莱州湾西部海域枯水期富营养化程度研究

根据2004年5月份的调查资料,选择透明度、盐度、活性磷酸盐、溶解无机氮、硅酸盐、叶绿素a、浮游植物、浮游动物、底栖生物作为评价因子,利用层次分析法确定了各因子的层次关系和权重,建立了以营养盐和富营养化症状为基础的综合评价指数模型,对莱州湾海域的营养水平进行了评价.各站点最终评价结果表明:莱州湾海域磷酸盐、无机氮超标严重,整体已表现出富营养化,其中黄河口和小清河口附近富营养化较为明显,这主要是受到陆源排污和海水养殖的影响,基本符合实际情况.     

基于神经网络的压铸合金选择

在归纳总结压铸合金选择经验和知识的基础上 ,对压铸合金性能进行评价。采用BP神经网络方法建立了快捷的压铸合金材料选择系统 ,提出了一种将模糊化性能要求量化 ,增加训练样本集的方法。     

微生物固定化技术与载体结构的研究

分析微生物固定化的一般方法、常用固定化载体的特性 ;并通过实验研究固定化微生物颗粒处理微污染水的净水效能 ,分析载体结构对微生物固定化微生物活性的影响     

液体化工罐区静电产生的原因及防范措施

对液体化工罐区静电产生的原因及可能产生的严重危害性做了详细的分析,并提出了防范措施.     

一种新型滑动集电材料的研制及性能研究

利用粉末冶金 /挤压的方法制作了一种新型的Cu C滑动集电材料 ,并对该材料的机械物理、摩擦磨损性能进行了检测 ,结果证明该材料具有较高的抗拉强度、适中的表面硬度、较低的电阻率、优良的摩擦磨损性能 ,是一种较为优良的电力机车滑板材料。其性能测试结果和铁道部标准要求相比 ,优于铁道部标准要求。     

味精废水处理研究

味精废水具有浓度高、粘性大、pH值低、SS含量高等特点 ,其中SO42 及NH3 N含量高 ,使味精废水处理难度大。用Ca(OH) 2 中和味精废水 ,从而找出味精废水进入生化段的最佳条件     

人工智能在金属塑性加工领域中的应用

概述了人工智能及其 2个主要分支 (专家系统和人工神经网络 ) ,讨论了遗传算法与专家系统集成以及神经网络与模糊逻辑、专家系统集成的必要性和集成方法 ,分别介绍了专家系统和人工神经网络在塑性加工领域中的应用现状。     

城市水业私有化问题分析及研究

私人投资水业在今后一定时间内是解决城市基础设施建设的主要手段之一.它能够解决城市基础设施投资资金短缺的问题;实现基础设施行业投资结构多元化,促进体制改革;引入竞争机制,提高服务质量;引入先进技术与科学的管理手段,提高经营管理效率.本文首先介绍了私有化的概念,进而指出城市水业的私有化并不是解除政府保障基本水服务的职责,而是完成运营者到监管者的转变,最后以典型案例分析了私人投资水业存在着巨大的机会和风险.     

藻类吸附法去除废水中的重金属

介绍了藻类吸附法处理重金属废水的研究现状,讨论了不同藻类的预处理方法和吸附能力,总结了藻类吸附水中重金属的效果、影响因素、机理和规律,展望了藻类在重金属废水处理中的应用前景。     

光电化学法处理水体中腐殖酸的初步研究

结合９０年代欧美学者提出了高级化学氧化过程（Ａｄｖａｎｃｅｄｃｈｅｍｉｃａｌｏｘｉｄａｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓ，ＡＯＰ）原理，提出了并建立了一套光电化学联用的新用于处理难以生物降解的腐殖酸废水，实验表明，在通电１ｈ加光条件下（Ｉ＝０．２Ａ）总有碳（ＴＯＣ）去除率达到９０％，色度去除率达到９５％。