含硫废水电净化工艺试验研究

对电氧化处理含硫废水的工艺和机理进行了探讨和模拟实验。在容积为１０Ｌ，ｐＨ７０～１００，Ｓ２－浓度５０～１０００ｍｇ／Ｌ，ＣＯＤＣｒ２６０～２７００ｍｇ／Ｌ的无隔离电净化槽液中，温度３０～６０℃，槽压３～５Ｖ，通过电量０８～３６Ａｈ／Ｌ时，脱硫率与ＣＯＤＣｒ去除率分别达９３％和８５％，每ｋｇ硫能耗４９５ｋＷ·ｈ或每污水耗能２００ｋＷ·ｈ。处理成本为氧化脱硫或汽提脱硫的１／３～１／２。     

呼和浩特市大气气态和颗粒物上正构烷烃的研究

采用聚氨基甲酸乙酯和玻璃纤维滤膜采集样品并测定。大气中总正构烷烃的浓度分布、气／固分布比与季节变化、污染源有关。在呼市大气中总正构烷烃（Ｃ１５－Ｃ３３），夏季主要存在气态中（７８％），而冬季主要存在于颗粒物上（８３％）。内蒙古草原大气对照样品中，气态中总正构烷烃在冬夏两季所占百分比都约为５０％。市区冬季大气颗粒物上的总正构烷烃浓度比其它城市结果高出１－２个数量级。     

依法推行清洁生产促进经济发展与环境保护“双赢”

该文分析了企业实施清洁生产的重要意义，阐述了政府组织、企业实施和政策配套是推进清洁生产的三个主要环节，并结合福建省建设生态省的环境保护工作要求，提出依法推进清洁生产工作的对策建议。     

2007—2016年嘉峪关市城市绿地生态评价及障碍因子分析

对城市绿地进行科学评价有助于人们正确认识和改造城市绿地建设,为城市绿地规划和管理提供参考。以2007—2016年嘉峪关市城市绿地为研究对象,从数量、结构、功能三个方面构建评价指标体系,通过障碍度模型,识别影响城市绿地生态水平的障碍因子。结果表明：（1）10 a来嘉峪关市城市绿地生态水平整体呈波动上升趋势,级别由较低等级提高到高等级,但目前城市绿地生态水平属于低层次、不稳定的高等级阶段,城市绿地建设工作压力还很大。（2）从准则层看,嘉峪关市城市绿地生态水平的主要威胁变化较为明显,数量指标和结构指标是主要障碍因子;从指标层看,各年份主要障碍因子不尽相同,最大障碍因子历经了从人均公园绿地面积、树种丰富度到净化空气能力的演变。     

汀江流域永定段外源污染负荷解析

为明确汀江流域永定段水污染特征并提出有针对性的污染控制对策,采用产排污系数法和入河系数法对汀江流域永定段的外源污染负荷进行了调查分析。结果表明：汀江流域永定段主要污染物指标——化学需氧量（COD _Cr）、氨氮（(NH₄⁺-N）、总磷（TP）的入河量分别为5430.15 t?a^?1、1027.12 t?a^?1、125.03 t?a^?1,各类污染负荷主要来自生活污水、畜禽养殖和农业种植,三者之和占各污染物总负荷的比例超过80%,其他排放源的COD _Cr、氨氮、总磷污染负荷量相对较小。生活污水、畜禽养殖和农业种植是汀江流域永定段水环境污染防治的重点。汀江流域永定段污染排放在空间上呈现较明显的区域差异,各乡镇应针对本区域污染特点有侧重地进行治理。     

石墨烯在装备技术相关领域的应用研究(一)

从自上而下、自下而上两方面综述了石墨烯的制备方法,介绍了石墨烯基复合材料在气敏传感器、电化学传感器、光学与应力传感器等传感器领域的研究热点与进展,并比较了不同应用中的物理机制与理论解释,为石墨烯在装备技术领域的应用提供参考。最后提出了如何实现高质量石墨烯的量产,提高单层/单晶石墨烯的质量,如何实现石墨烯与其他材料的更好复合,以及石墨烯基材料性能提高的机制等将是今后石墨烯应用领域研究中重点。     

红树林湿地植物中Pd的累积特征

铂族元素(PGEs)中的钯(Pd)作为汽车尾气催化转换器(VECs)的催化剂被广泛应用,Pd在世界各国环境中的含量水平迅速增长,并进入食物链,其潜在威胁日益增大。本文以海南省东寨港红树林湿地为研究区,采集红树植物和沉积物样品,利用微波消解、ICP-MS测定其中的Pd。研究表明,在水平维度上,红树植物叶Pd的含量沿河口到外海方向呈现出递减趋势,说明了Pd的陆源性输入;沿光滩到林内方向,呈现出林内光滩林缘的特点。在垂直维度上,红树植物叶Pd的含量呈底部向顶部递减。相对于茎,红树植物叶Pd的含量明显偏低,说明红树植物主要通过根部从沉积物中吸收Pd并累积。对于不同年龄阶段的红树植物,茎Pd的含量为成熟幼龄老龄,叶Pd的含量为老龄成熟幼龄。红树植物叶Pd的含量季节变化明显,干季高于湿季。相对于国内外植物,东寨港红树植物Pd的含量属较低水平。本研究有助于阐明红树林湿地植物Pd的累积特征,同时对于红树林湿地的环境保护具有重要的科学意义。     

土壤冻融对溶解性有机质与菲结合的影响

以沈阳市公园土壤和道路边土壤中的溶解性有机质(DOM)为研究对象,利用荧光淬灭法测定DOM与菲的结合常数(K),考察了冷冻温度、融化温度、冷冻时间和冻融次数对其光谱学特性及其与菲的结合常数(K)的影响,并结合相关性矩阵分析K与其他参数的关系.结果表明:冻融处理条件下,K值与溶解性有机碳含量(DOC)显著负相关(p0.01),与254 nm处的紫外吸光系数(a_(254))和单位浓度DOC的254 nm的紫外吸光值(SUVA)显著正相关(p0.01).城市公园土壤DOM和城市道路边土壤DOM的K值都是3.5×10~4L·kg~(-1),经过冷冻温度、冷冻时间和冻融次数相同的冻融处理后,城市公园土壤DOM的K值始终高于城市道路边土壤DOM,这是由于冻融导致城市土壤DOM的芳香性高于城市道路边土壤DOM,而分子量小于城市道路边土壤DOM.经过冻融作用二者的K值变化范围分别为1.6×10~5～8.4×10~5L·kg~(-1)和1.5×10~5～3.7×10~5L·kg~(-1),冻融作用使二者的K值都增大一个数量级.这一方面会增强固相土壤中多环芳烃的溶出和迁移,另一方面也会降低多环芳烃的生物可利用性.     

高原深水湖泊沉积物重金属背景值研究及潜在生态风险评估

为了解青藏高原湖区典型深水湖泊——羊卓雍错沉积物重金属污染水平及当前生态风险,以表层沉积物为基础,采用参考元素法计算研究区的重金属背景值,并对重金属生态风险状况进行了初步评估.结果表明:①羊卓雍错沉积物中重金属Cr、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Hg和Pb的背景值分别为（27.49±11.39）（22.53±4.74）（15.93±6.44）（28.22±9.68）（11.96±2.34）（0.22±0.11）（0.04±0.03）（11.59±5.29）mg/kg.②羊卓雍错表层沉积物重金属生态风险指数为66.96~227.79,平均值为119.45,各采样点重金属潜在生态风险均处于低风险或中等风险,流域整体处于低风险.③羊卓雍错表层沉积物中8种重金属的潜在生态风险顺序为Hg > Cd > As > Pb > Ni > Cu > Cr > Zn,各重金属生态风险指数范围为0.97~123.25,平均值在1.01~56.67之间,除Hg处于中等风险外,其余7种重金属均处于低风险状态.研究显示,参考元素法可便捷、准确地计算受人类活动影响较小湖泊的沉积物重金属背景值,当前羊卓雍错沉积物中重金属质量分数主要受背景值影响,而人类活动对重金属污染亦有贡献,需适当加强关注.      

Baosteel emission control significantly benefited air quality in Shanghai

As the largest iron and steel producer in China, a part of Baosteel moved out of Shanghai deserves close attention due to its environmental impact. To understand the effect of Baosteel emission control on air quality in Shanghai, daily PM_(10), PM_(2.5), SO_2, NO_2 and CO were measured from 2010 to 2016. Concentrations of pollutants in Baoshan District presented a decreased trend during 2010–2016, with a reduction rate of 28.6% for PM_(10), 67.3% for SO_2, 8.6% for NO_2 and 42.0% for CO. However, fine particle pollution in Baoshan District during 2012–2016 seems to become more prominent, with PM_(2.5) concentration of 47 ± 28,45 ± 33, 38 ± 24, 54 ± 41 and 51 ± 34 μg/m3, respectively, indicating a slight increase of 8.5%in PM_(2.5). Concentrations of PM_(10) and CO decreased by 12.5% and 33.8% in the second half year in 2016(compared with that in 2015) probably due to closure of blast furnace of Baosteel. Baosteel was identified as the largest pollution source in Baoshan District.Emission from Baosteel accounted for 58.0% of SO_2, 43.6% of NO_2 and 79.3% of dust in total emission from Baoshan District during 2010–2015. Meanwhile, pollutant emission and coal consumption from Baosteel decreased by 52.0% for SO_2, 40.1% for NO_2, 15.7% for dust and22% for coal consumption. Energy consumption in Baoshan District reduced by 31% from2011 to 2015. Air quality improvement in Shanghai was attributed to local emission reduction, together with regional air quality improvement.