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431.
Chung-Yi Chung Jen-Jeng Chen Chang-Gai Lee Chun-Yen Chiu Wen-Liang Lai Shao-Wei Liao 《Environmental monitoring and assessment》2011,173(1-4):499-517
This work investigated sediment samples collected from Dapeng Bay and three neighboring rivers (Kaoping River, Tungkang River, and Lingbeng River) in southwestern Taiwan, Republic of China. Multivariate statistical analysis techniques, i.e., factor analysis, cluster analysis, and canonical discriminant analysis were used for the evaluation of spatial variations to determine the types of pollution and to identify pollutant sources from neighboring rivers. Factor analysis results showed that the most important latent factors in Dapeng Bay are soil texture, heavy metals, organic matter, and nutrients factors. Contour maps incorporating the factor scores showed heavy metals accumulate along the lakesides, especially on the southeastern banks of the lakes. A cluster analysis was performed using factor scores computed from these latent factors. We then classified these areas into five distinct classes using sampling stations, and we illustrate that in the three river classes, the sediment properties are influenced by industrial and domestic wastewater and agricultural activities (including livestock rearing and farm activities). However, in Dapeng Bay, the rivers were influenced more by complicated biogeochemical processes; these could be identified as a type of pollution. Canonical discriminant analysis illustrated that two constructed discriminant functions made a marked contribution to most of the discriminant variables, and the significant parameters of porosity and Cd, Cr, Al, and Pb content were combined as the ??heavy metal factor??. The recognition capacities of the two discriminant functions were 82.6% and 17.4%, respectively. It is also likely that the annual mean of the water exchange rate is insufficient (taking about 7 days to eliminate pollutants) and therefore has significantly influenced the carbon and nutrient biogeochemical processes and budgets in the semi-enclosed ecosystem. Thus, the sediment properties are not similar between the lagoon and the neighboring rivers. Our results yield useful information concerning estuary recovery and water resources management and may be applicable to other basins with similar characteristics that are experiencing similar coastal environmental issues. 相似文献
432.
广泛存在各种类型生物细胞中的碳酸酐酶(cA),通过催化C02和HCO3^-之间的相互转化,驱动岩溶过程。文章通过分析我国西南典型岩溶区植物叶片和根系CA活性,探讨其与岩溶作用的相互关系,结果表明:岩溶生态系统中植物的碳酸酐酶活性差异较大,并在植物的生长期发生变动,植株根系CA活性〉成熟叶片CA活性,因而在土壤水分充足的条件下.根系分泌的CA催化CO2+H2O←→HCO3^-+H^+过程,促进石灰岩溶解,加快成土速率,并通过固定根呼吸和土壤微生物分解所释放的CO2产生岩溶碳汇效应;非岩溶生态系统由于土壤碳酸钙含量低,造成植物根系CA表达活性较低。 相似文献
433.
丘陵地区水稻田使用毒死蜱对水体的污染及其生态风险 总被引:7,自引:0,他引:7
选择丘陵地区的小规模水稻田作为试验地,调查毒死蜱在该区域水稻田中的使用时间和使用量,监测不同时期水稻田进出水中毒死蜱残留水平.结果显示,毒死蜱使用后水稻田出水中毒死蜱残留水平高于进水,最高达26.07μg.L-1.从河流引入的进水中也存在毒死蜱残留,最高达3.23μg·L-1,说明上游农田已经对河水产生了污染.毒死蜱对斑马鱼(Brachydanio rerio)、大型溞(Daphnia magna)和斜生栅列藻(Scenedesmus obliquus)的急性毒性测定结果分别为:斑马鱼,ρ(96h,LC50)为1.11mg·L-1;大型溞,ρ(48 h,EC50)为1.44μg·L-1;斜生栅列藻,ρ(72 h,EC50)为0.193 mg·L-1.根据欧盟急性毒性风险评价标准进行评估,结果表明毒死蜱对水稻田周边水体中鱼类和藻类为低风险,对大型溞为有风险. 相似文献
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437.
噻菌灵的太赫兹时域光谱研究 总被引:1,自引:1,他引:0
太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术是一种快速发展的光谱检测新技术.在室温294 K和试验箱内湿度约4.0%的条件下,利用THz-TDS技术测量噻菌灵农药,获得其时域信号.通过快速傅里叶变换(FFT)得到样品的THz频域幅值和相位信息,运用菲涅尔公式计算得到噻菌灵样品在0.2~2.5 THz范围内的吸收谱和折射率.结果表明:噻菌灵样品的时域信号相对于参考信号有一定的时间延迟和幅值衰减;噻菌灵样品吸收谱有5个明显的特征吸收峰;平均折射率为1.50,且随着频率增加,折射率缓慢下降.运用密度泛函理论(DFT)计算了噻菌灵分子在THz波段的振动频率,认为试验吸收光谱中的特征吸收峰是由分子的低频集体振动及分子内分子键的弯曲和扭转引起.结果表明,分子的THz波段吸收谱对分子的结构和空间构形十分敏感,可将特征吸收峰作为分子指纹谱.THz-TDS技术在研究分子低频光谱特性和鉴别物质方面有发展空间.结果也证明THz-TDS技术应用于检测农药残留是可行的. 相似文献
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结合广三高速公路扩建工程,对素混凝土桩和PHC管桩桩承式加筋路堤工作性状开展现场试验调查,在路堤填筑中以及填筑完成后对路基沉降、孔隙水压力以及深部水平位移进行监测和分析,试验结果表明:当软土厚度小于18m时,采用桩径为50cm的C15素混凝土桩,打穿软土层,桩中心间距1.8 -2.0m,平面呈三角形布置,桩帽采用C30混凝土浇筑成尺寸为1m×1m×0.4m的面板,拓宽路基孔隙水压力变化与填土高度和桩的龄期有关,路基工后沉降得到了有效控制;当软土厚度超过18m时,采用桩径为30cm,桩壁厚7cm的PHC管桩,按照桩中心间距2.5-3.0m间距呈正方形布置,桩帽采用设置双层钢筋的C30混凝土浇筑成尺寸为1.5m×1.5m ×0.4m的面板,路堤填筑完成后预压期内路基孔隙水压力基本未发生变化,路基几乎未发生侧向位移,路基剩余沉降很小,可以节省预压时间,尽早开展路面结构层施工,开放交通. 相似文献
439.
440.
为实现碳达峰、碳中和目标,研究我国中部地区的碳排放时空演变及其影响因素有着重要的意义.使用2012—2019年NPP-VIIRS夜光遥感数据计算中部地区的碳排放量,结合地理探测器对碳排放时空变化及其影响因子进行分析.分析结果显示:①山西省碳排放量居中部地区首位,河南省次之,安徽省碳排放量位居第三,后为湖北省和湖南省,江西省碳排放最低;②2012—2019年在中部地区碳排放量聚集程度逐年减弱,高高聚集面积从210742.9 km2减少到153999.3 km2,低低聚集面积由148249.2 km2减少到103804.0 km2;③通过地理探测器分析的结果得到:对中部地区各省份碳排放影响因子解释力较大的为经济要素:地区生产总值和第二生产总值;中部地区各省份碳排放因子解释力较高的双因子交互多为经济要素.研究显示,中部地区各个省份碳排放分布及影响因素存在一定的差异,在制定碳达峰、碳中和行动方案时应考虑到不同地区碳排放的差异,本研究为中部地区制定节能减排政策提供数据支撑. 相似文献