沈阳市铁西区水污染物排放总量的核定

系统分析、核定了沈阳市铁西区水污染物排放总量,通过对排污总量的可靠性分析和度量,提出了提高系统信息可靠性的监测与改进建议.认为加强泵站信息的监测与调查有利于对重金属类污染物实施总量控制;而且,在此基础上追加细河黄蜡坨子断面的监测不仅可以清晰识别细河入浑河的排污量,而且可以对有机污染物进行总量控制作出有针对性的、及时的反应.     

应用化学质量平衡模型解析烟台市污染源的排放贡献率

根据烟台地区污染排放特点,应用化学质量平衡模型（CMB8）进行污染源解析分析,得出每个污染源对于受体地区颗粒物体样本的排放贡献率。最终的模型结果显示,建筑尘和居民烯煤锅炉排放,海洋尘和冶炼厂排放对于大气环境污染也有一定的贡献,以上分析可以为城市污染源治理提供一定的依据。     

北京冬季PM2.5中元素碳、有机碳的污染特征

通过2003年1月对北京市区PM_2.5中元素碳(EC)、有机碳(OC)连续测量,分析了其污染特征。监测资料表明,北京市区PM_2.5中ρ(OC)高于ρ(EC),它们多在夜间高、白天低,且变化趋势大致相同。北京市区冬季ρ(OC) ρ(EC)的值较低。      

植物排放的羰基化合物及其与大气的交换

综述了植物来源的羰基化合物的研究结果,并着重总结了植物与大气之间羰基化合物的交换研究.羰基化合物在植物与大气之间的交换包括植物本身排放羰基化合物、羰基化合物沉降到植物叶片以及植物对羰基化合物的吸收和代谢3个过程.在植物周围空气中羰基化合物的浓度与交换补偿点的关系决定交换的方向:羰基化合物是被植物排放到大气中,还是沉降到植物叶面.当其在空气中的浓度低于补偿点时,植物排放羰基化合物;而当其在空气中的浓度高于补偿点时,羰基化合物沉降到植物叶面.作者还提出,与人类生活密切相关的景观植物的排放应受到格外的重视.利用植物代谢有害污染物的能力来净化空气,是植物修复技术在大气污染环境中的应用.筛选吸收、代谢污染物强的植物种类,科学搭配种类组成,建立不同类型的人工植物群落,以实现最佳植物净化效果.将环境科学与生态学、遗传学等多学科结合起来,探索更为理想的植物修复方法是未来的主要研究方向.     

电子废物不当处置的重金属污染及其环境风险评价 I． 电子废物焚烧迹地的重金属污染

电子废物的不当拆解、回收活动对当地及周边环境造成的严重污染已经引起了国内外的广泛关注,但相关的调查研究目前仍比较少.以长期进行电子废物回收产业活动的典型区域--广东清远龙塘镇和石角镇为研究对象,较系统地调查、分析了电子废物不当处置对区域和流域环境介质中重金属的含量、分布和迁移的影响,并对其环境风险进行了评价.此论文是该项研究的一部分,重点调查了龙塘镇电子废物焚烧迹地中Pb、Zn、Cu、Cd、Cr、Ni等6种重金属的含量、分布和迁移及其对植物根、茎、叶组织中Pb、Zn、Cu、Cd含量的影响.结果表明:1)焚烧迹地土壤中Pb、Zn、Cu、CA、Cr、Ni的平均含量分别为1714.5、1016.7、4850.6、10.3、63.3、100.3mg·kg-1,局部区域样点检出的Cu、Pb、Cd含量分别是对照土壤的1268、179和101倍,显示电子废物焚烧迹地已经成为一个巨大的土壤重金属库,必然长期贡献于区域乃至流域土壤和水体的重金属污染.2)电子废物焚烧活动造成的重金属污染能够随空气动力及重力沉降而形成垂直以及水平迁移,其中Pb和Cd的迁移能力远大于其它重金属.3)电子废物焚烧迹地内生长的植物也受到了重金属的污染,其中Cu、Cd的污染程度较严重;桉树对Cu、铁芒箕对Pb、类芦对Cd、Zn、Cu有相对较强的富集能力.     

广东电子废物处理处置地区环境介质污染研究进展

广东省汕头市贵屿镇和清远市龙塘镇和石角镇是我国电子废物处理处置(EWT)典型地区,国内外学者对这些地区EWT活动造成的环境介质污染给予了相当的关注,尤其是近两、三年来开展了比较多的调查和研究.论文对相关调查研究的主要发现进行了系统的综述,内容包括广东EWT活动的主要特征、EWT活动可能释放的主要污染物、EWT活动产生的有机污染(多溴联苯醚、多氯联苯、多环芳烃和二噁英)、重金属污染(Cu、Pb、Zn、Ni、Cd、Cr)以及复合污染特征等,并讨论了未来的研究方向.     

Designing environmental monitoring networks to measure extremes

This paper discusses challenges arising in the design of networks for monitoring extreme values over the domain of a random environmental space-time field {X _ij } i = 1, . . . , I denoting site and j = 1, . . . denoting time (e.g. hour). The field of extremes for time span r over site domain i = 1, . . . ,I is given by \(\{Y_{i(r+1)}=\max_{j=k}^{k+n-1} X_{ij}\}\) for k = 1 + rn, r = 0, . . . ,. Such networks must not only measure extremes at the monitored sites but also enable their prediction at the non-monitored ones. Designing such a network poses special challenges that do not seem to have been generally recognized. One of these problems is the loss of spatial dependence between site responses in going from the environmental process to the field of extremes it generates. In particular we show empirically that the intersite covariance Cov(Y _i(r+1),Y _i′(r+1)) can generally decline toward zero as r increases, for site pairs i ≠ i′. Thus the measured extreme values may not predict the unmeasured ones very precisely. Consequently high levels of pollution exposure of a sensitive group (e.g. school children) located between monitored sites may be overlooked. This potential deficiency raises concerns about the adequacy of air pollution monitoring networks whose primary role is the detection of noncompliance with air quality standards based on extremes designed to protect human health. The need to monitor for noncompliance and thereby protect human health, points to other issues. How well do networks designed to monitor the field monitor their fields of extremes? What criterion should be used to select prospective monitoring sites when setting up or adding to a network? As the paper demonstrates by assessing an existing network, the answer to the first question is not well, at least in the case considered. To the second, the paper suggests a variety of plausible answers but shows through a simulation study, that they can lead to different optimum designs. The paper offers an approach that circumvents the dilemma posed by the answer to the second question. That approach models the field of extremes (suitably transformed) by a multivariate Gaussian-Inverse Wishart hierarchical Bayesian distribution. The adequacy of this model is empirically assessed in an application by finding the relative coverage frequency of the predictive credibility ellipsoid implied by its posterior distribution. The favorable results obtained suggest this posterior adequately describes that (transformed) field. Hence it can form the basis for designing an appropriate network. Its use is demonstrated by a hypothetical extension of an existing monitoring network. That foundation in turn enables a network to be designed of sufficient density (relative to cost) to serve its regulatory purpose.     

添加乙醇碳源对驯化菌种降解油制气废水的影响

进行了添加乙醇作为碳源强化油制气废水生物降解的研究,并利用GC／MS分析对油制气废水中芳烃类化合物的降解进行了初步研究。研究表明,共代谢基质乙醇的加入,可使菌种S-2、Y-3、XH-3、M-3对COD、氨氮、可萃取有机物等指标的去除率分别提高17．6％～25．6％、34．9％～42．8％、10．4％～14．2％;但在所采用的时间范围内,酚类化合物的去除率降低;芳烃类化合物的去除率提高15．4％～21．2％。除了维持无共代谢条件下对芳环数≤3的芳烃类化合物的良好降解能力外,对芳环数为4～6的化合物降解能力也有所提高。     

TiO2薄膜光催化降解双酚A的研究

采用sol-gel法制备TiO2薄膜.以该薄膜为催化剂,研究了在H2O2存在的条件下,对内分泌干扰物质双酚A的光催化降解反应.分别讨论了pH值、H2O2的加入量、双酚A的初始浓度以及光照时间对降解反应的影响.结果表明,在pH=4,30 mg/L的H2O2中对初始浓度为50 mg/L的双酚A溶液光照180 min有较好的降解效果.     

CO_2驱油开采区生态监测的空间信息图谱方法

提出了一套针对CO2驱油开采区生态监测的空间信息图谱方法。在分析生态监测任务的基础上,给出了图谱数据组织模型和生态监测方法。山东某油田生态监测实例项目应用结果表明,此方法能够有效组织数据并从中发掘生态信息,长期连续监测可以实现CO2逸散风险诊断和生态影响评估的目的。