基于复杂场景下步态识别技术研究

步态识别是指通过识别人的身体体形及行走姿态来分析人的身份,其物理基础是每个人不同的生理结构和行走习惯.目前,步态识别技术已在全国多地公安部门开展实战应用并取得非常不错的成绩,为案件侦破提供大量有价值的线索并有力提升了警务工作人员的办案效率,为公安部门侦查破案增添了一项新型技术手段.     

生物炭添加对土壤中抗生素和抗性基因的环境行为影响研究进展

近年来,土壤抗生素和抗性基因污染已成为我国新兴的环境问题,生物炭作为土壤改良剂施用到土壤后会影响抗生素和抗性基因的环境行为.本文从我国土壤中抗生素和抗性基因污染现状和潜在风险出发,概述了生物炭添加土壤对抗生素的吸附、解吸及老化的影响,分析了生物炭特性、土壤类型、抗生素种类,和温度、pH值、共存物质等吸附条件对生物炭添加土壤吸附抗生素的影响,阐述了生物炭添加对土壤中抗生素和抗性基因迁移、消散、生物有效性,以及酶和微生物的影响,并对生物炭控制土壤中抗生素和抗性基因的研究前景进行了展望,拟为土壤中生物炭调控技术的发展提供参考.     

贲亭酸甲酯生产中恶臭污染分析及治理实践

实验室和工业实践中表明,活性炭吸附、硫酸碳化和高锰酸钾氧化对此类恶臭物质的处理具有一定的效果,100g活性炭对异戊烯醇的最大吸附量可达到36g,100mL98%的硫酸可处理异戊烯醇30g;在采取冷凝回收、活性炭吸附和硫酸碳化工程措施后,臭气的排放浓度低于100(无量纲),厂界臭气浓度低于20,可稳定地实现达标排放。     

基于深度学习的建筑破坏状态智能评估研究

地震发生后需要对震害区域建筑物破坏等级进行快速评估,以便于震后辅助决策和应急救援。通过分析建筑物外立面震害照片数据,挖掘不同建筑破坏等级与其立面图像特征潜在的映射关系,建立基于震害图像数据的建筑破坏状态智能评估深度学习方法,并应用于都江堰的地震调查数据。首先,训练获得了DeeplabV3+图像语义分割深度神经网络模型,实现在震后复杂背景下的建筑物外观整体的分割提取。进一步,利用迁移学习进行ResNeXt网络参数训练用于图像分类,实现建筑物地震破坏等级的评估。分析了都江堰地震现场调查数据,实验结果表明,所提方法能够较精细地将建筑破坏划分为基本完好、损坏和倒塌三类,准确率达到90.33%。评估模型可直接应用于震后建筑状态的较精细评估,且对外立面图像拍摄角度无较高要求,对图像背景鲁棒,可避免环境因素影响。相较于人工判断,研究方法提高了工作效率,缓解了调查者主观性判断带来的离散性影响,具有良好的应用潜力。     

降氰菌的分离及培养条件初探

从温州某电镀厂的活性污泥中分离纯化、筛选获得降氰菌16株,其中11菌株能耐受2400mg/L的氰化钠.同时,考察了实验条件对11菌株的生长影响,结果表明,11菌株最佳生长pH为8.0,4～18h为对数生长期;果糖对11菌株的生长和降氰有促进作用;50mL含氰液体培养基中,1mol/L的Fe或Cu对11菌株的生长和降氰均有抑制作用;11菌株的最佳降氰液体培养基pH为6.5,4h内的降氰率可达98.57%;8h后CN-残留质量浓度降至501μg/L.     

大气环境风险预测在应急监测布点上的应用

对大气环境风险预测在事故应急监测布点上的应用进行了探索性研究。研究认为,通过大气风险预测模式对有毒有害气态污染物泄漏事故的模拟计算可以得到污染物最大落地浓度值、最大落地浓度所在点位、污染物的扩散情况以及污染物是否会影响到事故所在区域的居民区、医院、学校等敏感点等结果,从而为大气环境污染事故应急监测布点提供所需的重要信息,能够很好地解决应急监测只能参照现有的监测规范和个人工作经验进行布点的问题,避免了监测人员的主观性,从而确保了应急监测的科学性、规范性、准确性和可靠性。     

环境影响评价公众参与调查问卷存在问题分析

发放调查问卷是环境影响评价公众参与过程中征求公众意见的一种主要方式,也是项目建设与公众之间信息交流的载体和公众意见收集的凭证,统计结果用于EIA和SEA中,为项目决策和建设提供科学依据和公众支持。本文作者通过对多年环评工作经验和实践总结,深入剖析公众参与调查问卷中存在的问题及原因,并提出解决对策。     

Al/CuO纳米铝热剂加速老化性能研究

目的 研究nAl/CuO的组分配比和贮存时间对Al/CuO纳米铝热剂性能的影响规律.方法 采用常用的机械混合方法,制备当量比(Φ)分别为1.0、1.4、1.8的nAl/CuO纳米铝热剂,参考GJB 736.8—90《火工品试验方法71℃试验法》,在温度为71℃和相对湿度为40％的环境条件下,开展nAl/CuO纳米铝热剂...     

页岩气开采压裂返排水对污泥活性的影响

页岩气开发压裂返排水潜在环境风险,针对返排水经济环境友好的生物处理技术开发,以实际返排水和污水处理厂活性污泥为受试对象,通过呼吸测量实验,调查了返排水对活性污泥硝化活性和有机物氧化活性的影响,进一步识别了戊二醛,苯扎氯铵（ADBAC）和盐度对活性污泥的抑制作用.结果表明,返排水对活性污泥有机物氧化活性抑制极弱,对硝化活性抑制极强,半抑制浓度（IC₅₀）分别为75.5%,10.09%;戊二醛,苯扎氯铵（ADBAC）和盐度对硝化活性的IC₅₀分别为0.0589,0.0194,3.63g/L.活性污泥系统去除返排水中有机物具有可行性,若需同时脱氮则具有较大约束;戊二醛,苯扎氯铵（ADBAC）和盐度3种抑制因子对硝化活性抑制较强,杀菌剂与盐度的IC₅₀呈数量级差异,返排水生物处理尤其需要关注杀菌剂的影响.     

高过载条件下弹载控制系统贮存寿命研究展望

研究弹载控制系统长周期贮存、高过载发射、使用可靠性难以确定、缺乏寿命评估方法等问题。弹载控制系统长期贮存后,其控制系统能否承受高达20 000G的发射过载,这直接影响其制导精度和作战效能。通过研究弹载控制系统的结构原理、材料特性、工艺技术,以及其寿命与环境应力的复杂关联性,开展高过载条件下控制系统的应力分析、动态性能检测、失效机理分析、退化模型和加速模型统一形式,以及基于多维动态序列的系统级产品可靠性研究。确定其贮存薄弱环节,创建其在高过载冲击条件下的可靠性评估理论体系,突破长期贮存后弹载控制系统在高过载条件下寿命评估的技术瓶颈,拓宽弹药贮存寿命评估技术的研究范围,为其科学定寿和维修延寿奠定基础。