铁路运输经济预警系统的研究

铁路运输经济安全是国民经济安全的基础。建立综合运用现代科技手段的运输经济预警系统 ,对调控铁路运输和引导铁路运输业安全、健康发展十分重要。笔者将铁路作为国民经济的子系统 ,考虑国民经济对铁路的影响因素。在分析铁路运输经济的影响因素和景气预警指标的基础上 ,利用BP神经网络预测出下季度铁路运输经济预警指标的值 ,用景气信号监测模型对预测值进行分析并显示该季度的预警信号 ,直观地评价铁路运输经济的安全状态。运用铁路运输经济预警系统分析了 2 0 0 3年第一季度～ 2 0 0 4年第一季度 ,5个季度的景气信号 ,并对 2 0 0 4年第二季度的各项指标进行预测和景气分析 ,对系统进行了实用和考核 ,取得预期效果。     

模糊故障树分析及其应用研究

基于某些实际情况下系统故障发生概率具有模糊性和不确定性的特点 ,笔者将模糊集理论引入故障树分析并针对自动化立体仓库的故障特征 ,对立体仓库各个环节发生故障时所遇到的各种模糊信息进行了科学的、定量的处理。实例证明 ,该方法是行之有效的 ;它能解决传统故障树分析不能处理同时存在随机不确定性和模糊不确定性的故障事件的问题     

基于多采样点的南京市PM2.5中的水溶性砷分析

对南京市的18个采样点进行PM_(2.5)样品采集,并利用电感耦合等离子体质谱仪以及液相电感耦合等离子体质谱联用仪分别对样品中的总砷和4种水溶性砷进行测量,在此基础上研究PM_(2.5)中砷的形态及其时空分布特征.结果表明:南京市PM_(2.5)中的砷以无机砷为主,有机砷为辅.无机砷以三价砷(As(III))为主,五价砷(As(V))为辅,As(III)/As(V)的平均值为0.39±0.03.有机砷以二甲基胂酸(DMAs(V))为主,所有样品均未检出甲基胂酸(MMAs(V)).总砷(As_T)、As(III)、As(V)和DMAs(V)的年平均浓度分别为6.90、0.99、3.20和0.03 ng·m~(-3).PM_(2.5)中的砷浓度具有明显季节变化:总砷和As(V)最大浓度出现在冬季,As(III)最大浓度出现在夏季,DMAs(V)只在夏季出现.T检验表明:As(III)、总砷和DMAs(V)年平均浓度在城区和郊区之间存在显著差异.空间变异系数的计算结果表明DMAs(V)的空间变化最大,其空间变异系数为0.6.总砷和3种水溶性砷年平均浓度由大到小排列为:农村郊区城区.道路采样点和城市背景点的总砷年平均浓度比为0.92,说明城区交通源对PM_(2.5)中砷污染的贡献不明显.As(III)和As(V)的主要排放源可能为燃煤电厂和钢铁冶炼厂,而DMAs(V)可能主要来源于生物挥发产物的二次生成.     

王以廷:绿色能源的领军者

王以廷,内蒙古太西煤集团股份有限公司董事长。他的努力让太西煤公司从一个单一的煤炭企业蜕变为一个环保型循环经济的绿煤帝国;他的长远眼光让"兰山"品牌驰名中外。在新能源蓬勃发展、低碳经济势不可当的今天,传统煤炭产业正承受着巨大的冲击和挑战。事实上,在历经了2008年世界性经济危机后,无论是政府还是企业都在寻求     

浅析环境教育的必要性

当前环境问题已是公众瞩目、亟待解决的社会问题之一,而目前我国公众的环境意识水平还较低,因此加强环境教育是提高公众环境意识、解决环境问题的必由之路。     

气相色谱法同时测定废水中的六六六和对硫磷

本方法采用电子捕获鉴定器气相色谱仪,一次进样后同时测定废水中六六六四种异构体和对硫磷。其它组分(氯苯、二氯苯、硝基氯苯及二硝基氯苯等)在α-六六六出峯之前均能单独出峯,为一次进样同时测定我厂废水中的多种组分提供了简易可行的分析方法。     

广西红树林湿地现状与生态保护的研究

红树林湿地是湿地系统中的非常重要而又较为特殊的组成部分.广西是我国几个有红树林湿地的省区之一,然而由于人类的经济活动及人类对湿地认识的片面性,对湿地的不合理的开发利用,湿地遭受破坏,功能和效益在衰退,如再不进行科学保护,将严重危及红树林湿地生物的生存,制约红树林湿地周边社会经济的发展和人民生活的提高.     

贵州烟区生态条件及烤烟质量状况分析

以贵州烟区气候、土壤等生态因素和烤烟外观、物理、化学及感官质量的数据资料为基础,分析了该区9大植烟区域生态条件及烟叶质量状况.结果表明,贵州烟区海拔高度差异悬殊,具有大田期气温适宜,降雨充沛,日照充足,空气相对湿度高等特点.植烟土壤pH值适宜,有机质含量丰富,具有较强的保肥能力;氮素、磷素含量适中,钾素则难以满足烟株需求;土壤交换性钙、镁比值适宜,有效硫含量较高;多数微量元素含量丰富.但有效硼和水溶性氯含量缺乏.烟叶外观质量较好,香型以中间香型和偏清香型为主,香味的亲和力好.燃烧性强,配伍性高,但物理特性和化学成分间的协调性与国外优质烟区相比尚有差距.     

固相萃取-高效液相色谱-串联质谱法同时测定蔬菜中8种磺胺类抗生素

建立了固相萃取-高效液相色谱-串联质谱同时测定蔬菜中8种磺胺类抗生素(SAs)的分析方法.以10 mL乙腈(添加2 g无水硫酸钠、0.1 g乙酸钠、0.1 g Na2EDTA)进行提取,HLB柱净化富集.采用RESTEKPinnacleⅡC18色谱柱,以水(含0.1%甲酸)和乙腈(含0.1%甲酸)为初始流动相进行梯度洗脱.在电喷雾-多反应检测离子模式下,进行定性定量分析.SMZ的方法定量限为0.2μg·kg-1,其它7种化合物的定量限均为0.1μg·kg-1.不同加标浓度(5—100μg·kg-1)下8种SAs的回收率大部分约在70%以上,相对标准偏差(RSD)多数小于10%,表明该方法能够满足实际样品的分析要求.利用该方法对某无公害蔬菜基地进行分析,蔬菜中检出3种以上磺胺类抗生素,含量在0.20—17.43μg·kg-1(干重)之间,总含量在2.42—27.60μg·kg-1之间.