温室气体与大气污染物协同控制效应评估与规划

提出一套完整的温室气体与大气污染物协同控制效应评估与规划方法：首先,采用排放因子法分别计算减排措施（减排主体）对各类温室气体（全球污染物）和局地大气污染物减排量;其次,以《中华人民共和国环境保护税法》规定的污染物当量值、税额,以及碳排放权交易价格、IPCC发布的温室气体全球增温潜势（GWP）值等参数为依据,将全球和局地两类污染物归并为综合大气污染物排放量（Q_IAP）,或将2类污染物减排量归并为综合大气污染物协同减排量（ICER）,二者皆以综合大气污染物当量（IAPeq）计量;最后,采用协同控制效应坐标系、协同控制交叉弹性、单位污染物减排成本等评估指标和方法开展协同控制效应评估,绘制并依据边际减排成本曲线进一步开展协同控制成本-效果优化规划.应用此方法体系开展的钢铁、交通、电力等行业协同控制评估,城市协同控制规划,以及城市协同控制绩效评估的结果表明,该方法体系具有科学性、简明性和可操作性.     

西藏中部河流、湖泊表层沉积物及其周边土壤重金属来源解析及风险评价

为了解西藏河流-湖泊体系沉积物重金属的污染特征、空间分布、潜在来源及生态风险,对西藏中部河流、湖泊表层沉积物及其周边土壤中As、Ba、Cd、Co、Cr、Cu、Hg、Mn、Mo、Ni、Pb、Sb、V、Zn、Al和Fe 16种重金属总量进行了分析,并利用主成分分析-绝对主成分分数-多元线性回归（PCA-APCS-MLR）受体模型定量解析了重金属的潜在来源.描述性统计分析表明,研究区As、Cd、Hg、Ni含量较高,其中Hg和As污染较为严重;富集因子、地累积指数、污染负荷指数均表明研究区Hg污染较重,其次是As、Cd、Ni;平均沉积物质量基准系数法与潜在生态风险指数结果表明,研究区受Hg、As、Cd、Ni污染,其中Hg污染较重.在空间分布方面,污染相对较重的区域主要集中在昂仁金错、堆龙曲及一些封闭型湖泊,其中As污染范围最广.PCA-APCS-MLR分析表明,沉积物重金属主要有3个来源,分别为自然来源、交通运输和大气传输以及地热活动和矿山开采等;Co、Cr、Cu、Hg、Mn、Ni、V、Zn、Al和Fe主要受自然因素影响;Ba、Mo、Pb主要受交通运输和大气传输影响;As几乎全部来自地热活动和矿山开采;Cd、Sb来源较为广泛,3个主要来源均有占比.土壤中Cd、Hg含量较高,可能受交通因素影响较大,同时还与工业排放后远距离输送所造成的大气污染有关.     

青岛市生态环境质量动态变化研究简

以2011年Landsat TM遥感影像为基础数据源,利用遥感与GIS技术对青岛市生态环境状况进行了监测,依据《生态环境状况评价技术规范（试行）》（HJ/T 192-2006）对2000-2011年生态环境质量动态变化趋势进行了评价,在此基础上对地市级单位进行生态环境质量评价中存在的主要问题进行了分析。指出使用归一化系数评价不同区域同一时期的生态环境状况是有效的,但同一区域不同时期的同一指标却不具有可比性;地市级单位在应用规范的过程中发现,不能将“区”作为和“县”同级的评价单元; COD对环境的污染影响应与区域降水的总量负相关,在对COD负荷进行评价时,应考虑的是区域的降水总量。     

赤水河流域仁怀市生态保护态度与行为研究

通过调查问卷的形式探索了仁怀市赤水河两岸的村民在生态保护中的态度与行为。结果表明:沿赤水河两岸居住的部分村民的环保意识相对较低,居民的环保意识与所受教育程度有关,且居民了解环保知识的渠道单一,需要加强多渠道宣传;居民的日常生活和农耕对赤水河的污染较小,周围酒厂及小工厂的污染"贡献"较大。当地环保部门应该加强宣传,提高两岸居民的环保知识水平,减少生活污染,严格控制企业污染排放,减少工业污染,从而维护赤水河流域生态安全。     

防灾教育刻不容缓

近年来,我们在应对洪灾、台风、泥石流、地震、火灾、海难、矿难等各种灾害时出现了不少被动局面。反思这些灾难及应对措施,不难发现：防灾意识弱、侥幸心理强是造成重大损失的主要原因。长期以来．由于忽视对国民的防灾教育．人们普遍缺乏基本、必要的安全防范意识及常识。社会和公众往往对已发生的灾害实例感受深刻,对未发生的安全隐患却缺乏足够的敏     

高校化学实验室有害气体的分析与管理

通过对高校实验室各种有害气体的分析，提出了加强实验室管理的建议，以促进高校实验室的科学管理，保护操作人员及周围人员的身体健康，保护实验室周围的大气环境。     

金厂沟梁金矿冬季防冻通风系统的研究

利用地温预热入风流技术，设计了金厂沟梁金矿冬季防冻通风系统。系统运行后，各提升井内温度均达+2℃以上，防止了提升井结冰，保证了安全生产。     

香港2002年--无线技术是重要研究领域

安全产品制造厂家今年期望提供种类更多的无线系统;与PC和网络集成是许多类产品的重要倾向.2002年香港市场上将会看到无线技术的蓬勃发展.重点是向DIY用户和专业安装公司提供质量更好的中距离无线产品,不管是家用市场还是商业市场.     

Water quality assessment in Qu River based on fuzzy water pollution index method

A fuzzy improved water pollution index was proposed based on fuzzy inference system and water pollution index. This method can not only give a comprehensive water quality rank, but also describe the water quality situation with a quantitative value, which is convenient for the water quality comparison between the same ranks. This proposed method is used to assess water quality of Qu River in Sichuan, China. Data used in the assessment were collected from four monitoring stations from 2006 to 2010. The assessment results show that Qu River water quality presents a downward trend and the overall water quality in 2010 is the worst. The spatial variation indicates that water quality of Nanbashequ section is the pessimal. For the sake of comparison, fuzzy comprehensive evaluation and grey relational method were also employed to assess water quality of Qu River. The comparisons of these three approaches'' assessment results show that the proposed method is reliable.     

Removing lignin model pollutants with BiFeO3–g-C3N4 compound as an efficient visible-light-heterogeneous Fenton-like catalyst

BiFeO_3–g-C_3N_4 nanoscaled composite was prepared with a hydrothermal method and evaluated as a highly efficient photo-Fenton like catalyst under visible light irradiation. The BiFeO_3–g-C_3N_4 composite exhibited much stronger adsorption ability to lignin model pollutant(guaiacol) than that of BiFeO_3, which may be due to the higher specific surface area(BiFeO_3–g-C_3N_4: 35.59 m~2/g BiFeO_3: 7.42 m~2/g) and the adsorption form of π–π stack between g-C_3N_4 and guaiacol. The composite exhibited excellent visible light-Fenton like catalysis activity, being influenced by the solution pH value and the proportions of BiFeO_3 and g-C_3N_4 nanosheets. Under optimal conditions with visible light irradiation, the BiFeO_3–g-C_3N_4 composite yielded fast degradation of guaiacol with an apparent rate constant of 0.0452 min~(-1), which were 5.21 and 6.80 folds of that achieved by using BiFeO_3 and the mixture of BiFeO_3 and g-C_3N_4 nanosheets, respectively. The significantly enhanced visible light-Fenton like catalytic properties of the BiFeO_3–g-C_3N_4 composite in comparison with that of BiFeO_3 was attributed to a large surface area, much increased adsorption capacity and the semiconductor coupling effect between BiFeO_3 and g-C_3N_4 in the composite.