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881.
苏黎世——瑞士最大的城市,是瑞士经济、文化和金融的中心。苏黎世靠山临水,自然环境十分优美,难能可贵的是,城市的发展和进步并不是以历史遗迹的消失为代价。古朴的教堂、历史悠久的老市场、素净的碎石路面随处可见。更令世人赞叹的是,这样一个保存完整的古城,却拥有一套快捷、安全和价格合理的公共交通系统,苏黎世与巴西的库里提巴和美国的波特兰并称为全球公共交通样板城市。在我们正面临城市化带来的诸如环境污染、交通堵塞等难题时,苏黎世城市发展的实践,无疑会给我们以启发。 相似文献
882.
IntroductionBeingatypicalpolycyclicaromatichydrocarbons(PAHs) ,benzo[a]pyrene(BaP)deservesseriousstudybecausePAHsarenowrecognizedasmajorenvironmentalpollutants .ExposuretoPaHsisvirtuallyunavoidableandisstronglysuspendedofbeingacausativefactorincertaintumo… 相似文献
883.
884.
生物多样性与城市景观生态建设 总被引:4,自引:0,他引:4
论述了生物多样性在城市景观中的重要作用,生物多样的现代城市中的衰落以及城市生物多样性保护与景观生态建设的关系,提出应将生物多样性保护计划同城市景观生态建设结合起来。 相似文献
885.
886.
通过构建RAM-SFA-RAM三阶段工业绿色全要素水资源效率测度模型,对其不同层面的效率值进行多维测度与比较分析,并利用空间Tobit模型对工业绿色全要素水资源效率的驱动机制进行实证检验.效率测度结果表明,环境因素与统计噪音是效率值计算中不可忽视的重要影响因素;全国样本的效率值在2000~2017年期间总体变化趋势是以持续上升为主,但距离理想发展状态还存在较大差距,具体阶段上可划分为“稳增期”、“振落期”和“提速期”;区域层面的检验中,东部效率具有较为显著的领先优势,而中部和东北部效率差异性相对较小,其变化曲线存在明显的“交互性”现象,西部则整体效率偏低;主要经济带的检验中,京津冀地区的工业绿色全要素水资源效率整体上要高于泛珠三角和泛长三角地区.驱动机制检验表明,基于全国样本维度的水资源禀赋、企业技术创新、用水结构和环境规制对工业绿色全要素水资源效率具有正向促进作用,而产业结构、城镇化率表现为负向抑制效应;在区域样本检验中,各影响要素在不同区域之间所呈现出的作用效果存在一定差异性,但产业结构调整、城镇化水平等应引起重视,不同区域需要依据其实际特点采取针对性的改进措施. 相似文献
887.
西安地区土壤CO2 释放量和释放规律 总被引:13,自引:0,他引:13
根据碱溶液吸收法,对西安地区不同植被条件下土壤CO2释放量进行了昼夜观测,观测资料显示,西安地区各月份土壤CO2释放量在一昼夜内具有明显的变化,从当日上午到次日上午,CO2释放量表现出由低变高再变低的规律,土壤CO2释放量变化与温度变化具有相同的特征,但释放量的变化具有滞后性,相对于温度的变化滞后4-6h左右,温度是决定土壤CO2释放量昼夜变化规律的主要因素,它的升高和降低分别造成了土壤CO2和放量的增加和减少,不同植被条件下,土壤CO2释放量不同,林地释放量大于草地,草地释放量大于裸地,夜间12h释放量大于白天12h释放量。 相似文献
888.
本文从环境与人口、经济和科技之间的相依关系出发,探讨了诸因素相互关联的内在协同机理,简析了IPAT模型的建构与应用。嗣后,利用IPAT模型解析了中国近15年来人口、经济和科技发展对环境影响的贡献差异;指出经济规模的迅速扩展和落后技术支持下的传统生产方式是加剧环境恶化的元凶,且技术转型期的负面影响也是不可忽视的重要因素;进而提出了中国未来环境与人口、经济和科技协同演化的对策措施。 相似文献
889.
890.
Black carbon (BC) in surface sediments from Henan section of Yellow River and Huaihe River, China, was determined. Average content of BC in Huaihe River was 0.33%, higher than that in Yellow River (n?=?23) with mean value of 0.15%. Distribution patterns of BC in Yellow River and Huaihe River were similar, namely that tributaries had higher BC content than main stream. In addition, BC content in the mainstream of Yellow River and Huaihe River decreased with altitude. The BC content presented a significant positive correlation with clay (r?=?0.672; p?<?0.01) content in Yellow River, while neither did in Huaihe River. The ratio of BC/TOC ranged from 1.8–57.4% (median 29.6%), evidencing pyrogenic fossil fuel source of BC in Yellow River. Relatively low values of BC/TOC in Huaihe River (5.3%–28.8%, median 7.5%,) reflected that the origin of BC is from burning of biomass. In addition, Pearson rank correlation analysis showed that BC was in strong correlation with lighter PAH in Yellow River, while BC was in significant correlation with heavier PAH in Huaihe River. The ratio of BC/TOC indicated that BC in Yellow River mainly came from fossil fuel combustion, while BC in Huaihe River was primarily from biomass burning. 相似文献