GIS在环境监测数据管理分析中的应用

根据环境监测的特点和地理信息系统(GIS)所具备的功能,讨论了GIS与环境监测结合的必要性,按照环境监测的目的不同分环境质量监测、污染源监督监测和应急监测三个方面阐述GIS在环境监测数据管理分析中的具体应用,并利用现有的一些基于GIS的环境监测信息系统实例进行进一步说明GIS在环境监测数据管理分析中的应用,充分发挥了GIS空间信息表达处理及综合分析的优势,使得环境监测数据的管理分析更加快速、实时、有效.随着GIS技术的发展,GIS在环境监测数据管理分析中的应用也将获得源源不绝的驱动力.     

焦化废水处理方法的研究进展

各种物理的、化学的和生物的方法不断被应用于废水处理中.由于焦化废水中有机污染物和氨氮类化合物的浓度比较高,生物方法更具研究价值.目前研究人员将通过筛选、培养而或基因组合技术得到的优势高效菌种应用于生物脱氮技术、曝气生物滤池以及固定微生物技术,在显著提高了水的处理效果的同时,获得了更好的经济和社会效益.     

黄浦江上游水源地环境管理方案研究

鉴于黄浦江上游水源地对整个上海市饮用水的重要性,本文提出了该水源地的环境综合管理体系,即构建管理层、操作层和协调监督层,通过三者间的协调合作来优化水源地的综合环境管理.并以此为基础,针对黄浦江水源地在常规状态,提出基于流域协定的常规管理、企业经营市场化、转换政府管理职能三项措施;针对突发性水源污染事故情况,提出建立事故防御体系、快速响应体系,以期为水源地的发展与保护提供参与综合决策的科学依据.     

菌株HX5对多种染料的吸附作用

研究了HX5生长菌体对分属活性、酸性、碱性、直接和分散5大类的26种染料的吸附性能．结果表明，HX5生长菌体可在5h内完全吸附直接染料和分散染料，碱性染料在生长菌体上完全吸附脱色的时间为12h，其次是活性染料，最不易吸附的为酸性染料．染料在生长菌体上的吸附由染料分子的结构和性质所决定，直接染料分子呈线性平面结构、疏水性较强，易于吸附，完全吸附脱色的时间为5h；分散性染料水溶性较差，在静电力的诱导之下即可在较短时间内完全吸附脱色；碱性染料分子带正电，与带负电荷的菌丝球表面异性电荷相吸从而发生吸附脱色；活性染料分子中的氨基质子化后与菌丝球表面相互吸引，氨基质子化的程度越高，吸附效果也就越好；酸性染料分子中氨基质子化程度受到结构本身的限制，以及不存在带正电荷的基团，因而吸附效果最差．     

电子垃圾的循环利用

电子垃圾成为当今面临的亟待解决的难题,用科学的发展观对国内外垃圾回收循环利用实例,特别是我国在电子垃圾处理方面的举措进行了认真分析和阐述,提出以循环经济、资源的利用回收解决环境问题的具体措施和建议。     

Fe(Ⅲ,Ⅱ)/H2O2体系中Fe(Ⅲ)水解特征的对比

利用Fe Ferron逐时络合比色法对类Fenton与Fenton体系中Fe(Ⅲ )水解形态的转化规律进行了比较 .结果表明 ,水解度越高 ,两体系中Fe(Ⅲ )的水解速度也越快 ,但水解度相同时 ,与Fenton体系相比 ,类Fenton反应生成的Fe(Ⅲ )的水解速率要低 ,且Feb 所占比例也较少 .与Fenton体系一致 ,类Fenton体系中的Fe(Ⅲ )水解速率随H2 O2 浓度的增加而减缓     

环境科学科技期刊的定位及发展方向

科技期刊发展方向确定了科技期刊的定位。社会定位是意识形态定位;经济定位是期刊走向问题;读者定位、编辑定位、管理定位是办刊的方法和手段。     

南水北调中线工程核心水源区水环境分析与对策

湖北省十堰市地处南水北调中线工程腹地核心水源区,对水源区水环境安全监控有着重要的意义和作用。文章阐述了核心水源区环境监测实施现状情况;对核心水源区水环境安全监控存在的问题进行了分析;提出了加强核心水源区水环境安全监控的建议与对策。     

Application of Bayesian regularized BP neural network model for analysis of aquatic ecological data-A case study of chlorophyll-a prediction in Nanzui water area of Dongting Lake

Bayesian regularized BP neural network（BRBPNN） technique was applied in the chlorophyll-α prediction of Nanzui water area in Dongting Lake. Through BP network interpolation method, the input and output samples of the network were obtained. After the selection of input variables using stepwise/multiple linear regression method in SPSS i1.0 software, the BRBPNN model was established between chlorophyll-α and environmental parameters, biological parameters. The achieved optimal network structure was 3-11-1 with the correlation coefficients and the mean square errors for the training set and the test set as 0.999 and 0.000？8426, 0.981 and 0.0216 respectively. The sum of square weights between each input neuron and the hidden layer of optimal BRBPNN models of different structures indicated that the effect of individual input parameter on chlorophyll- α declined in the order of alga amount 〉 secchi disc depth（SD） 〉 electrical conductivity （EC）. Additionally, it also demonstrated that the contributions of these three factors were the maximal for the change of chlorophyll-α concentration, total phosphorus（TP） and total nitrogen（TN） were the minimal. All the results showed that BRBPNN model was capable of automated regularization parameter selection and thus it may ensure the excellent generation ability and robustness. Thus, this study laid the foundation for the application of BRBPNN model in the analysis of aquatic ecological data（chlorophyll-α prediction） and the explanation about the effective eutrophication treatment measures for Nanzui water area in Dongting Lake.     

上海滨岸潮滩不同粒径沉积物中无机形态磷的分布特征

以地理环境独特的上海滨岸带为研究对象，根据对冬季潮滩悬浮层、表层沉积物的研究，初步探讨了潮滩不同粒径沉积物中各无机形态磷的地球化学特征：DP、(Fe Al)-P在靠近排污口的采样点含量高，同时随粒径变化复杂；沉积物中（Fe Al)-P含量随粒径变大而升高，悬浮层沉积物中（Fe Al)-P更能指示环境的污染状况；一般细粉砂质沉积物中Ca-P含量高。