FDS与Pathfinder在建筑火灾与人员疏散中的应用

对FDS(Fire Dynamics Simulator) 在建筑火灾中的应用进行分析和探讨,结合在高校宿舍火灾模拟计算中的经验,给出FDS 应用中的建模、模拟计算、数据分析的一些方法和技巧.结合Pathfinder对人员疏散的模拟,给出了人员疏散对应的时间,并对FDS 与Pathfinder在现代建筑火灾模拟与人员疏散方面的应用作了相关阐述.     

FDS+Evac软件在火灾逃生中的应用

对人员疏散模拟软件FDS+Evac在火灾逃生中的应用进行了探讨和分析.结合使用该软件的经验与体会,总结了FDS+Evac建模、记事本编程、计算结果分析的一些方法和调试技巧,展望了其在火灾和其他紧急疏散领域的应用.     

长江中下游流域农村环境质量变化及影响因素研究

基于长江中下游流域6省17县市467家农户在2005~2010年期间关于农村环境对比变化的调查数据,构建了现代化进程中农村环境质量变化及影响因素的差分方程模型,并对近5年长江流域农村环境变化现状及其影响因素进行深入分析。结果表明,（1）我国长江中下游流域的农村环境质量下降变化出现了明显加快总趋势。其中长江中游流域地区农村环境质量下降变化明显比长江下游流域地区下降的变化幅度大,但长江中下游地区农业生产环境有显著好转。（2）长江中游和下游流域农村环境质量变化影响因素既有同质性也有差异性。其中同质性表现都对自然资源过度开发和人们环保意识弱。差异性体现长江中游地区影响环境变化的主要因素是城市化和农业现代化进程加快造成环境质量快速下降,而长江下游农村地区主要是人口压力大,工业化程度和城乡一体化程度高,农村地区面对生活排放和工业排放的叠加影响,从而造成环境质量的下降。研究结论对实现我国工业化、城市化和农业现代化同步发展的“十二·五”规划目标具有实际意义     

再生混凝土冻融后基本力学性能试验研究

为了研究再生混凝土的抗冻融性能,进行了不同再生粗骨料和不同再生细骨料取代率的54个立方体试块和27个棱柱体试件的抗冻融性能试验。基于试验,分析了分别经25次、50次、75次和100次冻融循环后,各阶段棱柱体试件的表观特征、质量损失率、相对动弹性模量改变量以及立方体试块的抗压强度损失率;研究了"试件质量损失率-冻融循环次数"、"试件相对动弹性模量改变量-冻融循环次数"的变化规律;提出了适于寒冷地区建造房屋结构的再生混凝土骨料及其取代率。研究表明,再生粗骨料取代率为50%、细骨料为普通砂的试件,经100次冻融循环后,其表观特征、质量损失率、相对动弹性模量改变量均与普通混凝土相差不多,经合理设计,仅掺入不高于50%的再生粗骨料的再生混凝土可用于寒冷地区混凝土房屋结构。     

制药废水生化处理后的深度处理方法比较研究

随着制药废水排放标准的提高,对制药废水进行深度处理是实现其达标排放的有效途径之一。试验比较了絮凝、高级氧化、吸附、超滤等方法对生化处理后的高浓度制药废水深度处理效果,结果表明:4种方法中,只有活性炭吸附对废水COD、浊度、色度、氨氮等都具有较好的去除效果,COD去除率最高能达到62%,可实现达标排放。     

废电线缆再生铜资源化处理技术评述

我国再生铜产业已经成为中国有色金属工业的重要组成部分,极大地缓解了我国原生铜矿产资源不足的矛盾。我国废杂铜主要来源于国内回收和国外进口。进口含铜废料中,以回收铜为主的废电线电缆,约占进口总量的2/3。随着电子信息等科技产业的迅猛发展,废电线电缆再生铜资源化技术受到越来越多的关注。目前资源化综合利用废电线电缆的主要技术有机械处理技术、热回收处理技术、化学处理技术、低温冷冻处理技术、超声波分离回收技术和高压水射流回收技术。综述了各种方法和工艺的特点以及技术研究现状。     

Preparation and characterization of surfactant-modified hydroxyapatite/zeolite composite and its adsorption behavior toward humic acid and copper(II)

A novel composite material, i.e., surfactant-modified hydroxyapatite/zeolite composite, was used as an adsorbent to remove humic acid (HA) and copper(II) from aqueous solution. Hydroxyapatite/zeolite composite (HZC) and surfactant-modified HZC (SMHZC) were prepared and characterized by X-ray diffraction, Fourier transform infrared spectroscopy, and field emission scanning electron microscope. The adsorption of HA and copper(II) on SMHZC was investigated. For comparison purposes, HA adsorption onto HZC was also investigated. SMHZC exhibited much higher HA adsorption capacity than HZC. The HA adsorption capacity for SMHZC decreased slightly with increasing pH from 3 to 8 but decreased significantly with increasing pH from 8 to 12. The copper(II) adsorption capacity for SMHZC increased with increasing pH from 3 to 6.5. The adsorption kinetic data of HA and copper(II) on SMHZC obeyed a pseudo-second-order kinetic model. The adsorption of HA and copper(II) on SMHZC took place in three different stages: fast external surface adsorption, gradual adsorption controlled by both film and intra-particle diffusions, and final equilibrium stage. The equilibrium adsorption data of HA on SMHZC better fitted to the Langmuir isotherm model than the Freundlich isotherm model. The equilibrium adsorption data of copper(II) on SMHZC could be described by the Langmuir, Freundlich, and Dubinin–Radushkevich isotherm models. The presence of copper(II) in solution enhanced HA adsorption onto SMHZC. The presence of HA in solution enhanced copper(II) adsorption onto SMHZC. The mechanisms for the adsorption of HA on SMHZC at pH 7 may include electrostatic attraction, organic partitioning, hydrogen bonding, and Lewis acid–base interaction. The mechanisms for the adsorption of copper(II) on SMHZC at pH 6 may include surface complexation, ion exchange, and dissolution–precipitation. The obtained results indicate that SMHZC can be used as an effective adsorbent to simultaneously remove HA and copper(II) from water.     

基于遥感监测的土地利用核查系统设计与开发

基于遥感监测的土地利用核查系统,是为满足金土工程一期建设实施方案中关于基于遥感监测成果的土地利用核查系统建设的要求,促进遥感技术在国土资源执法工作中的应用,以面向国土资源执法管理的重大需求而提出的。详细介绍了系统功能,从总体设计、数据库建设及所采取的技术路线等方面进行了描述。介绍了系统包含的功能模块,各个模块的功能结构,以及采用的技术特点。该系统的建成,将有助于提高土地执法管理的质量、能力和水平,并可为省、市、县执法监察业务提供翔实、准确、科学的数据服务。     

基于灰色理论和神经网络的边坡位移预测

边坡位移的发展受地质条件、天气环境和人类活动等众多因素的影响,变化趋势复杂,很难建立一个准确的经典数学模型对其进行全面的描述。为了得到边坡位移较准确的估计,采用多模型信息融合技术对边坡位移进行了预测。首先,将边坡这类影响因素复杂的系统看成是一个灰色系统,分别采用GM（1,1）模型、Verhulst模型和DGM（2,1）模型对位移值进行预测。其次,考虑到神经网络的高速并行计算能力和类似人类思维活动的处理机制,利用神经网络的办法对不同的灰色预测模型进行组合,生成灰色神经网络模型,该模型有效地将灰色理论弱化数据序列波动性的优点和神经网络特有的非线性适用性信息处理能力相融合,通过反复训练、学习,自动调节,可以得出各模型在组合模型中的合理权重,从而输出满意的结果。通过对比发现,利用组合灰色神经网络模型预测的位移值,比单独的灰色模型预测的位移值具有更高的精度。