对新形势下安全培训工作的认识

安全培训是安全生产的一项重要的基础性工作,是贯彻“安全第一,预防为主”方针的具体体现,是建立安全生产长效机制的一项重要举措,也是安全监督,监察工作的一项重要内容。回顾近年来的安全培训工作,我们获得了一些经验或体会。在看到安全培训取得成绩的同时,我们必须清醒地看到培训工作中存在的诸多问题。建国以来,原劳动部和国家经贸委等部门先后颁布了一系列关于安全培训的法规制度,建立了若干安全培训中心,颁发了各类人员的培训大纲,组织编写了各种安全培训教材,开展了企业经营者、特种作业人员等各种培训,初步形成了安全生产培训网络。     

基于谐波簇自适应线谱增强器的舰船轴频电场检测

针对舰船轴频电场存在于1～7 Hz的频率范围且存在明显谐波成分的特点,将谐波簇自适应线谱增强技术运用到舰船轴频电场信号处理中.通过仿真研究确定了相关参数,对测试信号处理后,其线谱功率谱强度较附近连续谱增强了0.056μV/m,可见将该方法运用于电场轴频信号处理可以有效地抑制背景噪声.     

红壤不同粒级组分中砷的形态——基于连续分级提取和XANES研究

土壤固相由不同大小的土壤颗粒构成.研究砷在土壤不同粒级组分中的形态,有助于深入了解土壤中砷的生物有效性、移动性及其环境风险.本文以砷吸附能力很强的红壤为研究对象,采用传统化学提取法研究了砷在各粒级组分（50～250μm,5～50μm,1～5μm和〈1μm）中的含量和形态,并采用X射线吸收近边结构（XANES）光谱法表征...     

时间序列分析及Monte Carlo方法在降水预报中的应用

文章分别阐述了时间序列分析方法及Monte Carlo(蒙特卡洛)方法的基本原理和计算方法,并将其应用于降水预报的实例之中。时间序列分析是对降水资料进行观察、研究,用一定的数学方法建立预测模型,使时间序列向外延伸,从而获得序列的发展变化趋势,确定变量的预测值,精确的预报每一时段的降水量。蒙特卡洛方法是根据降水资料,提取研究区年降水量变化所蕴含的随机性和统计规律性,建立伪随机数与样品值的对应关系,从而对未来降水量进行预报,结果反映了预报时间内降水的总体特征,而不能精确到具体时间段。将这两种不同的方法用于同一地区年降水量的预报,对比结果,探其原因,分析其各自特点,进而得到更精确的预报值,对该地区水资源的研究有着重要的现实意义。     

风速对人为扬尘源PM10排放浓度和强度的影响

人为扬尘源排放模型很少考虑风速对排放的影响,为了解人为扬尘源排放浓度及排放强度与风速的关系,以施工扬尘和道路扬尘为典型人为扬尘源,通过现场实测研究了风速对扬尘源附近大气环境中扬尘排放浓度、排放强度的影响.结果表明,扬尘源附近大气环境中因扬尘造成的PM₁₀（可吸入颗粒物）排放浓度随风速的增加先降后升,本研究中最低浓度值所对应的2.2 m高度处的风速v(c_min)为1.0～2.0　m/s;扬尘排放强度随风速的增加逐渐升高,风速v(c_min)时,排放强度随风速增加增幅较小,风速超过v(c_min)后,排放强度迅速增大.将人为扬尘分为机械力扬尘和风蚀扬尘,进行了机制探讨,理论结果与现场观测结果是吻合的.     

校园雨水资源化利用的效益分析及利用措施

学校人口密集,用水量大,缺水问题严重,利用雨水资源显得非常重要。在提出校园雨水资源化利用概念的基础上,对某一校园雨水资源化利用的经济效益、环境效益和社会效益做了分析。结果显示,校园雨水资源化利用效益显著,对实现区域水资源可持续利用起着非常重要的作用。同时,对中国校园雨水利用的有利条件以及利用的可行性做了分析研究,并基于此,提出了校园雨水资源化利用的途径和措施。旨在为校园雨水资源化利用的推广提供理论基础。     

钙对紫云英铜害的解毒作用

以南方广泛栽种的绿肥紫云英(Astragalus sinicus L.)为研究对象,尝试研究常用化学肥料中钙离子对铜离子毒害的缓解作用,为此,设计水培实验,研究了不同钙浓度(CK、2000、3 000、5 000、7000 μmol·L-1)对紫云英在铜胁迫下(50μmol·L-1)生长发育的影响.考察指标为生物量、根干质量、地上部干质量、株高、根长、结瘤情况、根色、叶色、地上部及根的铜和钙含量、根和叶中MDA含最等.以探讨钙对铜胁迫下紫云英的植株长势、对铜的吸收和转运以及膜脂过氧化作用的影响.结果表明:钙对遭受铜害的紫云英长势有促进作用,主要表现为根色转淡和生物量、株高、根长增加,而且这种作用随着培养时间的延长和钙浓度的提高愈来愈明显.进一步的分析发现,紫云英根中铜浓度和叶片MDA含量均随着钙浓度提高而显著减少,这说明钙对紫云英铜害的缓解主要是因为钙抑制了紫云英根对铜的吸收和减轻了叶片膜脂过氧化作用所致.该研究结果可为农业卜治理土壤铜污染,减轻农作物铜害的影响提供思路和科学依据.     

基于U-D分解的卡尔曼滤波法在地下水污染源识别中的应用

采用U-D分解的方法对常规卡尔曼滤波进行改进,以提高反演结果的有效性和可靠性.借助假想算例,引入模糊集合理论,将污染羽以模糊集的形式表示,利用U-D分解的卡尔曼滤波方法不断更新复合污染羽,通过复合污染羽和单个污染羽间模糊集的对比更新潜在污染源权重,进而达到真实污染源位置识别的目的.算例结果表明该方法与常规卡尔曼滤波方法相比具有更高的可靠性和有效性,能更好的达到污染源位置识别的目的.     

基于典型降雨TN入库过程的水库水质响应数值模拟分析

以东北某大型水库为例,应用MIKE3软件,根据夏季典型降雨入库过程,模拟了水库水动力场。根据面源污染物入库质量浓度的时间变化特征,以TN为代表因子,对TN入库的动态过程进行了三维数值模拟。结果表明:面源污染物TN质量浓度与降雨量和入库流量有较强的相关关系;强降雨初期是面源污染的高峰期;在空间分布上,TN污染团中心在12 h、42 h、60 h、78 h时迁移扩散至入库口下游0.42 km、2.25 km、3.33 km、4.04 km;在时间尺度上,TN表层在对应时刻超标范围分别为0.98 km2、2.72 km2、3.71 km2、4.77 km2,污染团中心的质量浓度逐渐降低,分别为3.6 mg/L、3.1 mg/L、2.5 mg/L、2.1 mg/L。     

智能与集成 成就安防综合管理平台的辉煌未来

社会治安监控的发展成为近年来炙手可热的话题：从人工原始的巡逻方式到视频监控方式,再到如今的高清智能视频监控方式;由事后取证发展到＂事前预警＋事后取证＂,成绩斐然。而如今,从前端到后端,各大安防厂商都将＂智能＂＂多系统＂等融入到安防监控的软核心——平台中,力争为人们、为城市做出更多有意义的事。