141 d）>ZVI-B（0.179 d）。ZVI支持的联合法NO3--N去除率由高至低依次为：ZVI-A（99.6%）>ZVI-C（95.3%）>ZVI-B（92.2%）。CH3OH：N≤3.5：1时,联合法去除3--N;CH3OH：N=10：1时,去除100%的NO3--N;CH3OH：N=200：1时,去除70.2%的NO3--N。当初始DO浓度介于3.6~5.3 mg/L之间时,联合法的NO3--N去除率介于98.8%~99.6%之间。在任意时刻,低底物浓度（5.2 mg/L）时的NO3--N去除率低于高浓度（21.1 mg/L）时的去除率;低底物浓度下完全脱氮所需时间比高浓度下长2 d。15.0℃时联合法需要7 d可以达到完全脱氮,然而在27.5℃时则需要5 d。低温时亚硝酸盐氮浓度最大值（4.4 mg/L）显著高于高温时的最大值（1.1 mg/L）。ZVI类型、CH3OH：N、初始NO3--N浓度和水温显著影响联合法的脱氮效果,而初始DO浓度对联合法的影响不大。     

重庆市建筑业高处坠落事故调查分析

本文以通过重庆市安全生产监督管理局收集的建筑业事故调查表为基础,对其中43起建筑业高空坠落事故发生的部位、工种、伤亡人员情况以及事故原因进行了调查统计分析。通过调查分析发现,建筑业高处坠落事故主要发生在“四口、五临边”和脚手架操作平台;伤亡人员以30~40岁之间的农民工居多,大都从事普工作业;在事故原因方面,安全管理、安全教育等间接原因略高于直接原因。这说明目前建筑业在对农民工的安全管理、安全教育等方面还存在一定的问题。     

桥式起重机结构失效与轻量化设计制造的问题探讨

本文以一台使用了10年的桥式起重机主梁腹板失稳作为案例,用有限元软件ANSYS建立了主梁的动态模型,对设计强度和局部稳定性进行验算,并通过应力测试手段实测结构加载过程的受力变化,将实测值与模型计算值进行对比分析,论证了主梁结构失稳的原因与结构轻量化设计制造的因果联系,为设备结构技术状态的评估和管理提供了科学的依据。     

萃取/薄层色谱分离/闪烁记数法分析丁基锡化合物

为了应用同位素示踪技术研究了三丁基锡化合物在环境中的迁移转化规律,建立了萃取／薄层色谱分离／闪烁记数法分析＾１４Ｃ标记丁基锡的方法,研究了薄层色谱分离条件以及影响因素,首次测定了＾１４Ｃ标记三丁基锡在水、底泥、生物等环境样品中的回收率。     

固体废物堆肥处理过程中生物过滤及其臭气处理技术

臭气控制与处理是堆肥过程不可缺少的环节，国际上对其重视程度越来越高。生物过滤技术是新型的堆肥臭气处理技术，十几年来各国研究人员对其进行了大量研究。介绍了该方法的发展和现状，并对各种生物过滤器的选材、结构和特点进行了归纳。同时总结了堆肥臭气的起因以及其它各种臭气控制与处理方法。     

美丽中国--美丽中国生态优先

建设美丽中国,核心就是要按照生态文明要求,通过建设资源节约型、环境友好型社会,实现经济繁荣、生态良好、人民幸福。     

寓环境教育于素质教育中

当今世界,环境问题已成为世界各国普遍关注的重大社会问题。改革开放以来,我国政府对这一问题十分重视,并把环境保护定为一项基本国策。1992年,在全国环境教育工作会议上又强调了“环境保护,教育为本”。1978年,中共中央明确提出“普通中学和小学也要增加环境保护知识的教学内容”这是一项益于少年儿童素质教育,培养少年儿童环保意识,保证环保事业常盛不衰的战略措施。     

基于BP神经网络的粤北某地区地下水脆弱性评价及其风险管控

针对传统DRASTIC模型在参数权重确定过程中主观性强问题,以粤北某地区浅层地下水为研究对象,利用采集的地下水相关数据和新增土地利用类型参数,在优化BP神经网络算法和构建DRASTICL模型基础上,借助地下水NO^-₃浓度进行模型验证,建立耦合BP神经网络算法的BP-DRASTICL模型,进而根据地下水脆弱性空间分布特点提出了地下水污染风险管控对策。结果表明：训练函数为trainlm、学习率为0.1、隐含层神经元节点数为6时,BP神经网络算法效果最好,相应地获得的最优BP-DRASTICL模型参数权重依次为0.1420(地下水埋深,D)、0.1151(净补给量,R)、0.0791(含水层介质,A)、0.1833(土壤介质,S)、0.0908(地形,T)、0.1574(包气带介质影响,I)、0.0891(渗透系数,C)和0.1433(土地利用类型,L)。D、S、T和L对评价结果的影响最大。与DRASTIC模型、DRASTICL模型相比,BP-DRASTICL模型的Pearson和Spearman相关系数最高,分别达到0.615和0.656,表明硝...     

基于机器学习的区域土壤重金属污染风险诊断

准确描述土壤重金属的空间分布并合理划分土壤污染风险区,是土壤重金属污染风险管控的重要前提。以广东省某工业化区域为研究区,基于随机森林(RF)和模糊c均值(FCM),采集577个采样点的土壤重金属数据和12个环境协变量数据,分析了土壤重金属(Cr、Pb、Cu和Zn)浓度,构建了土壤重金属浓度预测模型,开展了数据驱动的区域土壤重金属污染风险分类,并提出了相应的风险分类管控策略。结果表明：Cr、Pb、Cu和Zn的实测浓度分别为4.00～885.60,9.39～2588.11,2.20～475.00,11.05～8162.42 mg/kg。除Pb外,Cr、Cu和Zn的平均值是当地土壤背景值的1.10～1.29倍。4种重金属变异系数均在86%～319%,属中上强度的变异水平,土壤重金属受人为活动影响较大。当RF节点变量数(m_try)值为5,决策数个数(n_tree)值为800时展现了较好的预测性能,预测性能R²的最大值分别达到0.78(Cr)、0.79(Pb)、0.85(Cu)和0.76(Zn),RMSE的最小值分别达到21.57(...