生活垃圾加载介质层填埋法对初期渗滤液污染抑制效果研究

以传统卫生填埋柱R2为对照,通过往生物反应器填埋柱R1内加载可渗透反应介质层1和2进行模拟试验,主要探讨了填埋柱R1垃圾渗滤液COD、总氮、氨氮及总磷的变化趋势,探索一种新型的加载介质层垃圾填埋处理方法。试验结果表明,填埋20周后, R1柱COD浓度基本维持在40 000～45 000 mg/L间,约为R2柱的20%～30%;第24周,R1柱总氮和氨氮分别为206.5 mg/L和167.3 mg/L,在16～24周内,R1总氮和氨氮分别约为R2的14.5%～17.5%和36.2%～43.6%;18周时,R1柱总磷达最大值1.704 mg/L,至第24周降为0.673 mg/L, 整个实验过程R1柱总磷约为R2的0.15%～0.56%。     

活性污泥体系中聚糖菌的富集与鉴定

活性污泥体系中,聚糖菌(GAOs)在厌氧环境下与聚磷菌(PAOs)形成对底物的竞争关系,对聚糖菌的研究对于优化生物除磷工艺有重要意义。以葡萄糖为惟一碳源,在磷限制条件下,利用特殊运行方式对活性污泥进行驯化培养出了稳定的聚糖菌颗粒污泥,厌氧阶段磷释放量与有机物吸收量浓度(mg/L)比从7.4%下降为0.25%。从培养好的活性污泥反应器中分离获得2株聚糖菌,经菌落PCR和16S rRNA序列分析确定了所得聚糖菌菌株G1和菌株G2分别是枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)和解鸟氨酸克雷伯氏菌(Klebsiella ornithinolytica)。     

沸石改性及其去除水中氨氮的实验研究

通过实验研究了沸石改性条件及其对水中氨氮吸附去除的影响。结果表明,加热改性与无机酸改性不能显著提高沸石对氨氮的吸附量。利用NaOH改性的最佳浓度为1 mol/L,此条件下对氨氮吸附量可提高到650.68 mg/kg,为天然沸石的2.82倍。利用无机盐改性时,对氨氮吸附效果最好的是NaCl改性沸石,其次为KCl改性沸石与CaCl₂改性沸石。随着NaCl溶液浓度和改性时间的增加,改性沸石对氨氮的吸附量显著增加,可达天然沸石的3～4倍;在NaCl浓度为150 g/L与改性时间为18 h条件下,改性沸石对氨氮吸附量可达887.35 mg/kg,为天然沸石的3.84倍。     

基于生态安全的DAT-IAT城市污水处理工艺改进研究

通过正交试验,得到了DAT-IAT工艺和A/DAT-IAT工艺处理城市污水的常规指标去除和生态毒理指标削减的最优运行条件。结果表明,在正交试验的同一工艺中,COD去除最优运行条件的出水COD值优于生态毒性削减最优运行条件的出水COD值,但前者出水的生态毒性较大。由于厌氧池的水解酸化作用,A/DAT-IAT工艺对COD和生态毒性的处理效果均优于DAT-IAT工艺,并且回流总能耗低于DAT-IAT工艺,但是出水COD仍不达标。为了降低进入工艺的COD的总量,以絮凝沉淀做为预处理工艺,并采用Al残留量最小的絮凝剂投药量以降低出水中残留Al带来的生态风险。结果表明,在COD去除最优运行条件下,具有絮凝预处理的工艺对COD的去除效果优于没有絮凝预处理的工艺。絮凝-A/DAT-IAT工艺在COD去除最优运行条件下出水COD为104.46 mg/L,满足排放标准。在毒性削减最优运行条件下,具有絮凝预处理的工艺的出水生态毒性有所上升,但是污染物的总量得到了大幅削减。絮凝-A/DAT-IAT工艺与DAT-IAT工艺相比,在污染物去除效率得到大幅增加的同时,生态毒性得到有效控制,生态安全得到了有效的保障。     

污泥活性炭强化SBR法处理垃圾渗滤液的实验研究

为了进一步处理垃圾渗滤液,试验采用污泥活性炭强化序批式间歇反应器（SBR）法进行处理,通过对比普通SBR法试验,得出投加污泥活性炭强化SBR法处理垃圾渗滤液的效果要远远高于普通SBR法。当污泥活性炭的投加量为1.2 g/L,容积负荷为0.5～1.5 kg BOD₅/(m³·d)时,进水1 h,曝气10 h,沉淀1.5 h,闲置1.5 h,处理效果最好,COD的去除率达到了85%,NH³-N的去除率达到了90%。     

季铵化木屑纤维素的制备及其对水中苯酚的吸附性能研究

以3-氯-2-羟丙基三甲基氯化铵(CTA)为醚化剂,对木屑纤维素进行了改性。探讨了改性木屑纤维素用量、pH值、吸附温度、吸附时间和苯酚初始浓度等因素对静态吸附效果的影响。结果表明,木屑纤维素经改性后,对水中的苯酚的吸附过程存在化学吸附,对水中的苯酚的吸附容量得到明显提高。     

基于工业以太网的烟粉尘在线监测系统的研究

为实现工厂矿山的烟粉尘浓度的实时在线监测,提出了在废气排放监测装置中引入工业以太网技术。以嵌入式S3C2410芯片为核心,扩展相应的外围电路,实现对废气中烟粉尘浓度等参数监测功能,集显示、信息处理、监测和通讯等功能于一体。文章给出了烟粉尘浓度的采样原理和系统的软硬件设计方案,详细给出了以太网控制芯片CS8900A与ARM硬件接口方法与软件实现方案。     

新型转式垃圾焚烧过程中脱氯脱硫机理的研究

为了探讨有机垃圾焚烧过程钙基添加剂对HCl,SO_x生成特性的影响,分别在自行设计的中空水冷转式垃圾焚烧炉和固定床加热炉中进行了一系列的实验,研究结果表明新型转式焚烧炉具有强化传热传质特性,能提高HCl、SO_x的脱除率,可抑制有害气体的生成;同时也研究了 HCl,SO₂气体同时存在时,钙基添加剂对脱氯脱硫效率的影响规律。     

论绿色信贷政策实施效果的评估

“绿色信贷”是将环保调控手段通过金融杠杆来具体实现的一项环境经济政策。政策的实施效果需要通过一套科学有效的评估体系来保证。从绿色信贷政策实施效果评估制度的建立理念出发,对参与评估的主体、评估的程序、评估管理系统进行论证。     

Sensitivity and Uncertainty of Ground‐Water Discharge Estimates for Semiarid Shrublands1

Abstract: We proposed a step‐by‐step approach to quantify the sensitivity of ground‐water discharge by evapotranspiration (ET) to three categories of independent input variables. To illustrate the approach, we adopt a basic ground‐water discharge estimation model, in which the volume of ground water lost to ET was computed as the product of the ground‐water discharge rate and the associated area. The ground‐water discharge rate was assumed to equal the ET rate minus local precipitation. The objective of this study is to outline a step‐by‐step procedure to quantify the contributions from individual independent variable uncertainties to the uncertainty of total ground‐water discharge estimates; the independent variables include ET rates of individual ET units, areas associated with the ET units, and precipitation in each subbasin. The specific goal is to guide future characterization efforts by better targeting data collection for those variables most responsible for uncertainty in ground‐water discharge estimates. The influential independent variables to be included in the sensitivity analysis are first selected based on the physical characteristics and model structure. Both regression coefficients and standardized regression coefficients for the selected independent variables are calculated using the results from sampling‐based Monte Carlo simulations. Results illustrate that, while as many as 630 independent variables potentially contribute to the calculation of the total annual ground‐water discharge for the case study area, a selection of seven independent variables could be used to develop an accurate regression model, accounting for more than 96% of the total variance in ground‐water discharge. Results indicate that the variability of ET rate for moderately dense desert shrubland contributes to about 75% of the variance in the total ground‐water discharge estimates. These results point to a need to better quantify ET rates for moderately dense shrubland to reduce overall uncertainty in estimates of ground‐water discharge. While the approach proposed here uses a basic ground‐water discharge model taken from an earlier study, the procedure of quantifying uncertainty and sensitivity can be generalized to handle other types of environmental models involving large numbers of independent variables.