我国耕地总量的动力预测及其建议

近年来,我国耕地资源总量正在以较大的幅度逐年减少,其原因主要有:建设用地、生态退耕、农业结构调整、灾害损毁等占用,这将危及国家的粮食安全。为解决耕地面积大幅下降的情况,根据我国国情,建立了若干耕地总量动力方程。依据《中国的粮食问题》白皮书提出的实现粮食95%的自给目标,2010年耕地保有量应达到1.2166×10⁸hm2的要求,在数值模拟的基础上提出了若干保护耕地的方案,并对2004～2010年我国的耕地总量进行数值预测。预测表明:①以目前的耕地减损速度仅依靠每年从耕地后备资源中开发补充耕地很难保障国家粮食安全;②在我国耕地减少总量中,生态退耕占了很大的比重,如何协调好二者的关系是保证国家粮食安全的重要方面。因此,建议我国应在降低逐年上升的建设用地对耕地的占用,制订合理的退耕计划下,提倡精准农业、提高粮食单产、降低肉类消费。     

用高效染料脱色菌和PVA降解菌混合培养液处理印染废水

在厌气－好气－活性碳三级串联工艺系统中，用７株高效染料脱色降解菌在厌气池中接种，在好气池中用聚乙烯醇降解菌富集培养液接种挂膜处理含ＰＶＡ和ＢＯＤ５／ＣＯＤｃｒ＜０．２的印染废水，经日处理１７ｔ废水的中试表明，当进水ＣＯＤｃｒ，ＢＯＤ５，ＰＶＡ，洗涤剂和色度含量分别为６８０ｐｐｍ，１１０ｐｐｍ，１３４ｐｐｍ，２．９４ｐｐｍ和６５倍时，在厌气池，好气池和活性碳池中的水力负荷分别为３．１７，３．０，１４     

钢筋混凝土异形柱框架结构抗震性能试验研究

钢筋混凝土异形柱框架的抗震性能，特别是它在高烈度地震下的抗震性能，一直是结构抗震研究的重点问题。为了配合正在编制的《钢筋混凝土异形柱技术规程》，进一步探讨这种结构体系的适用性，针对昆明市某实际工程，按8度区Ⅲ类场地的情形，进行了1榀3层2跨钢筋混凝土异形柱框架1／3比例模型的拟静力试验，研究这种结构在低周反复荷载作用下延性、变形特性和滞回特性。试验研究表明，这种钢筋混凝土异形柱框架抗震性能良好。     

碳纳米材料的水环境行为及对水生生物毒理学研究进展

随着纳米科技的迅猛发展,人工碳纳米材料的生产和使用逐年递增,越来越多的碳纳米材料进入水环境中,对水生生物产生毒性效应。本文在介绍了碳纳米球、石墨烯、碳纳米管3种碳纳米材料的基础上,分析了碳纳米材料的水环境行为,重点综述了碳纳米材料对水生生物毒性效应研究现状,以及可能的致毒机制,并指出今后碳纳米材料对水生生物毒理学亟待加强的研究领域。     

长江重庆段溶解性有机物的荧光特性分析

利用三维荧光光谱(EEMs),并结合平行因子分析(PARAFAC)及主成分分析(PCA),研究了长江重庆段溶解有机物(DOM)的荧光组分特征及其污染来源,并探讨了荧光强度同溶解性有机碳(DOC)及溶解氧(DO)的相关性.结果表明,PARAFAC模型识别出长江重庆段DOM由2类6个荧光组分组成,即类腐殖质荧光组分C1(350/422 nm)、C4(245,305/395 nm)、C5(260,340/420 nm)、C6(260/480 nm)及类蛋白荧光组分C2(275/300 nm)、C3(227,278/329 nm).在DOM来源组成中,陆源的类腐殖质含量占62.56%,类蛋白物质含量占31.31%.类腐殖质组分的荧光强度同DOC的含量存在明显的线性正相关(r=0.73),类蛋白组分的荧光强度同DO的含量呈明显的线性负相关(r=0.80).EEMs-PARAFAC不仅可以表征长江重庆段DOM的光谱特征,示踪长江重庆段的有机污染程度,还可以为三峡库区水体保护提供依据.     

东莞市医疗废物和污水污染及其治理对策

对东莞市32个镇区的186家医疗单位的调查结果表明,全市平均日产医疗危险废物16.05 t,折合年产量为5858.25 t,其中传染性废物日产生量为356.0 kg,年产生量为129.9 t;平均日产医疗污水量为3085.9 t,折合年产量约为112.64万t.按病床统计,医疗废物的单位产生量为1.50 kg/床*d;按住院病人统计,医疗废物的单位产生量为3.39 kg/人*d.医疗废物中有机物含量为64.5%,无机物含量为17.6%,其他为17.9%.根据调查结果提出了治理对策,为东莞市整治污染、创建卫生城市和实施城市建设可持续发展战略提供决策依据.     

藻细胞活性检测方法的研究进展

藻类活性定量检测方法有:生物量检测法、细胞染色法、TTC-脱氢酶活性测定法。对国内外藻细胞活性检测方法的研究进行了概括总结,并对其应用前景进行了评价和展望。     

Membrane fouling controlled by coagulation/adsorption during direct sewage membrane filtration (DSMF) for organic matter concentration

Unlike the role of the membrane in a membrane bioreactor, which is designed to replace a sediment tank, direct sewage membrane filtration(DSMF), with the goal of concentrating organic matters, is proposed as a pretreatment process in a novel sewage treatment concept. The concept of membrane-based pretreatment is proposed to divide raw sewage into a concentrated part retaining most organics and a filtered part with less pollutant remaining, so that energy recovery and water reuse, respectively, could be realized by post-treatment. A pilot-scale experiment was carried out to verify the feasibility of coagulant/adsorbent addition for membrane fouling control, which has been the main issue during this DSMF process. The results showed that continuous coagulant addition successfully slowed down the increase in filtration resistance, with the resistance maintained below 1.0 × 1013m~(-1) in the first 70 hr before a jump occurred. Furthermore,the adsorbent addition contributed to retarding the occurrence of the filtration resistance jump, achieving simultaneous fouling control and chemical oxygen demand(COD)concentration improvement. The final concentrated COD amounted to 7500 mg/L after 6 days of operation.     

广州某工业区大气中PCDD/Fs含量水平及其季节性变化特征

通过对广州某工业区大气中2,3,7,8-PCDD/Fs的季节性监测,并对大气中PCDD/Fs的浓度与季节性变化进行了分析.结果表明,该工业区大气中PCDD/Fs的浓度范围为2.33~75.4 pg·m-3,平均值为23.2 pg·m-3,毒性当量浓度I-TEQ范围为0.229~10.7 pg·m-3,平均值为2.00 pg·m-3,高于日本环境空气质量标准推荐年均值0.6 pg·m-3.该工业区PCDD/Fs浓度季节性变化明显,最高的季节为春季(37.8 pg·m-3),浓度最低的季节为夏季(13.5 pg·m-3),其次为秋季(22.3 pg·m-3)和冬季(19.1 pg·m-3);毒性当量浓度变化高低顺序为:春季(5.58 pg·m-3)>夏季(1.06 pg·m-3)>秋季(0.839 pg·m-3)>冬季(0.525 pg·m-3).降雨、季风的季节性变化可能是引起大气中PCDD/Fs浓度季节性变化的原因.     

四川盆地PM2.5浓度时空变化特征遥感监测与影响因子分析

四川盆地因其独特的地形地貌、静风和高湿等气象条件,导致盆地内部大气污染物扩散难度大,随着城市化与工业化进程加快,区内PM_2.5污染日益加重,四川盆地已成为国家大气污染防治的重点地区之一.基于PM_2.5浓度遥感反演产品,采用空间自相关分析与灰色关联分析方法,研究了四川盆地PM_2.5浓度的时空分布特征及其影响因素.结果表明,四川盆地PM_2.5浓度具有显著的空间聚集性,高-高聚集类型分布集中,低-低聚集类型分布较为分散;针叶林对PM_2.5的吸收抑制作用明显高于灌丛和草地等其他植被类型.研究认为,影响四川盆地PM_2.5浓度的主要气象因子是风速和气温,人口密度与经济规模则是影响四川盆地PM_2.5浓度的主要人类活动因子,产业结构及其规模变化对四川盆地PM_2.5浓度也产生一定影响.