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101.
/ In this paper we develop a conceptual framework for selectingstressor data and analyzing their relationship to geographic patterns ofspecies richness at large spatial scales. Aspects of climate and topography,which are not stressors per se, have been most strongly linked withgeographic patterns of species richness at large spatial scales (e.g.,continental to global scales). The adverse impact of stressors (e.g., habitatloss, pollution) on species has been demonstrated primarily on much smallerspatial scales. To date, there has been a lack of conceptual developmenton how to use stressor data to study geographic patterns of speciesrichness at large spatial scales.The framework we developed includes four components: (1) clarification of theterms stress and stressor and categorization of factors affecting speciesrichness into three groups-anthropogenic stressors, natural stressors, andnatural covariates; (2) synthesis of the existing hypotheses for explaininggeographic patterns of species richness to identify the scales over whichstressors and natural covariates influence species richness and to providesupporting evidence for these relationships through review of previousstudies; (3) identification of three criteria for selection of stressor andcovariate data sets: (a) inclusion of data sets from each of the threecategories identified in item 1, (b) inclusion of data sets representingdifferent aspects of each category, and (c) to the extent possible, analysisof data quality; and (4) identification of two approaches for examiningscale-dependent relationships among stressors, covariates, and patterns ofspecies richness-scaling-up and regression-tree analyses.Based on this framework, we propose 10 data sets as a minimum data base forexamining the effects of stressors and covariates on species richness atlarge spatial scales. These data sets include land cover, roads, wetlands(numbers and loss), exotic species, livestock grazing, surface water pH,pesticide application, climate (and weather), topography, and streams.KEY WORDS: Anthropogenic impacts; Biodiversity; Environmental gradients;Geographic information systems; Hierarchy 相似文献
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我国安全生产工作的体制、机制和自主创新的若干思考及建议 总被引:1,自引:7,他引:1
本文分析了安全生产工作的重要性和六个基本特点,总结了国内外安全生产的差距和面临的机遇与挑战,探讨了我国安全生产工作的体制、机制,并从专家的角度提出了一些战略性的建议。创新性地描述了由范围、对象、内容、目标和手段等组成的一个安全生产工作矩阵,并在此基础上探讨了安全科学技术与工程的发展思路与方法。从加强党和政府对安全生产工作领导迫切性的角度,扼要阐述了党和政府对安全生产工作领导的思考。 相似文献
103.
介绍了产品全生命周期和循环经济的概念,提出了产品的资源循环模型.对干电池全生命周期的生命过程及阶段进行了划分,并分析了干电池的材料组成,提出了可应用于实践的干电池回收循环利用模型,计算出3种类型回收材料各自所占比重,为我国干电池回收业提供了决策理论和实践指导. 相似文献
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105.
106.
107.
108.
城市给水网系统的故障风险评价决策技术 总被引:4,自引:0,他引:4
最小割集方法是评价网络系统可靠性和风险的一种有效方法,基于最小割集理论在城市复杂给水网系统中的推广应用,建立了城市给水网系统的故障风险计算评价决策模型,并通过自行编制的程序,进行了相关的实例分析。结果表明,基于最小割集方法的城市供水管网故障风险评价决策技术是科学、合理、有效的,具有很好的推广价值。 相似文献
109.
我国东亚飞蝗发生的气候背景及长期预测 总被引:5,自引:0,他引:5
我国东亚飞蝗的发生发展与大气环流的变化密切相关。对1952—1999年我国东亚飞蝗的发生面积与大气环流的74项特征指标值进行了相关研究。结果表明,上一年9月到当年4月大西洋副高面积、强度、脊线位置、北界,上一年9月、10月西藏高原指数,当年1月、2月、5月亚洲区极涡面积。北半球1月极涡面积,亚洲3月纬向环流指数以及亚洲5月经向环流指数与我国蝗虫发生面积相关明显。其中大西洋副热带高压对我国东亚飞蝗发生的影响主要是通过影响秋冬季节蝗卵的孵化和越冬期间的地面温度,从而影响蝗卵基数和孵化为成虫的数量,进而影响着我国东亚飞蝗发生、发展和危害情况的变化。通过上述对蝗虫发生有明显影响的大气环流特征值进行回归分析,结果表明。上年9月和当年4月大西洋副高脊线、3月大西洋副高北界、上年9月西藏高原指数、5月亚洲区极涡面积和3月亚洲纬向环流指数与发生面积拟合较好,说明这些大气环流特征值的强弱是决定东亚飞蝗发生的关键因素。 相似文献
110.