高锰酸钾与接触氧化协同除锰及硬度对除锰效果的影响

针对日益严重的地表水锰污染，本实验采用高锰酸钾与接触氧化的方法协同除锰；通过调配进水中Ca²⁺、Mg²⁺含量模拟我国不同地区硬度差异显著的地表水，探究水体硬度对锰的去除效果的影响.结果表明：Mn²⁺被高锰酸钾氧化并形成"锰质活性滤膜"，可在停药后实现稳定有效除锰.成熟滤池的除锰效果会显著受到硬度的影响，进水硬度在40、200、400 mg·L^-1及700 mg·L^-1（CaCO₃计）时，接触氧化滤池分别在48、56、64 d及72 d实现稳定除锰，而4根滤柱对Mn²⁺去除的极限浓度分别为1.8、1.7、1.2 mg·L^-1及0.7 mg·L^-1.     

国外海洋与海岸带旅游研究进展

海洋与海岸带旅游已成为国外旅游研究最重要的领域之一。论文在国外相关文献的基础上,从海洋与海岸带旅游发展的环境问题、经济问题、社会文化问题、海洋与海岸带旅游资源评价、规划管理与可持续旅游发展、小岛屿发展中国家或地区旅游开发等方面对国外海洋与海岸带旅游主要研究进展进行综述和评价,并为我国海洋与海岸带旅游资源开发和管理的理论研究与实践应用提供参考。     

BCO分光光度法快速测定含铜三氯化铁蚀刻废液中的铜

采用双环已酮草酰二腙 (简称BCO)光度法 ,对含铜三氯化铁蚀刻废液综合利用过程中铜的快速测定进行了研究。重点对铁基体对于铜测定的干扰情况进行了研究。在选择的最佳分析条件下 ,测定三氯化铁蚀刻废液综合利用过程含铜浓度为 0 4 6g L的还原液时 ,其相对标准偏差和加标回收率分别为 1 0 5 %、99 2 1%、10 0 2 %。本方法简单快速 ,测定 1～ 2个样品仅需 30min。     

探讨影响赤潮的物理因子及其预报

通过多年对广东沿海港湾赤潮发生机理的探讨 ,归纳出引发赤潮的主要物理因子 ,并深入研究潮汐变化与赤潮形成的关系。作者认为在沿海一些半封闭的海湾 ,在月赤纬偏小期间发生大潮易引发赤潮。大亚湾澳头水域 4～ 5月份大潮后多呈现不正规全日潮 ,易出现赤潮生物高峰期 ,较明显的赤潮从发生至消退的全过程往往跨越一个潮水期。根据实践经验总结 ,作者提出利用潮汐变化规律对大亚湾澳头水域 2 0 0 1年 5月份可能出现的赤潮初始阶段作尝试性预测 ,并在赤潮初始阶段通过对水域的浮游生物优势种和当地天气的变化趋势加强观测、研究 ,希望能对赤潮暴发作出较准确的预报。     

乐果对金鱼的急性毒性影响

用改进的寇氏法（karber）测定了乐果对金鱼（Carassius auratus）的急性毒性。急性试验经150mg／L、188．4mg／L、234．4mg／L、291．7mg／L、360mg／L乐果暴露4d，在15％～20％下，24、48、72、96h的L11m值分别为297．17、289．13、259．12、238．67mg／L，其95％置信限分别为284．25～310．67、275．17～303．81、243．33～275．93、223．98～254．33mg／L。     

炼油污水气浮絮凝处理中试

气浮絮凝是炼油污水处理工艺中重要的一步 ,它是确保炼油污水生化处理顺利运行的关键 ,而开发和筛选优良的絮凝剂则又是提高气浮处理效果的保证。采用无机—有机复合絮凝剂进行炼油污水的中试试验 ,通过一系列条件试验 ,确定了复合絮凝剂投药剂量、投药间隔时间和投药方式 ,取得了令人满意的试验效果 ,CODCr的去除率 5 5 % ,石油类去除率 >75 % ,为后续的生化处理提供了合格的水质     

北方庭院生态系统能量分析及养分平衡研究

以基于食用菌生产的北方庭院生态系统为研究对象，通过对沈阳南郊一典型农户庭院生态系统的能量分析与养分平衡研究表明，该庭院生态系统的产品总输出能为４１８７２１４ＭＪ／ａ，其中平菇产品的生物能占６５４％；输入输出系统的Ｎ、Ｐ２Ｏ５及Ｋ２Ｏ基本上保持着养分平衡；该庭院生态系统是一个生产力高、综合效益可观的系统，对指导该地区农村庭院生态系统建设具有重要的现实意义。     

Characteristics of phosphorus chemistry and its geographical distribution in the Haihe River valley,North China

ＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｐｈｏｓｐｈｏｒｕｓｃｈｅｍｉｓｔｒｙａｎｄｉｔｓｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｉｎｔｈｅＨａｉｈｅＲｉｖｅｒｖａｌｌｅｙ，ＮｏｒｔｈＣｈｉｎａＪｉａｎｇＧａｏｍｉｎｇ；ＨｕａｎｇＹｉｎｘｉａｏ；Ｌ...     

Yellow River Valley flood and drought disaster:spatial-temporal distribution predictionand early-warning

ＹｅｌｌｏｗＲｉｖｅｒＶａｌｌｅｙｆｌｏｏｄａｎｄｄｒｏｕｇｈｔｄｉｓａｓｔｅｒ：ｓｐａｔｉａｌ－ｔｅｍｐｏｒａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｎｄｅａｒｌｙ－ｗａｒｎｉｎｇＧａｏＬｉｎ，ＳｈａＷａｎｙｉｎｇ，ＬｉｕＨｕａｉｑｕａｎ，...     

神经网络在海水腐蚀预测中的应用

根据我国材料自然环境腐蚀网站长期以来积累的海水腐蚀数据,采用BP人工神经网络算法,建立了碳钢及低合金钢的海水腐蚀预测模型.该模型以合金成分、环境因素为输入参数,以平均腐蚀速率为输出参数.以碳钢、低合金钢的17种钢种在青岛、厦门、榆林海水腐蚀试验站16年腐蚀数据建模.选定A3钢与10CrCuSiV在以上三地16年的腐蚀数据为验证样本.结果表明该网络具有良好的预测精度,能够正确反映海水环境腐蚀性因素及金属材料腐蚀暴露时间与其腐蚀速率的关系,用于碳钢及低合金钢在海洋全浸环境中的腐蚀预测.