灰色消解模型的改进——z变换后的线性回归解法

针对文献中提出的灰色消解模型的建模方法进行了ｚ变换，然后改用线性回归的办法求解，实例验证后表明，模拟拟合状况一致，但计算工作量大为减轻。     

环境预测中的GAM模型

当原始序列属代数曲线型时，应用ＧＡＭ模型可以提高精度，从而避免进行ＧＭ（１，１）模型的残差修正二次建模。从分析ＧＭ（１，１）模型的缺陷着手，结合实例详细介绍了ＧＡＭ模型的思想形成和计算方法。     

用正交试验法确定烟气含湿量的最佳测试条件

用正交试验法确定烟气含湿量的最佳测试条件罗旭武，郭原（浙江省建德市环境监测站，３１１６００）（浙江省金华市环境监测站，３２１０００）１引言干湿球法［１］测定烟气含湿量，其结果普遍偏低，对烟气温度较低的水膜除尘、生料磨等测定结果尤为严重。究其原因，主要...     

城市大气TSP浓度影响因素的绝对关联度分析

城市大气ＴＳＰ浓度影响因素的绝对关联度分析郭原，周怀中（浙江省金华市环境监测站３２１０００）１引言自从灰色关联度的概念提出以后，由于能弥补统计分析中需较大样本数及典型概率分布方面的不足，因而在环境系统因素分析及环境质量评价方面得到了广泛的应用。值得注...     

环境监测专业核心期刊的再测定

环境监测专业核心期刊的再测定郭原，罗旭武（金华市环境监测站３２１０００）（建德市环境监测站３１１６００）在期刊论文的实际分布中，存在着一种普遍现象：即对于某一特定学科或专业来说，少数期刊所含情报量很大，多数期刊的情报量却较少。也就是说．大量的科学论文...     

应用递推GM（1,1）模型预测废气排放量

一、概述灰色系统理论中的一阶单变量预测模型GM(1,1),目前在环境预测实践中异常活跃,仅最近一段时间就有多种杂志刊登了多篇此类文章.总的来说,这些文章有以下两个特点:1.应用领域的拓广.如应用于港口油污染预测,降水pH值预测,城市环境综合整治定量考核指标预测,工业废渣产生量预测,大气悬浮颗粒物浓度预测,水污染控制系统中应用等等.2.预测方法的应用.如采用残差再度建模修正的方法,新陈代谢模型(等维信息模型)方法,拓扑预测方法,灾变预测方法等等.从根本上而言,这些应用实践均基于同样的建模原理及辨识方法(本文称之为普通GM(1,1)模型),即为连续的微分模型.本文将这种建模原理及辨识方法作适当的改变,介绍一种递推的差分模型,并应用于     

预测某市化工废水排放量的GAM模型

常规ＧＭ（１，１）预测模型已在环境科学领域得到了广泛的应用，但该模型在原始序列偏离指数规律时预测精度较差。用灰色代数曲线型模型（ＧＡＭ模型）提高了某市化工废水排放量预测的精确度。     

地面铁路噪声辐射的最简监测预测方法

1 引言 预测噪声源对周围环境的影响,目前是应用声学原理建立物理模型的方法进行的。这种方法存在的主要问题是对复杂源必须进行一些理想的假设,如汽车、火车交通噪声的线声源模型等,并且需要大量的监测数据作