香格里拉县城区大气污染现状及监测点位优化浅析

通过对香格里拉城区2006～2010年环境空气监测数据的分析,对香格里拉城区已有环境空气监测点位进行优化研究,合理确定监测点位位置。     

柠条的营养成分动态变化分析

试验结果表明,柠条锦鸡儿叶片中的粗脂肪、粗蛋白、钙磷含量最高,其次为花,最差的是枝条,叶片中的粗纤维含量较低,是家畜优质的饲料。中间锦鸡儿种子中的粗蛋白、粗脂肪含量也很高。柠条的粗蛋白、吸附水以及磷的含量基本上以5月初为最高,从7月底到10月初呈下降趋势;粗纤维、粗灰分、钙、无氮浸出物含量从5月初到10月初逐渐增加。2年生柠条样品的粗脂肪含量10月初达到最高,而多年生柠条样品的粗脂肪含量则5月初为最高：随着生长年限的延长。粗蛋白、粗脂肪、先氮浸出物、吸附水、钙磷含量逐年下降,而粗纤维、粗灰分含量逐年增加。适口性下降。     

海南岛干季化学风化产物输出及其控制因素

根据2014年1月实测的海南岛昌化江径流化学组成,运用物质平衡法和相关分析法估算化学径流组成的来源和控制因素,探讨流域化学风化产物HCO_3~-和溶解性硅(DSi)的输出及生态环境意义。结果表明昌化江流域水体呈中偏弱碱性,化学径流组成阴离子以HCO_3~-为主,阳离子以Ca~(2+)、Na~+为主。其中,77.30%的离子源于流域内硅酸盐岩的化学风化,1.38%的离子来源于碳酸盐岩风化,大气沉降对化学径流的贡献为5.45%,人类活动对干、支流化学径流的贡献分别为15.90%与21.04%,差异显著(P0.01)。地貌条件、岩性及径流深度是影响流域化学径流组成的关键因素。昌化江流域干季输入南海的HCO_3~-和DSi量分别为2.12×10~8 mol、1.38×10~8 mol,是南海海洋生态系统初级生产力的主要物质来源之一,在南海生态系统物质循环预算中不可忽视。     

基于LOADEST模型和M-K检验的淮河入洪泽湖氮磷污染通量分析

基于2015—2020年淮河入洪泽湖断面的水文水质数据,利用LOADEST模型建立污染物通量与河流流量之间的统计回归模型,并估算淮河入洪泽湖总氮（TN）、总磷（TP）污染物通量。结果表明,2005—2020年间淮河TN、TP年平均输移通量分别为（4 730.14±1 893.32）t、（257.56.±108.53）t;受流量变幅影响,TN、TP输移通量与河流流量均呈极显著性相关关系（p＜0.01）。采用M-K检验分析发现,研究期间淮河TN和TP的输移通量总体上呈下降趋势,2018年12月后受入湖水量与氮磷浓度双重影响氮磷输移通量下降趋势更为明显。     

半导体集成电路器件生产废水处理工艺研究与应用

针对半导体集成电路器件生产产生的电镀废水、酸碱废水,对流量控制、pH、药剂投加量、反应搅拌强度进行研究,并提出合理的处理工艺,确保废水处理达标排放。     

煤粉炉内喷射吸收剂脱硫技术研究

在一小型热态煤粉炉煤燃烧试验装置上,进行了炉内直接喷射吸收剂脱硫和二段燃烧降低NOx研究。试验显示脱硫效率与脱硫剂种类、喷入量和喷入位置有关,二段燃烧可降低NOx排放。以石灰石、白云石和消石灰比较,消石灰脱硫效果最佳;以CaCO3为脱硫剂,当Ca/S为4时,脱硫效率为80%;当喷入温度为1050℃,脱硫效果最好。合理的二段燃烧有利于降低NOx排放,但对SO₂排放有一定的影响。      

CO2对冬小麦和大豆籽粒成分的影响

采用开顶式气室对冬小春,大豆进行不同ＣＯ２浓度处理,同紫外可见光光度计,蛋白质分析仪,气相色谱仪、ＹＧ－２脂肪提取器和半自动定氮仪等对成熟后冬小麦,大豆籽粒进行成分分析。结果表明,ＣＯ２浓度升高对大豆籽粒粗蛋白、粗脂肪含量均有正效应,随ＣＯ２浓度升高大豆籽粒不饱和酸含量增加,饱和酸减少。ＣＯ２浓度变化对冬小麦籽粒粗蛋白,赖氨酸的影响比较复杂,就蛋白质,赖氨酸２项指标,当大气中ＣＯ２浓度增加１倍,对     

对锦州石化公司催化裂化装置火灾爆炸危险性的评价

根据美国道化学公司的火灾爆炸危险度评价原理,采用单元危险快速排序法,对锦州石化公司的催化裂化装置的火灾爆炸危险性进行综合评价。     

降雨对林地养分输入与土壤侵蚀的作用

用定位观测研究表明,降雨是林地形成土壤肥力的重要机制;特别是通过林冠层的穿透水和树干的径流水,其养分通量平均要比林外雨高80％左右,但在不向的气候条件下和在不同的森林类型里,降雨输入土壤的养分存在着较大的差异,在无植被覆盖的坡地上,降雨会造成土壤侵蚀,使土壤养分入不敷出。     

中美环抱科技合作会谈在美国华盛顿举行

本文调查了某富船226Ra温泉水中生长的水生食用生物和某些用温泉水灌溉的农产品的²²⁶Ra、²¹⁰Pb和²¹⁰Po含量及其分布和转移。这些食品包括鲫鱼、螺蛳、大米、某些蔬菜、鸭子及鸭蛋。还测定了船²²⁶Ra、²¹⁰Pb和²¹⁰Po在该泉水,稻田和菜地土壤等环境介质中的浓度。文中着重估算了这些放射性核素从这些环境介质向这些食用生物的转移系数(TF)和甄别因数(DF)。