活性污泥作为气化用型煤粘结剂的研究Ⅰ.污泥添加量和型煤成型条件的考察

以活性污泥(以下简称为污泥)为研究对象,以合成氨厂广泛使用的白泥型煤为参照,进行了气化用型煤粘结剂的研究.结果表明,当污泥添加量为2%(干基)白泥添加量为0.3%(干基)时,所制得的型煤抗压强度、跌落强度、热稳定性与白泥型煤相当.研究表明,成型压力30MPa,烘干温度150℃和烘干时间2?h是制污泥型煤的合适工艺条件.     

制硫装置的污染及其治理

以洛阳石化总厂炼油５００ｔ／ａ硫磺为例，总结了小型克劳斯工艺制硫过程中存在的污染及治理方法。     

简捷硝化—反硝化过程处理焦化废水的研究

简捷硝化-反硝化过程处理焦化废水具有去除负荷高、出水浓度低、可节省反硝化碳源等优点.试验表明,当系统进水COD、NH_3-N和TN浓度分别为1204.8、274.3和443mg/L,系统总水力停留时间为26.2h时,系统出水COD、NH_3-N、NO_~-2-N、NO_3~--N和TN浓度分别为36.3、12.1、9.25、2.46和44.4mg/L.试验结果还证明本文所采用的系统确实处于简捷硝化-反硝化状态.     

过滤—厌氧—好氧工艺处理酒精废水

介绍了酒精废水的高效低耗处理工艺，即首先用转鼓滤机去除60％左右的悬浮物并回收作粗饲料；其次，借助原水高温特点，用完全混合式高温厌氧池使废水充分消化；再次，用沉淀池和气浮池实现废水和厌氧污泥的完全分离，使废水的COD降解了92％－94％；最后为好氧处理工段，整个工艺对COD和SS的去除率分别高达99％和99．8％，不仅处理率高，而且能耗很低，还可以回收粗饲料和沼气能源。     

高速动车组列车运营环境旅客舒适度调查分析

为了解目前高速动车组列车舒适性现状,构建我国动车组卫生标准体系提供科学依据,根据《TB/T 1932—2014旅客列车卫生及监测技术规定》的规定,将影响舒适度的因素分为车内环境品质因素、旅客个人因素、服务因素3个方面20个指标,对石太客运专线、大西高速铁路运营的列车开展旅客舒适度问卷调查。调查数据表明,调查的高速动车组列车运营环境中车内温度、车内照明度、衣着量3个指标的舒适度评分均值在旅客舒适度评分最佳值±5%的区域,其余指标舒适度评分均值尚未进入旅客舒适度评分最佳值±5%的区域;进而提出应在车内环境因素、服务因素等方面加以改进,不断改善高速动车组列车运营环境。     

脱硫石膏农业利用研究进展与展望

概述火电厂脱硫石膏定义、生产过程和性质。简述了脱离石膏的工业利用，详述了脱离石膏对酸性和碱性土壤改良的现状和机理，并展望了脱硫石膏促进滩涂土植被演替的前景。     

西北地区土壤中石油类污染物的垂直渗透规律

针对西北地区独特的地理环境，讨论了西北地区油田开发过程中产生的石油类污染物在土壤中的迁移渗透规律及防治措施。由于土壤的吸附作用，石油类污染物主要积聚在土壤表层80cm以内，对表层土壤影响较大。可以采用修建收油池、防渗填埋的处理方法，减少其污染范围。     

海藻提取物EClean生物工程技术处理富营养型地表水

以北京动物园的地表水为例，利用引进的海藻提取物EClean生物工程技术对富营养化地表水进行处理试验研究。试验结果表明：应用此项技术有效降低了水体的浊度、COD和BOD5，水体脱氮降磷明显，藻类细胞密度下降，水体富营养化得到控制，减轻了“水华”藻类的危害。此技术在北京动物园富营养化水体的治理上表现出明显的应用效果。     

Development of an Expert System for the Remediation of Petroleum-Contaminated Sites

Groundwater and soil contamination caused by light nonaqueous phase liquids (LNAPLs) spills and leakage in petroleum industry is currently one of the major environmental concerns in North America. Numerous site remediation technologies, generally classified as ex situ and in situ remediation techniques, have been developed and implemented to clean up the contaminated sites in the last two decades. One of the problems associated with ex situ remediation is the cost of operation. In recent years, in situ techniques have acquired popularity. However, the selection process of the desired techniques needs a large amount of knowledge. Insufficient expertise in the process may result in unnecessary inflation of expenses. In this study, petroleum waste management experts and Artificial Intelligence (AI) researchers worked together to develop an expert system (ES) for the management of petroleum contaminated sites. Various AI techniques were used to construct a useful tool for site remediation decision-making. This paper presents the knowledge engineering processes of knowledge acquisition, conceptual design, and system implementation in the project. The expert system was applied to a real-world case study and the results show that the expert system can generate desired remediation alternatives to assist decision-makers. The application case study constitutes partial validation of the prototype expert system.     

岩溶流域地表水和地下水硝酸盐来源定量识别

选取岩溶地区花溪河流域典型农业区为研究对象,运用δ¹⁵N-NO₃^-,δ¹⁸O-NO₃^-和δ¹⁸O-H₂O同位素示踪技术和水化学分析方法,阐明了研究区地表水和地下水中硝酸盐的分布特征,并揭示其来源和形成过程,基于R语言下运行的贝叶斯模型（stable isotope analysis in R）,对研究区水体中各种硝酸盐来源的贡献比例进行了定量识别.结果显示：受碳酸岩盐风化的控制,流域内地表水和地下水的水化学类型以HCO₃-Ca型为主,硝酸盐在研究区水体中的空间分布特征受土地利用类型影响明显;在研究区水体硝酸盐形成过程中,硝化作用起主导作用,水体中的硝酸盐来源主要有化肥、降雨中的氨盐、土壤有机氮、粪便和污水,与地表水相比,地下水中硝酸盐受粪便和污水的影响较大;基于SIAR源解析模型分析,大气沉降、化肥、土壤有机氮和粪便污水对研究区地表水硝酸盐的贡献比例分别为3.97%、26.87%、36.80%和32.37%,对地下水硝酸盐的贡献比例分别为2.83%、13.96%、21.03%和62.18%.