核磁共振方法在湖北某地找水的效果

应用核磁共振技术找水是核磁共振技术应用的新领域,核磁共振找水是一种直接探测地下水的地球物理方法。本文介绍了在贫水地区一个指定范围内探测地下水例子。比较所做的三个僚共振测点的工作结果,确定出含中水情况较好部位,配合做了率对四极测探,其工作结果指示出一低阻区域,是地下水富集带。在设计的钻井位置钻探探打出了优质 下水,验证了核磁共振找水方法的推断结果。在对该磁共振找水方法研究和实践的基础上,指出：核磁共     

成熟小麦种子中残留的α-淀粉酶对小麦馒头品质的影响

α-淀粉酶通过降解淀粉产生发酵糖,并改变淀粉的物化特性,进而影响小麦制品的品质,其影响与α-淀粉酶来源、含量及小麦制品种类有关.成熟小麦籽粒中残留的α-淀粉酶活性存在极大差异,为了解迟熟α-淀粉酶对馒头品质的影响,以重组自交系群体中α-淀粉酶活性极端的小麦品系为材料,比较高低酶活材料制作的馒头品质之间的差异;并依据小麦...     

三峡库区消落带水淹初期主要优势草本植物生态位变化特征

根据三峡库区初期水位涨落情况,以空间代替时间法,连续两年对典型消落带区域地上植被进行调查,通过计算生态位宽度和生态位重叠来分析不同水淹时间下优势草本植物生态位的变化特征。结果表明,一年水淹区段在未水淹时,植物生态位宽度普遍较窄,此时生态位明显特化,而第二年水淹极大的增加了适应干湿变化的物种的优势度。水淹前生态位重叠值大于0.5的只有12对,小于0.2种对为189对,其中生态位重叠值为零的为103对;水淹后生态位重叠值大于0.5的有24对,小于0.2种对为53对,其中生态位重叠值为零的为6对,说明生境由干燥到湿润的变化,对湿润环境相对适应的物种存活,优势植物生态位重叠明显增加。经两年水淹区段中,第一年以毛马唐的生态位宽度最高,其余17种物种生态位宽度小于0.2的物种占优势物种的61%,第二年以雾水葛和鳢肠的生态位宽度较大,其余15种物种生态位宽度小于0.2的物种占优势物种的50%,共同出现的物种仅有8种。生态位重叠值大于0.5的种对由5对上升到17对,生态位重叠值为零的种对由10对减低到2对,说明连续水淹产生更加均一的生境类型,对资源要求相似的物种是增加的。     

郑州市城市边缘区土地利用及影响因素分析

城市边缘区是城市向乡村的过渡地带,是城市化最直接、最敏感的地区,也是目前全球范围内土地利用问题最多、矛盾最尖锐的地区,在土地利用上具有其特殊性.因此,选择以城市边缘区土地利用为研究对象,试图通过理论研究与郑州市实证研究相结合来分析城市边缘区土地利用的总体结构和地域结构特征,揭示影响城市边缘区土地利用格局的主要因素,以期为政府和学术界提供政策建议和理论参考.     

安徽省旅游业循环经济发展模式分析

运用SWOT分析法对安徽省旅游业发展的优势、劣势、发展机会和竞争威胁进行了综合分析,以谋求旅游业循环经济发展作为立足点,结合旅游循环经济系统的特征与安徽省的实际情况构建其旅游业循环经济发展模式,以进一步开发安徽省旅游资源,发展安徽省旅游业循环经济.     

植物生长调节剂对格药柃硬枝扦插繁殖的影响

研究了NAA、IBA对格药柃硬枝扦插繁殖的影响.结果表明,选择适当浓度的外源植物生长调节物质可显著提高格药柃硬枝扦插繁殖效果.其中用1000mg/L质量浓度的吲哚丁酸溶液速浸5min插穗,其生根率可达76.67%.     

移动通信基站电磁辐射时空分布及衰减特征

根据理论计算公式和实测数据,研究基站电磁辐射水平、垂直方向的衰减趋势,分析影响基站电磁辐射时空分布的各种因素,认为基站电磁辐射实际影响范围要远小于安全防护距离。     

基于剂量响应模型的室内车间毒性物质泄漏后果分析

在考虑吸附与脱附作用的基础上提出了室内毒物浓度的计算方法,利用剂量响应模型进行中毒定量评估.分别对纯净物、混合物的中毒定量评估方法进行阐述,并举例计算分析各种情况下概率变量达到半数致死的时间.研究结果可以指导室内车间毒性准则的制定.     

基于模糊神经网络的机动车驾驶教练员职业适宜性研究

提出应用模糊神经网络系统,建构教练员职业适宜性的3个要素(即心理素质、驾驶技能和知识的表达阐述能力)的学习样本,分析"三要素"的8项特征参数指标——场依存性、速度估计能力、交通安全意识、简单反应、选择反应、跟踪能力、行车注意力、表达阐述能力等,使用K-均值法对实验样本进行初始分类,形成标准学习样本,使用该样本对所构建系统进行训练和调试。利用经调试训练后的系统,依据所测教练员的心理、心理参数对其职业适宜性进行评价。试验表明:建立的教练员职业适宜性仿真模型能取得很好的评价效果。     

基于粗糙集-神经网络的矿山地质环境影响评价模型及应用

采用衡山白果地区石膏矿山的11个评价指标,综合运用粗糙集和神经网络理论,构建了基于粗糙集-神经网络(RS-ANN)的矿山地质环境影响评价模型,对RSES软件约简的数据和无约简的数据采用EasyNN-plus软件进行预测评价。神经网络模型的输入属性为8个,而粗糙集-神经网络模型的输入属性为6个,训练样本均为13个,预测样本均为4个,前者的平均预测精度为1.85%～24.86%,后者为1.23%～15.28%。研究发现,粗糙集在保留关键信息的前提下可有效地对数据表进行约简,约简后的神经网络预测结果与实际情况吻合,并比无约简时总体精度有较大幅度提高。