铝箔酸洗废液中盐酸的回收和利用

用于制造电容器的铝箔用混酸（盐酸与少量硫酸混合）进行酸洗处理,处理后所剩废液中含有大量的盐酸、少量ＳＯ２－４和Ａｌ３＋,总酸度（以ＨＣｌ计）约５ｍｏｌ／Ｌ。一家中型电子元件厂日产这种废液８ｔ多,现全国同类工厂有３０余家。目前,只有少量废酸液用于配制锅...     

大中城市震害预测与辅助决策的空间分析

利用GIS的空间分析功能，对大中城市防震减灾示范研究成果进行了空间区划分析，给出了城市高危害街区的计算方法和结果，同时给出了各种结构类型房屋破坏面积、人员伤亡和无家可归人口数在各个街区的空间分布结果，以及基于此空间分布结果的医疗救护、人员疏散和物资供应等辅助决策分析。该分析的主要意义在于能充分了解大中城市潜在震害的空间分布，为震前采取相应预防措施和震后开展应急救灾工作提供了方便。     

智能与集成 成就安防综合管理平台的辉煌未来

正社会治安监控的发展成为近年来炙手可热的话题:从人工原始的巡逻方式到视频监控方式,再到如今的高清智能视频监控方式;由事后取证发展到"事前预警+事后取证",成绩斐然。而如今,从前端到后端,各大安防厂商都将"智能""多系统"等融入到安防监控的软核心——平台中,力争为人们、为城市做出更多有意义的事。在"智慧城市""平安城市"的发展下,单一整合的安防综合管理平台已经不能满足民众需求,如何将更     

广州市室内尘土中多溴联苯醚的分布特点及来源

随机采集了广州市46个家庭和12个办公室内尘土样品,同时采集了17个室外尘土样品、2个电视机和2个电脑尘土样品并分析了室内尘土中多溴联苯醚(PBDEs)的含量、单体分布及来源.结果表明,家庭尘土中∑10PBDEs(BDE28,47,66,85,99,100,153,154,183,209之和)的含量为 564.3~9654ng/g,中值和均值分别为 2686,3407ng/g;办公室尘土中∑10PBDEs 的含量为 1737~4408ng/g,中值和均值分别为3133,3179ng/g.室内尘土中PBDEs的最主要单体为BDE209,分别占家庭尘土和办公室尘土∑10PBDEs的97.4%和99.0%.BDE47、99和183在室内尘土中含量也较高.大多数室内尘土中∑10PBDEs的含量高于室外,说明室内可能有重要的PBDEs释放源.室内尘土中PBDEs的主要工业品来源为十溴联苯醚,五溴联苯醚次之,八溴联苯醚较少.     

创新能力培养的教学策略

现代主体教育理论认为,教学活动应以建构学生在学习与发展中的主体地位为核心,在促进学生树立意识并形成相应能力的基础上,着力培养学生形成创新意识与能力。也就是说,主体意识与能力是创新意识与能力的基础,创新意识与能力则是主体意识与能力的集中表现和最高境界。因此,创新能力培养强调学生的主体参与。     

基于小波神经网络的地下水流数值模拟模型的替代模型研究

以吉林西部为研究区,建立地下水流数值模拟模型,分别应用蒙特卡罗方法和拉丁超立方方法在研究区10个县(市)开采量的可行范围内进行采样,经对比选择拉丁超立方抽样结果得到输入(开采量)—输出(水位降深)数据集,建立小波神经网络模型作为地下水流数值模拟模型的替代模型,而后对替代模型有效性作误差分析,并与多元非线性回归替代模型进行对比.结果显示,2种替代模型在功能上都能逼近地下水流数值模拟模型,但小波神经网络模型得到的水位降深均值和水位降深剩余标准差与模拟模型计算结果的相对误差分别低于多元非线性回归模型76%和45%,说明小波神经网络模型更适合作为地下水流数值模拟模型的替代模型,这为减少优化模型求解过程中直接调用模拟模型所造成的计算负荷提供了一种有效的替代方法.     

多介质土壤滤层系统(MSL)与潜流式人工湿地技术处理海水养殖废水的效能比较

为探索经济可行的海水养殖废水处理技术,选取南美白对虾海水养殖废水,对比研究了多介质土壤滤层(multi-soillayer,MSL)系统和4种不同植物配置潜流式人工湿地(大米草型、芦苇型、香蒲型和无植物型)在400 L·(m2·d)-1水力负荷下的废水处理效果.结果表明,MSL对化学需氧量(COD)、总磷(TP)、总氮(TN)、氨氮(NH+4-N)和硝态氮(NO-3-N)的平均去除率分别为80.38%±2.14%、68.14%±3.51%、40.79%±3.10%、42.68%±2.90%和54.19%±5.15%,均高于其他4种不同植物配置的潜流式人工湿地的处理效果.4种人工湿地系统对各污染物的去除率从高到低依次为:大米草型>芦苇型>香蒲型>无植物型.     

基于BP神经网络的苯储罐泄漏事故风险评价模型研究

为了在事故发生之前对苯储罐进行风险评价，提出1种基于BP神经网络的泄漏事故风险评价方法，利用该方法构建了苯储罐的风险评价模型，并对模型进行了训练及验证。研究结果表明:BP神经网络成功完成了建模任务，且模型训练结果较好，可利用基于BP神经网络所构建的苯泄漏事故风险评价模型对苯储罐发生泄漏事故的风险进行评价。