微卫星位点TUT1的性别连锁检验(英文)

微卫星位点TUT1曾被认为位于松鸡科鸟类的常染色体上,只是多态性低于期望值,然而最近发现存在空基因现象.通过在45只斑尾榛鸡(Tetrastes sewerzowi)亲本和5巢双亲已知的幼鸟上扩增,发现TUT1在异配体的雌性中为纯合体,在84%的雄性中为杂合体,而且可从父本遗传给雌性和雄性后代,但从母本只能遗传给雄性后代.通过BLAST查询,含TUT1位点的序列(460 bp)与鸡Z染色体的序列最相似,分值329,期望值8e-87.以上结果表明TUT1位点位于松鸡科鸟类的Z染色体上;提示微卫星位点的空基因现象可能来自性别连锁,因此,在发表和应用微卫星位点时应当进行性别连锁检验.表1参17     

基于臭氧-麸皮工艺深度处理煤制气废水的研究

以河南省某化工企业生产过程中煤制气废水为研究对象,通过絮凝、臭氧-麸皮协同催化氧化、A/O生化处理的组合工艺改善废水的可生化性,能显著降低煤制气废水中的污染物浓度,COD由2 800 mg/L降至46 mg/L,氨氮质量浓度降至2.1 mg/L,总酚去除率达到99%,整个流程简单易操作,不产生二次污染,且能实现麸皮的高价值利用,达到GB 8978—1996的一级排放标准。     

负载型Mn-Ce/TiO2催化剂的制备及其低温脱硝活性简

以成型TiO₂作为载体,通过浸渍法制备了Mn-Ce/TiO₂低温SCR催化剂,并系统研究了制备方法、煅烧条件、活性组分担载量、Mn含量等参数对催化剂催化还原NO性能的影响。结果表明,煅烧温度的升高会促使活性组分结晶度的提高,从而引起催化活性的降低,在500℃和600℃下所得Mn-Ce/TiO₂催化剂活性组分为无定型态,表现出较高的脱硝活性。活性组分担载量的增加有利于催化活性的提高。Mn含量对Mn-Ce/TiO₂催化剂的活性有较大影响,当Mn/（Mn+Ce）摩尔比为40%和85%时,催化剂活性最高。     

基于多元统计分析的石头口门水库汇水流域水质综合评价

根据石头口门水库汇水流域的4个监测断面2001～2007年的水质监测数据,应用多元统计分析方法(聚类分析与因子分析)确定主要污染因子并计算权重,从而对流域的水质进行综合评价。结果表明,通过因子分析,提取了3个公因子,第一主因子主要包括溶解氧、氨氮、总氮、高锰酸盐指数、化学需氧量、生化需氧量;第二主因子的主要代表指标是总磷;氟化物、总大肠菌群数对第三主因子贡献明显。由综合评价结果得出,石头口门水库总体属Ⅲ类水质,主要污染因子为总磷;饮马河(烟筒山断面)和岔路河(星星哨水库断面)水质属Ⅲ类,主要受第一主因子影响;双阳河(新安断面)水质属Ⅴ类。流域水质主要受到了农业非点源污染和生活污染的影响。     

日本一些矿区酸性火成岩中的玻璃和气液包裹体

在酸性火山岩、浅成岩和深成岩的附近常常出现Au-Ag、Pb-Zn、Cu、W-Sn矿床。它们当中的许多岩石被认为与矿化有成因上的联系。大多数情况下,火成岩和矿化之间成因上的关系仅仅是根据地质上的观察。关于这个问题的资料是非常少的。本工     

修建佛子岭抽水蓄能电站对水质影响的预测分析

修建佛子岭抽水蓄能电站对水质有一定的影响。在此利用数学模型对施工期及运行期的水质进行了预测，并分析得出水库水质能达到所属水功能区要求，只要控制水库上游面源污染及网箱养鱼，水库就不会发生包括富营养在内的污染问题。     

大连生活垃圾焚烧致癌污染物预防和控制

分析了生活垃圾焚烧过程中可能产生二英类和苯并[a]芘类致癌污染物的原因，特别是对低温生成二恶英类致癌污染物、高温生成苯并[a]芘类致癌污染物作了简要介绍，并在此基础上，结合大连实际提出了有效预防和控制方法与措施。     

羧基高交联淀粉阳离子交换剂的合成及应用

本文研究了以玉米淀粉为骨架用环氧氯丙烷交联制成高交联淀粉,进而和氯乙酸反应,得到在淀粉骨架上含有单—CH_2COO-基团的产物——羧甲基交联淀粉(CCMS)。并研究了CCMS在含重金属离子以及含苯胺废水处理方面的应用。     

某钼矿尾矿库地下水污染的随机模拟

为分析参数不确定性对地下水污染数值模拟模型输出结果的影响,以某钼矿尾矿库地下水污染问题作为研究实例,选取钼离子作为模拟因子,建立该钼矿尾矿库地下水污染数值模拟模型,对输出结果进行不确定性分析.为降低替代模型的维数,运用灵敏度分析法筛选出对模拟模型输出结果影响较大的2个参数作为模型中的随机参数.为减少反复调用数值模拟模型产生的计算负荷,分别运用克里格方法和支持向量机法建立模拟模型的替代模型,并比较二者的精度,选择精度较高的替代模型完成蒙特卡罗随机模拟.最后,对随机模拟的输出结果进行统计分析与区间估计,对地下水污染超标的风险进行评价.结果表明：置信度为80%时,井1,2,3浓度值的置信区间分别为0.71~2.29,0.28~1.02,1.55~3.25mg/L.此外,结合《地下水质量标准》以及污染物浓度分布函数曲线,井1,2,3中水质达到地下水质量标准Ⅴ类的概率分别为99.7%,97.1%,99.6%.本研究可为地下水污染防治提供更科学、全面的参考依据.     

基于模拟-优化方法的地下水污染源溯源辨识

以抚顺市某煤矸石堆放场为研究区,根据研究区的实际条件建立地下水污染质运移模拟模型,预测地下水污染质未来时空变化特征.基于正演预报结果构建了假想例子,应用模拟-优化方法对地下水污染源源强及场地的渗透系数进行反演识别.为减小优化模型反复调用模拟模型所产生的计算负荷,分别采用Kriging方法和BP神经网络方法建立了模拟模型的替代模型.最后运用模拟退火法求解优化模型,得到反演识别结果.研究表明：应用Kriging方法建立的替代模型输出结果的平均相对误差为0.3%;应用BP神经网络方法建立替代模型的输出结果平均相对误差为1.5%,应用两种替代模型对污染源源强识别的相对误差均小于0.5%,对场地两个参数分区渗透系数识别的相对误差均不大于5%.综上,应用Kriging方法建立的替代模型精度高于BP神经网络方法,利用基于两种替代模型的模拟-优化方法对污染源源强和渗透系数进行同步识别精度可以满足实际需求,是有效可行的.