铬回收和生物接触氧化—混凝气浮工艺在制革废水处理中的应用

本文着重介绍制革废水处理中,经分隔治理,再采用生物接触氧化和气浮工艺的实际应用,运行效果良好。其中生化级采用生物接触氧化单元是新的尝试,为同类废水的处理积累了一定的经验。     

电化学驱动水钠锰矿高效吸附去除混合重金属离子

锰氧化物被广泛用作重金属离子吸附剂,电化学调控其氧化还原反应程度可提高重金属吸附容量.然而,多种重金属离子共存时的电化学吸附过程及相互影响机理尚不清楚.本工作采用多周恒流充放电方式研究了水钠锰矿对Cd2+、Zn2+、Pb2+与Ni2+单独及共存时的电化学吸附性能及机理,同时考察了氧化还原程度对吸附性能的影响.结果 表明...     

甲基对硫磷降解菌DLL-1的分离、鉴定及降解性研究

从长期施用甲基对硫磷的污染土壤中分离到一株能以甲基对硫磷为唯一碳源生长且能将其完全矿化的细菌 Ｄ Ｌ Ｌ－ １ ,经鉴定,为邻单胞菌（ Ｐｌｅｓｉｏｍｏｎａｓ ｓｐ ．） ．该菌株３ ｈ 内对５０ ｍｇ／ Ｌ甲基对硫磷的降解率为９３ ％ ,２４ｈ 内对５０ ｍｇ／ Ｌ甲基对硫磷的降解率为９５ ％ 以上．在葡萄糖铵盐培养基中, Ｄ Ｌ Ｌ１ 对甲基对硫磷的耐受浓度和降解速度均增大．降解曲线表明延滞期内,菌体依靠上一生长阶段分泌的酶类对甲基对硫磷进行降解,一旦菌体开始生长,则检测不到中间代谢产物对硝基苯酚的存在．生长情况和粗酶液试验均显示 Ｄ Ｌ１ 优良的降解性状     

浅析机械加工企业如何做好现场安全的隐患排查

机械加工企业涉及的设备种类多、工种多、工艺复杂,对员工的综合素质要求高,也是事故频发的行业。内蒙古第一机械集团有限公司“围绕管好“人”、管好“物”两条主线”,大力开展隐患排查,通过多年努力总结出机械加工企业现场管理隐患排查的“十查”,有力地提升了企业的安全基础管理水平。     

造纸尾水对芦苇生长和生态环境的影响

通过造纸尾水灌溉海涂苇田的盆栽实验和苇地田间实验,考察了造纸尾水对芦苇生长及生态环境的影响.监测结果表明,用造纸尾水灌溉苇田,不仅可以提高芦苇的产量和质量,还可以改良土壤,此方法对周围生态环境无负面影响.     

国家能源集团港口安全供电系统运行管理

为解决港口码头输电、变电、配电系统运行过程中,对于人身事故、设备事故、火灾爆炸事故等难以有效遏制的问题,研究应用系统管理方法防范化解风险。首先,分析安全管理对港口供电系统运行的价值和作用;然后,提出并构建“七抓七提升”管理模型;最后,以国家能源集团港口供电为例,进行系统管理情景设计。结果表明：应用基于风险预控的“七抓七提升”系统化管理模型,可做到供电管理规范化、运检管理专业化、检修作业标准化、文明生产精细化,实现事故风险可控、在控、能控。     

“安全生产月”警句

安全为生产保驾护航 ,生产仗安全蒸蒸日上。安全花开春来到 ,生产效益双增高。讲安全须落实安全措施 ,防事故应查改事故隐患。隐患隐藏越深 ,事故发生越大。一人安全全家幸福 ,一人不幸全家痛苦。事故以侥幸、蛮干者为友 ,安全视违章、犯规者为敌。安全责任重于泰山 ,事故发生罪加一等。安全帽、安全带、安全网 ,人身安全的保障 ;规程严、纪律严、制度严 ,生产安全的途径。手握方向盘 ,东西南北辨清 ,眼看前方精力集中 ;牢记安全规 ,去时一路顺风 ,平安归来万家幸福“安全生产月”警句@孙文件 @汪东炜…     

安全从不放假

节日期间因从业人员的情绪、应酬、疲劳、放松及急迫等原因,给安全工作带来不利影响;为此,严把节日期间生产关,需要各层级管理者能及时疏导、引导及指导员工的心理节日情绪,控制伤害事故的发生。管理人员值班不能少。节日期间各层级管理者应以身作则,带头遵守安全工作各项管理制度,要求员工做到的自已决不能违犯,值班检查安全工作应与日常一样;不能与员工闲谈,分散员工的注意力,不能对员工违章违纪行为视而不见或见而不管,毕竟安全工作没有休息日,片刻的放松可能会酿成不可逆转的伤害事故。     

饱和多孔介质中DNAPL污染源区结构及质量溶出

为探究重非水相液体（DNAPL）在地下水中的运移和溶出行为,选取四氯乙烯（PCE）为代表,采用透射光法动态监测PCE在二维砂箱中的运移和分布,并以顶空气相色谱法监测其质量溶出,在此基础上通过乙醇冲洗来改变PCE分布,对比分析相应源区结构和溶出浓度的变化.结果表明：PCE的运移以垂向入渗为主,并伴随由毛细管力引起的横向迁移;污染源区面积和溶出浓度的变化具有明显一致性,均先迅速增大而后趋于平稳,由于泄露量小,70.7%的PCE以ganglia态残留在运移路径上.乙醇主要通过增溶作用改变污染源区结构,对PCE的空间展布影响弱,乙醇冲洗后ganglia态PCE占比增至99.6%,GTP值从2.4增至257.随着乙醇冲洗体积的增加,PCE源区面积从100cm²减至50cm²,对应溶出浓度从114mg/L减至12mg/L,二者呈较好的线性关系（R²=0.76）.此外,连续监测结果显示,在本研究的实验条件下,无论是否经过乙醇冲洗,PCE污染源区结构和其相应的质量溶出可以在一定时间内（至少16PVs）保持稳定.     

基于深度卷积神经网络的场地污染非线性反演方法

提出了将Sobel边缘检测算子与深度卷积神经网络（CNN）算法结合的方法（E-ConvNet）,用于污染场地的ERT反演过程.通过Sobel算子提取污染区域视电阻率数据的边缘特征作为CNN的先验信息,提高E-ConvNet的计算效率及识别精度.在5种理论模型（单异常体、双异常体及含双异常体的层状结构）和现场实例上测试了E-ConvNet算法的性能,并与最小二乘算法（LS）比较.测试结果表明：E-ConvNet能够准确识别污染处的面积、位置及阻值,其识别精度和计算效率均优于LS.E-ConvNet的单异常识别准确率为81.8%~84.9%,而LS则仅为9.6%~36.2%;多异常识别准确率为68.6%~84.4%,LS仅为2.8%~27.6%;E-ConvNet用时约为112~190ms,LS耗时为6000~7000ms.因此,在污染场地调查工作中,E-ConvNet能够准确高效地反演出污染区域的位置及范围,为开展后续评估/修复工作提供技术支持.