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991.
992.
An artificial neural network (ANN) model is developed for the prediction of the ultimate bearing capacity of tubular T-joint under fire. The input parameters of the network are composed of the diameter ratio (β), the wall thickness ratio (τ), the diameter–thickness ratio (γ) and the temperature (T). The output parameter is composed of the ultimate bearing capacity. In this paper, the training and testing data of the neural network are obtained using the finite element program ABAQUS. The network is trained by 216 dataset and tested by 27 dataset. In the process of training of the network, the Levenberg-Marquardt back-propagation algorithm is adopted. The ‘tansig’ function is adopted in the hidden layer, and the ‘purelin’ function is adopted in the output layer. The results predicted by ANN are compared with the results simulated by finite element method (FEM). These results show that the prediction of the ultimate bearing capacity using the network model is accurate and effective. 相似文献
993.
994.
995.
996.
苏松 《中国安全生产科学技术》2014,10(7):170-173
根据秦山核电厂三十万千瓦机组换料大修高风险作业控制实践经验,介绍一种基于安全许可管理的大修高风险作业控制模式,将高风险作业控制流程嵌入电站生产管理系统,与工单直接关联,实现了高危作业活动识别、风险分析及安全防护措施制定电子流程化。通过对电厂最近六次机组换料大修高风险作业控制相关数据统计、比较,评价高风险作业控制模式在电厂大修中应用效果的稳定性与有效性;根据核电厂大修类作业项目特点,提出机组换料大修期间大纲作业项目高风险作业控制改进方向。 相似文献
997.
研究了云南滇池水华蓝藻细胞中微囊藻毒素(MCs)的分析和鞘氨醇单胞菌USTB-05在细胞水平和酶水平下对MC-YR、RR和LR的生物降解.结果表明,云南滇池水华蓝藻细胞中MC-YR、RR和LR的含量分别为0.16, 0.96, 0.47mg/g.在初始浓度分别为19.5mg/L MC-YR、79.5mg/L MC-RR和43.6mg/L MC-LR下,鞘氨醇单胞菌USTB-05在2d内可将上述3种MCs全部降解,鞘氨醇单胞菌USTB-05粗酶液可以以更快的速率对MC-YR、MC-RR和MC-LR进行高效酶催化降解,在10h内可以将初始浓度分别为14.8mg/L MC-YR、28.4mg/L MC-RR和19.5mg/L MC-LR全部降解.同时发现了MC-YR降解过程中的2个中间和1个最终代谢产物. 相似文献
998.
In wind tunnel experiments, we study the effects of soil moisture on the threshold condition to entrain fine grain sand/silt into eolian flow and the near-bed concentration of airborne particles. To study the effect of particle shape on moisture bonding, we use two types of particles nearly equal in size: spherical glass beads $(d_{50} = 134\,\upmu \mathrm{m})$ and sieved quartz sand $(d_{50} = 139 \,\upmu \mathrm{m})$ . Both are poorly graded soils. We conducted these experiments at low moisture contents $({<}1\,\%)$ . We found that the spherical particles were more sensitive to changes in moisture than the sand, attributable to the large differences in specific surface area of the two particles. The larger specific surface area for sand is due to the surface roughness of the angular sand particle. Consequently, sand “stores” more moisture via surface adsorption, requiring higher soil moisture content to form liquid bridges between sand particles. Based on these findings, we extend the concept of a threshold moisture content, $w^{\prime }$ —originally proposed for clayey soils—to soils that lack any measureable clay content. This allows application of existing models developed for clayey soils that quantify the moisture effect on the threshold friction velocity to sand and silty soils (i.e., clay content $=$ 0). Additionally, we develop a model that quantifies the moisture effects on near-surface airborne particulate concentration, using experimental observations to determine the functional dependence on fluid and particle properties, including soil specific area. These models can be applied to numerical simulation of particulate plume formation and dispersion. 相似文献
999.
Jiuhui Qu Hongchen Wang Kaijun Wang Gang Yu Bing Ke Han-Qing Yu Hongqiang Ren Xingcan Zheng Ji Li Wen-Wei Li Song Gao Hui Gong 《Frontiers of Environmental Science & Engineering》2019,13(6):88
1000.
Xiaoli Song Zhenghua Shi Xiufen Li Xinhua Wang Yueping Ren 《Frontiers of Environmental Science & Engineering》2019,13(2):25