用月雾日数评估城市大气环境质量的探讨

1引言雾这一天气现象，是由多种气象要素综合作用的直观结果，是大气层稳定的表现。雾的出现会加剧大气污染。世界著名的人大公害事件中，就有两件发生在雾天。本文利用金华市月雾日数及大气环境监测数据，进行相关分析，以寻找出雾与大气污染浓度的关系。2相关分析大气污染与浓雾有一定关系[1]。根据郭文扬[2]所述及的金华市雾口状况，对照金华市环境监测站大气环境质量监测结果，经回归分析，二者呈一定的关系（轻雾统计在内）。分析结果见附表。由上表可知，so。污染物浓度与月雾口数有较好的相关性，N0x浓度与月雾口数的相关性略差。3…     

水质变化灰色预测方法的探讨

本文以某地地表水高锰酸盐指数年平均浓度的变化为例，结合新近的一些研究成果，介绍ＧＭ（１，１）模型衍生出来的几种线性回归求解法。     

环境监测专业核心期刊的测定

期刊是科技情报的一种最基本最常用的文献类型,而在期刊中论文的实际分布存在着一种普遍现象:少数期刊所含的相关情报量很大,多数期刊的相关情报量却很少。也就是说,大量的论文集中在少量的期刊中。这部分期刊就是所渭的“核心期刊”。通过核心期刊的测定,可以使得专业人员有的放矢地查找,阅读,以便在最短的时间内获得最大的信息量。 测定核心期刊的方法较多,本文采用文摘法。即通过统计《环境科学文摘》中“环境监测”一栏近两年的文摘总量及在各期刊中的分布情况,由多到少依次排列,靠前的即为环境监测专业的核心期刊。 统计结果表明,近两年《环境科学文摘》中共有环境测专业文摘754条,其中:中文338条,     

轴流风机整机噪声与转速关系的灰色模型

本文应用灰色系统理论建立了轴流风机在较高转速下的整机噪声估算公式，介绍了ＧＭ（１，１）模型应用于不等间隔序列的处理方法，表明该模型可从时间，空间序列分析推广到其它单变量系统分析。     

环境预测中的GM（1，1）模型的简化算法

ＧＭ（１，１）预测模型已在环境科学领域中得到了广泛的应用．由于涉及多次矩阵运算，手工计算工作量较大；为此，根据ＧＭ（１，１）的建模方法，推导了两个辨识参数ａ、ｕ的简化计算公式．     

应用GM（1，1）模型的简化算法预测废水排放量

从GM（1，1）的建模原理和模型结构特征出发，通过一系列的推导、变换、给出了直接从原始序列出发求解模型的方法，通过对某市废水排放量预测的应用建模计算比较，表明该方法是切实可行的。     

河流水质变化趋势的灰色多变量予测模型

关于水体水质预测,目前尚处于发展形成阶段.其方法大体可分为相关法与模型法两类[1].相关法是指将水质参数与影响该水质参数的主要因素建立相关关系,由此作为预测依据.模型法是选用合适的水质模型进行水质预测.一般而言,由于相关法是基于概率统计原理,这就要求有较大的样本量,而模型法则需较深入地研究扩散、降解特性,以求得方程中的有关参数.相比之下,灰色预测方法在此     

也谈GAM与GM（1,1）模型

通过对环境预测中灰色建模方法的回顾，说明了ＧＡＭ和ＧＭ（１，１）模型各有所长，最重要的是建模手段的丰富。     

生态理念视角下探讨我国美术教育的创新发展

<正>近年来,我国经济和科学技术高速发展,各行各业不断加强自身创新能力,推动行业发展。因此在生态理念融入各行各业的时刻,加强美术教育领域的创新也很重要,也是创新这一领域的重要组成部分,美术教育在培养学生审美能力的同时也要培养学生的创新思维和创新能力,推动美术教育的更好发展。出色的艺术作品需要灵感的加成,艺术作品也需要与众不同,在各项艺术迸发的今天,传统美术教育方式已经不再适应美术艺术的发展,在这种情况下,美术教育领域的创新发展就显得很必要,美术领域教学模式的创新可以开拓学生思维方式,培养创新能力,